Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов

Для моделювання в класі систем регресійних рівнянь запропоновано та досліджено системний критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні підвибірки. Доведено існування оптимальної множини регресорів. Виявлено умову редукції оптимальної системи регресійних рівнянь, що...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2013
1. Verfasser: Сарычев, А.П.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207596
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 2. — С. 8–24. — Бібліогр.: 13 назв. - рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207596
record_format dspace
spelling Сарычев, А.П.
2025-10-10T10:11:17Z
2013
Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 2. — С. 8–24. — Бібліогр.: 13 назв. - рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207596
519.25:681.5
10.1615/JAutomatInfScien.v45.i3.20
Для моделювання в класі систем регресійних рівнянь запропоновано та досліджено системний критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні підвибірки. Доведено існування оптимальної множини регресорів. Виявлено умову редукції оптимальної системи регресійних рівнянь, що залежить від параметрів системи регресійних рівнянь і обсягів вибірок.
For modeling in a class of regression equations systems the system criterion of regularity with subdividing of observation samples into training and testing subsamples is offered and investigated. It is proved, that the optimum set of regressors exists. The condition of a reduction of optimum system of regression equations is obtained. This condition depends on parameters of system of regression equations and size of samples.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов
Моделювання в класі систем регресійних рівнянь на основі методу групового обліку аргументів
Modeling in the Class of Regression Equation Systems Based on the Group Method of Data Handling
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов
spellingShingle Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов
Сарычев, А.П.
title_short Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов
title_full Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов
title_fullStr Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов
title_full_unstemmed Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов
title_sort моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов
author Сарычев, А.П.
author_facet Сарычев, А.П.
publishDate 2013
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Моделювання в класі систем регресійних рівнянь на основі методу групового обліку аргументів
Modeling in the Class of Regression Equation Systems Based on the Group Method of Data Handling
description Для моделювання в класі систем регресійних рівнянь запропоновано та досліджено системний критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні підвибірки. Доведено існування оптимальної множини регресорів. Виявлено умову редукції оптимальної системи регресійних рівнянь, що залежить від параметрів системи регресійних рівнянь і обсягів вибірок. For modeling in a class of regression equations systems the system criterion of regularity with subdividing of observation samples into training and testing subsamples is offered and investigated. It is proved, that the optimum set of regressors exists. The condition of a reduction of optimum system of regression equations is obtained. This condition depends on parameters of system of regression equations and size of samples.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207596
citation_txt Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов / А.П. Сарычев // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 2. — С. 8–24. — Бібліогр.: 13 назв. - рос.
work_keys_str_mv AT saryčevap modelirovanievklassesistemregressionnyhuravneniinaosnovemetodagruppovogoučetaargumentov
AT saryčevap modelûvannâvklasísistemregresíinihrívnânʹnaosnovímetodugrupovogooblíkuargumentív
AT saryčevap modelingintheclassofregressionequationsystemsbasedonthegroupmethodofdatahandling
first_indexed 2025-12-07T19:47:30Z
last_indexed 2025-12-07T19:47:30Z
_version_ 1850880138228531200