Устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией

Досліджено проблему стійкості векторних задач дискретної оптимізації з різними принципами оптимальності щодо збурень всіх вхідних даних задачі на основі отриманих результатів про властивості ядра стійкості та підмножини тих допустимих розв’язків, що стійко не належать оптимальній множині. Наведено о...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2014
Hauptverfasser: Емеличев, В.А., Котов, В.М., Кузьмин, К.Г., Лебедева, Т.Т., Семенова, Н.В., Сергиенко, Т.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207712
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией / В.А. Емеличев, В.М. Котов, К.Г. Кузьмин, Т.Т. Лебедева, Н.В. Семенова, Т.И. Сергиенко // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 1. — С. 53-67. — Бібліогр.: 48 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207712
record_format dspace
spelling Емеличев, В.А.
Котов, В.М.
Кузьмин, К.Г.
Лебедева, Т.Т.
Семенова, Н.В.
Сергиенко, Т.И.
2025-10-13T10:57:55Z
2014
Устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией / В.А. Емеличев, В.М. Котов, К.Г. Кузьмин, Т.Т. Лебедева, Н.В. Семенова, Т.И. Сергиенко // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 1. — С. 53-67. — Бібліогр.: 48 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207712
519.8
10.1615/JAutomatInfScien.v46.i2.30
Досліджено проблему стійкості векторних задач дискретної оптимізації з різними принципами оптимальності щодо збурень всіх вхідних даних задачі на основі отриманих результатів про властивості ядра стійкості та підмножини тих допустимих розв’язків, що стійко не належать оптимальній множині. Наведено огляд останніх результатів стосовно оцінок радіуса стійкості розв’язків багатокритеріальних булевих задач з нелінійними критеріями. Для задачі з відомим оптимальним значенням цільової функції побудовано алгоритм з найкращою відомою гарантованою оцінкою. У наведеній схемі використано групові технології і динамічні нижні оцінки для оптимального значення цільового функціонала, які можуть застосовуватись для різних версій задач з неповною інформацією.
The problem of stability of vector discrete optimization problems with different principles of optimality with respect to perturbations of all input data of the problem is investigated. The results are obtained on the basis of research of properties of kernel of stability and subset of those feasible solutions which steadily do not belong to the optimum set. It is given a review of the last results, in relation to the estimations of radius of solutions stability of Boole multicriteria problems with nonlinear criteria. We proposed parametric scheme for the semi online multiprocessor scheduling problem with given total processing time. We also provide the best known worst-case bounds algorithm for the problem. For a problem with the known optimum value of objective function an algorithm with the best known guaranteed estimation is built. In the resulted chart are used technologies of groups and dynamic lower estimations for the optimum value of objective functional, which can be used for the different versions of problems with incomplete information.
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Государственного фонда фундаментальных исследований Украины (проект Ф 54.1/039) и Белорусского республиканского фонда фундаментальных исследований (проект № Ф11K-095).
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Оптимальное управление и методы оптимизации
Устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией
Стійкість та ефективні алгоритми вирішення задач дискретної оптимізації з багатьма критеріями та неповною інформацією
Stability and effective algorithms for solving multiobjective discrete optimization problems with incomplete information
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией
spellingShingle Устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией
Емеличев, В.А.
Котов, В.М.
Кузьмин, К.Г.
Лебедева, Т.Т.
Семенова, Н.В.
Сергиенко, Т.И.
Оптимальное управление и методы оптимизации
title_short Устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией
title_full Устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией
title_fullStr Устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией
title_full_unstemmed Устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией
title_sort устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией
author Емеличев, В.А.
Котов, В.М.
Кузьмин, К.Г.
Лебедева, Т.Т.
Семенова, Н.В.
Сергиенко, Т.И.
author_facet Емеличев, В.А.
Котов, В.М.
Кузьмин, К.Г.
Лебедева, Т.Т.
Семенова, Н.В.
Сергиенко, Т.И.
topic Оптимальное управление и методы оптимизации
topic_facet Оптимальное управление и методы оптимизации
publishDate 2014
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Стійкість та ефективні алгоритми вирішення задач дискретної оптимізації з багатьма критеріями та неповною інформацією
Stability and effective algorithms for solving multiobjective discrete optimization problems with incomplete information
description Досліджено проблему стійкості векторних задач дискретної оптимізації з різними принципами оптимальності щодо збурень всіх вхідних даних задачі на основі отриманих результатів про властивості ядра стійкості та підмножини тих допустимих розв’язків, що стійко не належать оптимальній множині. Наведено огляд останніх результатів стосовно оцінок радіуса стійкості розв’язків багатокритеріальних булевих задач з нелінійними критеріями. Для задачі з відомим оптимальним значенням цільової функції побудовано алгоритм з найкращою відомою гарантованою оцінкою. У наведеній схемі використано групові технології і динамічні нижні оцінки для оптимального значення цільового функціонала, які можуть застосовуватись для різних версій задач з неповною інформацією. The problem of stability of vector discrete optimization problems with different principles of optimality with respect to perturbations of all input data of the problem is investigated. The results are obtained on the basis of research of properties of kernel of stability and subset of those feasible solutions which steadily do not belong to the optimum set. It is given a review of the last results, in relation to the estimations of radius of solutions stability of Boole multicriteria problems with nonlinear criteria. We proposed parametric scheme for the semi online multiprocessor scheduling problem with given total processing time. We also provide the best known worst-case bounds algorithm for the problem. For a problem with the known optimum value of objective function an algorithm with the best known guaranteed estimation is built. In the resulted chart are used technologies of groups and dynamic lower estimations for the optimum value of objective functional, which can be used for the different versions of problems with incomplete information.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207712
citation_txt Устойчивость и эффективные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации с многими критериями и неполной информацией / В.А. Емеличев, В.М. Котов, К.Г. Кузьмин, Т.Т. Лебедева, Н.В. Семенова, Т.И. Сергиенко // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 1. — С. 53-67. — Бібліогр.: 48 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT emeličevva ustoičivostʹiéffektivnyealgoritmyrešeniâzadačdiskretnoioptimizaciismnogimikriteriâmiinepolnoiinformaciei
AT kotovvm ustoičivostʹiéffektivnyealgoritmyrešeniâzadačdiskretnoioptimizaciismnogimikriteriâmiinepolnoiinformaciei
AT kuzʹminkg ustoičivostʹiéffektivnyealgoritmyrešeniâzadačdiskretnoioptimizaciismnogimikriteriâmiinepolnoiinformaciei
AT lebedevatt ustoičivostʹiéffektivnyealgoritmyrešeniâzadačdiskretnoioptimizaciismnogimikriteriâmiinepolnoiinformaciei
AT semenovanv ustoičivostʹiéffektivnyealgoritmyrešeniâzadačdiskretnoioptimizaciismnogimikriteriâmiinepolnoiinformaciei
AT sergienkoti ustoičivostʹiéffektivnyealgoritmyrešeniâzadačdiskretnoioptimizaciismnogimikriteriâmiinepolnoiinformaciei
AT emeličevva stíikístʹtaefektivníalgoritmiviríšennâzadačdiskretnoíoptimízacíízbagatʹmakriteríâmitanepovnoûínformacíêû
AT kotovvm stíikístʹtaefektivníalgoritmiviríšennâzadačdiskretnoíoptimízacíízbagatʹmakriteríâmitanepovnoûínformacíêû
AT kuzʹminkg stíikístʹtaefektivníalgoritmiviríšennâzadačdiskretnoíoptimízacíízbagatʹmakriteríâmitanepovnoûínformacíêû
AT lebedevatt stíikístʹtaefektivníalgoritmiviríšennâzadačdiskretnoíoptimízacíízbagatʹmakriteríâmitanepovnoûínformacíêû
AT semenovanv stíikístʹtaefektivníalgoritmiviríšennâzadačdiskretnoíoptimízacíízbagatʹmakriteríâmitanepovnoûínformacíêû
AT sergienkoti stíikístʹtaefektivníalgoritmiviríšennâzadačdiskretnoíoptimízacíízbagatʹmakriteríâmitanepovnoûínformacíêû
AT emeličevva stabilityandeffectivealgorithmsforsolvingmultiobjectivediscreteoptimizationproblemswithincompleteinformation
AT kotovvm stabilityandeffectivealgorithmsforsolvingmultiobjectivediscreteoptimizationproblemswithincompleteinformation
AT kuzʹminkg stabilityandeffectivealgorithmsforsolvingmultiobjectivediscreteoptimizationproblemswithincompleteinformation
AT lebedevatt stabilityandeffectivealgorithmsforsolvingmultiobjectivediscreteoptimizationproblemswithincompleteinformation
AT semenovanv stabilityandeffectivealgorithmsforsolvingmultiobjectivediscreteoptimizationproblemswithincompleteinformation
AT sergienkoti stabilityandeffectivealgorithmsforsolvingmultiobjectivediscreteoptimizationproblemswithincompleteinformation
first_indexed 2025-11-28T19:01:40Z
last_indexed 2025-11-28T19:01:40Z
_version_ 1850854043694399488