Нахождение вероятности пересечения функционалов от траекторий двух цепей Маркова методом существенной выборки

Розглянуто два ланцюги Маркова. Один ланцюг визначає ефективність функціонування системи, а інший — ефективність, яка вимагається від системи. Досліджується ймовірність функціональної відмови, коли наявна ефективність системи стає меншою за необхідну. Запропоновано метод прискореного моделювання і з...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2013
Автор: Хомяк, О.Н
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207635
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нахождение вероятности пересечения функционалов от траекторий двух цепей Маркова методом существенной выборки / О.Н. Хомяк // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 4. — С. 123–128. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розглянуто два ланцюги Маркова. Один ланцюг визначає ефективність функціонування системи, а інший — ефективність, яка вимагається від системи. Досліджується ймовірність функціональної відмови, коли наявна ефективність системи стає меншою за необхідну. Запропоновано метод прискореного моделювання і знайдено умови, що гарантують обмеженість відносної середньоквадратичної похибки при зростанні надійності елементів системи. Наведено чисельний приклад. Two Markov chains are considered. One chain determines the system efficiency, and the other one — the demanded efficiency. The functional system failure probability when the system efficiency is lower than the demanded one, is investigated. A fast simulation method is proposed. The conditions ensuring the boundedness of the coefficient of variation are established. A numerical example is given.
ISSN:0572-2691