Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров

Досліджено чутливість рядків матриць суміжності аудіосигналів, обчислених в часовій області та області вейвлет-коефіцієнтів, до послідовного та розподіленого стеганографічних вкраплень за методом НЗБ. Виявлено залежності між наповненістю аудіоконтейнерів та точністю їх SVM-класифікації за особливост...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2014
Автор: Кошкина, Н.В
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207720
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров / Н.В. Кошкина // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 1. — С. 148-156. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Досліджено чутливість рядків матриць суміжності аудіосигналів, обчислених в часовій області та області вейвлет-коефіцієнтів, до послідовного та розподіленого стеганографічних вкраплень за методом НЗБ. Виявлено залежності між наповненістю аудіоконтейнерів та точністю їх SVM-класифікації за особливостями рядків матриць суміжності. Запропоновано спосіб визначення довжини прихованого повідомлення шляхом зваженого голосування сукупності бінарних класифікаторів, що розрізняють стеганоконтейнери двох різних наповненостей. The sensitivity of rows of the co-occurrence matrix of audio signals that were computed in the time and the wavelet coefficients domains to distributed and sequential steganographic embedding by LSB method has been investigated. The relations between the steganographic capacity and the accuracy of SVM classification based on rows features of co-occurrence matrices stego- and normal audios were found. The method for determination of the length of hidden messages by weighted voting of binary classifiers set, that distinguish between two stego audios with different steganographic capacity has been proposed.
ISSN:0572-2691