Численный метод интегрирования решения стохастического дифференциального уравнения на основе дифференциальных преобразований

Запропоновано метод розробки обчислювальної схеми інтегрування системи звичайних диференціальних рівнянь, що описує середнє значення та дисперсію випадкового процесу, який задано стохастичним диференціальним рівнянням у формі рівняння Ланжевена. Права частина цих рівнянь задовольняє умови гладкості,...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2013
Main Author: Ракушев М.Ю.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207673
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Численный метод интегрирования решения стохастического дифференциального уравнения на основе дифференциальных преобразований / М.Ю. Ракушев // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 6. — С. 68-78. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Запропоновано метод розробки обчислювальної схеми інтегрування системи звичайних диференціальних рівнянь, що описує середнє значення та дисперсію випадкового процесу, який задано стохастичним диференціальним рівнянням у формі рівняння Ланжевена. Права частина цих рівнянь задовольняє умови гладкості, які дають змогу визначати похідні за отримуваним розв’язком до другого порядку включно. Метод засновано на диференціальних перетвореннях. It is proposed a method of developing computational scheme for integrating the system of ordinary differential equations describing the mean and variance of the random process defined by a stochastic differential equation in the form of the Langevin equation, the right-hand side of which satisfies the smoothness conditions allowing to define derivatives to obtain the solution of the second order. The method is based on the differential transformations.
ISSN:0572-2691