Выявление в аудиосигналах скрытых сообщений, внедренных с помощью Hide4PGP
Запропоновано метод стеганоаналізу аудіосигналів, що базується на «явищі негативного резонансу». Для розрізнення оригінальних сигналів та стеганосигналів використовуються різниці статистик першого та вищих порядків до та після «контрольного стеганоперетворення» для тестового сигналу, а також помилки...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2013 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207624 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Выявление в аудиосигналах скрытых сообщений, внедренных с помощью Hide4PGP / Н.В. Кошкина // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 3. — С. 151–156. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862743567056764928 |
|---|---|
| author | Кошкина, Н.В. |
| author_facet | Кошкина, Н.В. |
| citation_txt | Выявление в аудиосигналах скрытых сообщений, внедренных с помощью Hide4PGP / Н.В. Кошкина // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 3. — С. 151–156. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Запропоновано метод стеганоаналізу аудіосигналів, що базується на «явищі негативного резонансу». Для розрізнення оригінальних сигналів та стеганосигналів використовуються різниці статистик першого та вищих порядків до та після «контрольного стеганоперетворення» для тестового сигналу, а також помилки його лінійного передбачення. Метод включає в себе бінарний класифікатор — SVM. Результати тестів показали ефективність методу для виявлення Hide4PGP стеганоконтейнерів при їх наповненні понад 20 %.
The audio steganalysis method based on «negative resonance phenomenon» is proposed. Differences between the first and the highest statistics orders before and after «control stego transformation» for the test signal and its linear prediction error are used to distinguish empty and stego signals. The method includes the SVM binary classifier. Test results show the effectiveness of the method to detecting Hide4PGP stego signals when their payloads are more than 20 %.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:31:23Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207624 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:31:23Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кошкина, Н.В. 2025-10-10T14:48:28Z 2013 Выявление в аудиосигналах скрытых сообщений, внедренных с помощью Hide4PGP / Н.В. Кошкина // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 3. — С. 151–156. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207624 004.415.24/004.56.5 10.1615/JAutomatInfScien.v45.i5.70 Запропоновано метод стеганоаналізу аудіосигналів, що базується на «явищі негативного резонансу». Для розрізнення оригінальних сигналів та стеганосигналів використовуються різниці статистик першого та вищих порядків до та після «контрольного стеганоперетворення» для тестового сигналу, а також помилки його лінійного передбачення. Метод включає в себе бінарний класифікатор — SVM. Результати тестів показали ефективність методу для виявлення Hide4PGP стеганоконтейнерів при їх наповненні понад 20 %. The audio steganalysis method based on «negative resonance phenomenon» is proposed. Differences between the first and the highest statistics orders before and after «control stego transformation» for the test signal and its linear prediction error are used to distinguish empty and stego signals. The method includes the SVM binary classifier. Test results show the effectiveness of the method to detecting Hide4PGP stego signals when their payloads are more than 20 %. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Проблемы защиты информации Выявление в аудиосигналах скрытых сообщений, внедренных с помощью Hide4PGP Виявлення в аудіосигналах прихованих повідомлень, вкраплених за допомогою Hide4PGP Detection of Hidden Messages Embedded by Hide4PGP in Audio Signals Article published earlier |
| spellingShingle | Выявление в аудиосигналах скрытых сообщений, внедренных с помощью Hide4PGP Кошкина, Н.В. Проблемы защиты информации |
| title | Выявление в аудиосигналах скрытых сообщений, внедренных с помощью Hide4PGP |
| title_alt | Виявлення в аудіосигналах прихованих повідомлень, вкраплених за допомогою Hide4PGP Detection of Hidden Messages Embedded by Hide4PGP in Audio Signals |
| title_full | Выявление в аудиосигналах скрытых сообщений, внедренных с помощью Hide4PGP |
| title_fullStr | Выявление в аудиосигналах скрытых сообщений, внедренных с помощью Hide4PGP |
| title_full_unstemmed | Выявление в аудиосигналах скрытых сообщений, внедренных с помощью Hide4PGP |
| title_short | Выявление в аудиосигналах скрытых сообщений, внедренных с помощью Hide4PGP |
| title_sort | выявление в аудиосигналах скрытых сообщений, внедренных с помощью hide4pgp |
| topic | Проблемы защиты информации |
| topic_facet | Проблемы защиты информации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207624 |
| work_keys_str_mv | AT koškinanv vyâvlenievaudiosignalahskrytyhsoobŝeniivnedrennyhspomoŝʹûhide4pgp AT koškinanv viâvlennâvaudíosignalahprihovanihpovídomlenʹvkraplenihzadopomogoûhide4pgp AT koškinanv detectionofhiddenmessagesembeddedbyhide4pgpinaudiosignals |