Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров

Досліджено чутливість рядків матриць суміжності аудіосигналів, обчислених в часовій області та області вейвлет-коефіцієнтів, до послідовного та розподіленого стеганографічних вкраплень за методом НЗБ. Виявлено залежності між наповненістю аудіоконтейнерів та точністю їх SVM-класифікації за особливост...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2014
1. Verfasser: Кошкина, Н.В
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207720
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров / Н.В. Кошкина // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 1. — С. 148-156. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207720
record_format dspace
spelling Кошкина, Н.В
2025-10-13T12:28:02Z
2014
Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров / Н.В. Кошкина // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 1. — С. 148-156. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207720
004.415.24/004.56.5
10.1615/JAutomatInfScien.v46.i1.70
Досліджено чутливість рядків матриць суміжності аудіосигналів, обчислених в часовій області та області вейвлет-коефіцієнтів, до послідовного та розподіленого стеганографічних вкраплень за методом НЗБ. Виявлено залежності між наповненістю аудіоконтейнерів та точністю їх SVM-класифікації за особливостями рядків матриць суміжності. Запропоновано спосіб визначення довжини прихованого повідомлення шляхом зваженого голосування сукупності бінарних класифікаторів, що розрізняють стеганоконтейнери двох різних наповненостей.
The sensitivity of rows of the co-occurrence matrix of audio signals that were computed in the time and the wavelet coefficients domains to distributed and sequential steganographic embedding by LSB method has been investigated. The relations between the steganographic capacity and the accuracy of SVM classification based on rows features of co-occurrence matrices stego- and normal audios were found. The method for determination of the length of hidden messages by weighted voting of binary classifiers set, that distinguish between two stego audios with different steganographic capacity has been proposed.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Проблемы защиты информации
Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров
Дослідження застосовності матриці суміжності для виявлення стеганоаудіоконтейнерів
Investigation of the applicability of the co-occurrence matrix for detecting steganoaudiosignals
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров
spellingShingle Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров
Кошкина, Н.В
Проблемы защиты информации
title_short Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров
title_full Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров
title_fullStr Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров
title_full_unstemmed Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров
title_sort исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров
author Кошкина, Н.В
author_facet Кошкина, Н.В
topic Проблемы защиты информации
topic_facet Проблемы защиты информации
publishDate 2014
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Дослідження застосовності матриці суміжності для виявлення стеганоаудіоконтейнерів
Investigation of the applicability of the co-occurrence matrix for detecting steganoaudiosignals
description Досліджено чутливість рядків матриць суміжності аудіосигналів, обчислених в часовій області та області вейвлет-коефіцієнтів, до послідовного та розподіленого стеганографічних вкраплень за методом НЗБ. Виявлено залежності між наповненістю аудіоконтейнерів та точністю їх SVM-класифікації за особливостями рядків матриць суміжності. Запропоновано спосіб визначення довжини прихованого повідомлення шляхом зваженого голосування сукупності бінарних класифікаторів, що розрізняють стеганоконтейнери двох різних наповненостей. The sensitivity of rows of the co-occurrence matrix of audio signals that were computed in the time and the wavelet coefficients domains to distributed and sequential steganographic embedding by LSB method has been investigated. The relations between the steganographic capacity and the accuracy of SVM classification based on rows features of co-occurrence matrices stego- and normal audios were found. The method for determination of the length of hidden messages by weighted voting of binary classifiers set, that distinguish between two stego audios with different steganographic capacity has been proposed.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207720
citation_txt Исследование применимости матрицы смежности для выявления стеганоаудиоконтейнеров / Н.В. Кошкина // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 1. — С. 148-156. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT koškinanv issledovanieprimenimostimatricysmežnostidlâvyâvleniâsteganoaudiokonteinerov
AT koškinanv doslídžennâzastosovnostímatricísumížnostídlâviâvlennâsteganoaudíokonteinerív
AT koškinanv investigationoftheapplicabilityofthecooccurrencematrixfordetectingsteganoaudiosignals
first_indexed 2025-12-07T13:28:54Z
last_indexed 2025-12-07T13:28:54Z
_version_ 1850856318872584192