Применение ускоренного моделирования для оценки вероятности пересечения случайного уровня марковским процессом

Побудовано ефективні за точністю алгоритми наближеного обчислення частотної характеристики лінійної моделі об’єктів керування з постійними параметрами на класах функцій різного степеня гладкості та отримано оцінки їх основних характеристик (точності та швидкодії). Розглянуто також найбільш наближені...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2011
Main Author: Хомяк, О.Н
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207716
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оценки основных характеристик алгоритмов вычисления частотной характеристики линейной стационарной модели объекта управления на некоторых классах функций / В.К. Задирака, Е.Н. Коломыс, Л.В. Луц, С.С. Мельникова // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 1. — С. 97-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Побудовано ефективні за точністю алгоритми наближеного обчислення частотної характеристики лінійної моделі об’єктів керування з постійними параметрами на класах функцій різного степеня гладкості та отримано оцінки їх основних характеристик (точності та швидкодії). Розглянуто також найбільш наближені до практики інтерполяційні класи функцій. The article is devoted to the construction of effective with respect to accuracy algorithms of approximate calculation of frequency characteristic of linear model of controlled objects with permanent parameters on classes of functions of varying degrees of smoothness and provide estimates of their main characteristics (accuracy and speed). Also the most approximate to the practice of the interpolation function classes are considered.
ISSN:0572-2691