Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям
Запропоновано гібридний алгоритм ідентифікації нелінійної динамічної моделі Гаммерштейна, в якій статична нелінійність моделюється нейронною мережею радіальних базисних функцій (НМРБФ), а лінійна динамічна частина — моделлю простору станів. Алгоритм використовує оптимізацію рою частинок (ОРЧ) для оц...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2014 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207710 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям / Ф.Г. Гаращенко, О.Г. Мороз // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 1. — С. 32-41. — Бібліогр.: 23 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862567885445005312 |
|---|---|
| author | Гаращенко, Ф.Г. Мороз, О.Г. |
| author_facet | Гаращенко, Ф.Г. Мороз, О.Г. |
| citation_txt | Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям / Ф.Г. Гаращенко, О.Г. Мороз // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 1. — С. 32-41. — Бібліогр.: 23 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Запропоновано гібридний алгоритм ідентифікації нелінійної динамічної моделі Гаммерштейна, в якій статична нелінійність моделюється нейронною мережею радіальних базисних функцій (НМРБФ), а лінійна динамічна частина — моделлю простору станів. Алгоритм використовує оптимізацію рою частинок (ОРЧ) для оцінки параметрів НМРБФ та ідентифікацію підпростору (ІП) для оцінки параметрів лінійної частини. Чисельний приклад демонструє ефективність запропонованого алгоритму ОРЧ/IП.
Hybrid algorithm is proposed for identification of nonlinear dynamic Hammerstein model where static nonlinearity is modelled with radial basis functions neural network (RBFNN) and linear dynamic part — with state-space model. The algorithm uses particle swarm optimization (PSO) for RBFNN parameters estimating and subspace identification (SI) — for linear part parameters. Numerical example demonstrates the effectiveness of the PSO/SI algorithm proposed.
|
| first_indexed | 2025-11-26T00:42:00Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207710 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-26T00:42:00Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Гаращенко, Ф.Г. Мороз, О.Г. 2025-10-13T10:27:34Z 2014 Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям / Ф.Г. Гаращенко, О.Г. Мороз // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 1. — С. 32-41. — Бібліогр.: 23 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207710 681.51 10.1615/JAutomatInfScien.v46.i1.20 Запропоновано гібридний алгоритм ідентифікації нелінійної динамічної моделі Гаммерштейна, в якій статична нелінійність моделюється нейронною мережею радіальних базисних функцій (НМРБФ), а лінійна динамічна частина — моделлю простору станів. Алгоритм використовує оптимізацію рою частинок (ОРЧ) для оцінки параметрів НМРБФ та ідентифікацію підпростору (ІП) для оцінки параметрів лінійної частини. Чисельний приклад демонструє ефективність запропонованого алгоритму ОРЧ/IП. Hybrid algorithm is proposed for identification of nonlinear dynamic Hammerstein model where static nonlinearity is modelled with radial basis functions neural network (RBFNN) and linear dynamic part — with state-space model. The algorithm uses particle swarm optimization (PSO) for RBFNN parameters estimating and subspace identification (SI) — for linear part parameters. Numerical example demonstrates the effectiveness of the PSO/SI algorithm proposed. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы идентификации и адаптивного управления Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям Гібридний алгоритм ідентифікації моделі Гаммерштейна, лінійної за станами Hybrid algorithm for identification of linear by states Hammerstein model Article published earlier |
| spellingShingle | Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям Гаращенко, Ф.Г. Мороз, О.Г. Методы идентификации и адаптивного управления |
| title | Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям |
| title_alt | Гібридний алгоритм ідентифікації моделі Гаммерштейна, лінійної за станами Hybrid algorithm for identification of linear by states Hammerstein model |
| title_full | Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям |
| title_fullStr | Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям |
| title_full_unstemmed | Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям |
| title_short | Гибридный алгоритм идентификации модели Гаммерштейна, линейной по состояниям |
| title_sort | гибридный алгоритм идентификации модели гаммерштейна, линейной по состояниям |
| topic | Методы идентификации и адаптивного управления |
| topic_facet | Методы идентификации и адаптивного управления |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207710 |
| work_keys_str_mv | AT garaŝenkofg gibridnyialgoritmidentifikaciimodeligammeršteinalineinoiposostoâniâm AT morozog gibridnyialgoritmidentifikaciimodeligammeršteinalineinoiposostoâniâm AT garaŝenkofg gíbridniialgoritmídentifíkacíímodelígammeršteinalíníinoízastanami AT morozog gíbridniialgoritmídentifíkacíímodelígammeršteinalíníinoízastanami AT garaŝenkofg hybridalgorithmforidentificationoflinearbystateshammersteinmodel AT morozog hybridalgorithmforidentificationoflinearbystateshammersteinmodel |