Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям
Запропоновано гібридний алгоритм ідентифікації нелінійної динамічної моделі Гаммерштейна, в якій статична нелінійність моделюється нейронною мережею радіальних базисних функцій (НМРБФ), а лінійна динамічна частина — моделлю простору станів. Алгоритм використовує оптимізацію рою частинок (ОРЧ) для оц...
Gespeichert in:
| Datum: | 2014 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Schriftenreihe: | Проблемы управления и информатики |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207710 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям / Ф.Г. Гаращенко, О.Г. Мороз // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 1. — С. 32-41. — Бібліогр.: 23 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Запропоновано гібридний алгоритм ідентифікації нелінійної динамічної моделі Гаммерштейна, в якій статична нелінійність моделюється нейронною мережею радіальних базисних функцій (НМРБФ), а лінійна динамічна частина — моделлю простору станів. Алгоритм використовує оптимізацію рою частинок (ОРЧ) для оцінки параметрів НМРБФ та ідентифікацію підпростору (ІП) для оцінки параметрів лінійної частини. Чисельний приклад демонструє ефективність запропонованого алгоритму ОРЧ/IП. |
|---|