Исследование конзистентности оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом наименьших квадратов
Розглянуто умови сильної конзистентності оцінки найменших квадратів для марковських послідовностей з розподілом Гіббса. Сформульовано і доведено теореми, які дозволяють апроксимувати критеріальну функцію марковського процесу з єдиною точкою максимуму її емпіричною оцінкою. Отримані результати, незва...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207646 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Исследование конзистентности оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом наименьших квадратов / А.С. Самосёнок // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 5. — С. 77-83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207646 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Самосёнок, А.С. 2025-10-11T10:49:05Z 2013 Исследование конзистентности оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом наименьших квадратов / А.С. Самосёнок // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 5. — С. 77-83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207646 519.21 10.1615/JAutomatInfScien.v45.i10.50 Розглянуто умови сильної конзистентності оцінки найменших квадратів для марковських послідовностей з розподілом Гіббса. Сформульовано і доведено теореми, які дозволяють апроксимувати критеріальну функцію марковського процесу з єдиною точкою максимуму її емпіричною оцінкою. Отримані результати, незважаючи на теоретичний характер, мають достатньо широку практичну сферу застосування при моделюванні стохастичних процесів. The purpose of this paper is to investigate properties of consistency and asymptotic normality of least square estimator for Markov sequences with Gibbs distribution. Suggested and proved theorems allow to approximate criterion function with single point of minimum by its empirical estimate. Obtained results despite of their rather theoretical character could be applied in different practical researches concerning stochastic processes simulation. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Управление и оптимизация систем с распределенными параметрами Исследование конзистентности оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом наименьших квадратов Дослідження конзистентності оцінок параметрів розподілу Гіббса, отриманих методом найменших квадратів Investigation of consistency of estimates of parameters of the Gibbs distribution obtained by the least square method Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Исследование конзистентности оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом наименьших квадратов |
| spellingShingle |
Исследование конзистентности оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом наименьших квадратов Самосёнок, А.С. Управление и оптимизация систем с распределенными параметрами |
| title_short |
Исследование конзистентности оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом наименьших квадратов |
| title_full |
Исследование конзистентности оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом наименьших квадратов |
| title_fullStr |
Исследование конзистентности оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом наименьших квадратов |
| title_full_unstemmed |
Исследование конзистентности оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом наименьших квадратов |
| title_sort |
исследование конзистентности оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом наименьших квадратов |
| author |
Самосёнок, А.С. |
| author_facet |
Самосёнок, А.С. |
| topic |
Управление и оптимизация систем с распределенными параметрами |
| topic_facet |
Управление и оптимизация систем с распределенными параметрами |
| publishDate |
2013 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Дослідження конзистентності оцінок параметрів розподілу Гіббса, отриманих методом найменших квадратів Investigation of consistency of estimates of parameters of the Gibbs distribution obtained by the least square method |
| description |
Розглянуто умови сильної конзистентності оцінки найменших квадратів для марковських послідовностей з розподілом Гіббса. Сформульовано і доведено теореми, які дозволяють апроксимувати критеріальну функцію марковського процесу з єдиною точкою максимуму її емпіричною оцінкою. Отримані результати, незважаючи на теоретичний характер, мають достатньо широку практичну сферу застосування при моделюванні стохастичних процесів.
The purpose of this paper is to investigate properties of consistency and asymptotic normality of least square estimator for Markov sequences with Gibbs distribution. Suggested and proved theorems allow to approximate criterion function with single point of minimum by its empirical estimate. Obtained results despite of their rather theoretical character could be applied in different practical researches concerning stochastic processes simulation.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207646 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Исследование конзистентности оценок параметров гиббсовского распределения, полученных методом наименьших квадратов / А.С. Самосёнок // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 5. — С. 77-83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT samosenokas issledovaniekonzistentnostiocenokparametrovgibbsovskogoraspredeleniâpolučennyhmetodomnaimenʹšihkvadratov AT samosenokas doslídžennâkonzistentnostíocínokparametrívrozpodílugíbbsaotrimanihmetodomnaimenšihkvadratív AT samosenokas investigationofconsistencyofestimatesofparametersofthegibbsdistributionobtainedbytheleastsquaremethod |
| first_indexed |
2025-11-25T20:46:20Z |
| last_indexed |
2025-11-25T20:46:20Z |
| _version_ |
1850533906778947584 |