Идентификация систем и редукция порядка модели прямым вариационным методом

Досліджено процеси ідентифікації та редукції порядку моделі на основі прямого варіаційного методу. В детермінованому випадку було показано незалежність результатів ідентифікації від амплітуди вхідного сигналу, а також знайдено мінімально можливу з точки зору інформативності довжину інтервалу спостер...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2014
Автори: Губарев, В.Ф., Визнюк, Е.В., Пархомчук, Д.М.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207789
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Идентификация систем и редукция порядка модели прямым вариационным методом / В.Ф. Губарев, Е.В. Визнюк, Д.М. Пархомчук // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 2. — С. 14-27. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862604729074319360
author Губарев, В.Ф.
Визнюк, Е.В.
Пархомчук, Д.М.
author_facet Губарев, В.Ф.
Визнюк, Е.В.
Пархомчук, Д.М.
citation_txt Идентификация систем и редукция порядка модели прямым вариационным методом / В.Ф. Губарев, Е.В. Визнюк, Д.М. Пархомчук // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 2. — С. 14-27. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Досліджено процеси ідентифікації та редукції порядку моделі на основі прямого варіаційного методу. В детермінованому випадку було показано незалежність результатів ідентифікації від амплітуди вхідного сигналу, а також знайдено мінімально можливу з точки зору інформативності довжину інтервалу спостережень. У випадку наближених даних досліджено властивості стійкості моделей різних порядків. The processes of identification and model order reduction on the basis of a direct variational method are investigated. In the case of deterministic data, it was shown that the results of identification do not depend on the amplitude of the input signal, and the minimal informative length of the observation interval was found. In the case of approximate data, the stability properties of different models are investigated.
first_indexed 2025-11-28T10:08:42Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207789
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2025-11-28T10:08:42Z
publishDate 2014
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Губарев, В.Ф.
Визнюк, Е.В.
Пархомчук, Д.М.
2025-10-13T15:25:55Z
2014
Идентификация систем и редукция порядка модели прямым вариационным методом / В.Ф. Губарев, Е.В. Визнюк, Д.М. Пархомчук // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 2. — С. 14-27. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207789
505-519.78:681.5
10.1615/JAutomatInfScien.v46.i3.20
Досліджено процеси ідентифікації та редукції порядку моделі на основі прямого варіаційного методу. В детермінованому випадку було показано незалежність результатів ідентифікації від амплітуди вхідного сигналу, а також знайдено мінімально можливу з точки зору інформативності довжину інтервалу спостережень. У випадку наближених даних досліджено властивості стійкості моделей різних порядків.
The processes of identification and model order reduction on the basis of a direct variational method are investigated. In the case of deterministic data, it was shown that the results of identification do not depend on the amplitude of the input signal, and the minimal informative length of the observation interval was found. In the case of approximate data, the stability properties of different models are investigated.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы идентификации и адаптивного управления
Идентификация систем и редукция порядка модели прямым вариационным методом
Ідентифікація систем та редукція порядку моделі прямим варіаційним методом
Systems identification and model order reduction by direct variational method
Article
published earlier
spellingShingle Идентификация систем и редукция порядка модели прямым вариационным методом
Губарев, В.Ф.
Визнюк, Е.В.
Пархомчук, Д.М.
Методы идентификации и адаптивного управления
title Идентификация систем и редукция порядка модели прямым вариационным методом
title_alt Ідентифікація систем та редукція порядку моделі прямим варіаційним методом
Systems identification and model order reduction by direct variational method
title_full Идентификация систем и редукция порядка модели прямым вариационным методом
title_fullStr Идентификация систем и редукция порядка модели прямым вариационным методом
title_full_unstemmed Идентификация систем и редукция порядка модели прямым вариационным методом
title_short Идентификация систем и редукция порядка модели прямым вариационным методом
title_sort идентификация систем и редукция порядка модели прямым вариационным методом
topic Методы идентификации и адаптивного управления
topic_facet Методы идентификации и адаптивного управления
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207789
work_keys_str_mv AT gubarevvf identifikaciâsistemiredukciâporâdkamodeliprâmymvariacionnymmetodom
AT viznûkev identifikaciâsistemiredukciâporâdkamodeliprâmymvariacionnymmetodom
AT parhomčukdm identifikaciâsistemiredukciâporâdkamodeliprâmymvariacionnymmetodom
AT gubarevvf ídentifíkacíâsistemtaredukcíâporâdkumodelíprâmimvaríacíinimmetodom
AT viznûkev ídentifíkacíâsistemtaredukcíâporâdkumodelíprâmimvaríacíinimmetodom
AT parhomčukdm ídentifíkacíâsistemtaredukcíâporâdkumodelíprâmimvaríacíinimmetodom
AT gubarevvf systemsidentificationandmodelorderreductionbydirectvariationalmethod
AT viznûkev systemsidentificationandmodelorderreductionbydirectvariationalmethod
AT parhomčukdm systemsidentificationandmodelorderreductionbydirectvariationalmethod