Моделирование и идентификация в задачах многокритериальной оптимизации с линейным и квадратичным критериями качества в условиях статистической неопределенности
Запропоновано різні методи ідентифікації невідомих параметрів в задачах багатокритерійної оптимізації з лінійним і квадратичним критеріями якості в умовах невизначеності. Параметрична ідентифікація здійснюється в рамках дискретно-неперервних моделей з фіктивними змінними при побудові варіантів прогн...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2014 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207790 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Моделирование и идентификация в задачах многокритериальной оптимизации с линейным и квадратичным критериями качества в условиях статистической неопределенности / А.М. Назаренко, М.В. Карпуша // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 2. — С. 28-40. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207790 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Назаренко, А.М. Карпуша, М.В. 2025-10-13T15:38:05Z 2014 Моделирование и идентификация в задачах многокритериальной оптимизации с линейным и квадратичным критериями качества в условиях статистической неопределенности / А.М. Назаренко, М.В. Карпуша // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 2. — С. 28-40. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207790 519.87 10.1615/JAutomatInfScien.v46.i3.30 Запропоновано різні методи ідентифікації невідомих параметрів в задачах багатокритерійної оптимізації з лінійним і квадратичним критеріями якості в умовах невизначеності. Параметрична ідентифікація здійснюється в рамках дискретно-неперервних моделей з фіктивними змінними при побудові варіантів прогнозних значень, множинної логіт-моделі при визначенні оптимального прогнозу. Розвивається також підхід, який базується на побудові функціональних форм і враховує ефекти другого порядку. Various methods of unknown parameters identification in the problems of multicriteria optimization under uncertainty with linear and quadratic objective function have been proposed. Parametric identification was made in framework with dummy variables and multiple logit-model. Also there was developed an approach, which is based on the construction of functional forms and includes the effects of the second order. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы идентификации и адаптивного управления Моделирование и идентификация в задачах многокритериальной оптимизации с линейным и квадратичным критериями качества в условиях статистической неопределенности Моделювання та ідентифікація у завданнях багатокритеріальної оптимізації з лінійним та квадратичним критеріями якості в умовах статистичної невизначеності Modeling and identification in the problems of multicriteria optimization with linear and quadratic performance criteria under statistical uncertainty Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Моделирование и идентификация в задачах многокритериальной оптимизации с линейным и квадратичным критериями качества в условиях статистической неопределенности |
| spellingShingle |
Моделирование и идентификация в задачах многокритериальной оптимизации с линейным и квадратичным критериями качества в условиях статистической неопределенности Назаренко, А.М. Карпуша, М.В. Методы идентификации и адаптивного управления |
| title_short |
Моделирование и идентификация в задачах многокритериальной оптимизации с линейным и квадратичным критериями качества в условиях статистической неопределенности |
| title_full |
Моделирование и идентификация в задачах многокритериальной оптимизации с линейным и квадратичным критериями качества в условиях статистической неопределенности |
| title_fullStr |
Моделирование и идентификация в задачах многокритериальной оптимизации с линейным и квадратичным критериями качества в условиях статистической неопределенности |
| title_full_unstemmed |
Моделирование и идентификация в задачах многокритериальной оптимизации с линейным и квадратичным критериями качества в условиях статистической неопределенности |
| title_sort |
моделирование и идентификация в задачах многокритериальной оптимизации с линейным и квадратичным критериями качества в условиях статистической неопределенности |
| author |
Назаренко, А.М. Карпуша, М.В. |
| author_facet |
Назаренко, А.М. Карпуша, М.В. |
| topic |
Методы идентификации и адаптивного управления |
| topic_facet |
Методы идентификации и адаптивного управления |
| publishDate |
2014 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Моделювання та ідентифікація у завданнях багатокритеріальної оптимізації з лінійним та квадратичним критеріями якості в умовах статистичної невизначеності Modeling and identification in the problems of multicriteria optimization with linear and quadratic performance criteria under statistical uncertainty |
| description |
Запропоновано різні методи ідентифікації невідомих параметрів в задачах багатокритерійної оптимізації з лінійним і квадратичним критеріями якості в умовах невизначеності. Параметрична ідентифікація здійснюється в рамках дискретно-неперервних моделей з фіктивними змінними при побудові варіантів прогнозних значень, множинної логіт-моделі при визначенні оптимального прогнозу. Розвивається також підхід, який базується на побудові функціональних форм і враховує ефекти другого порядку.
Various methods of unknown parameters identification in the problems of multicriteria optimization under uncertainty with linear and quadratic objective function have been proposed. Parametric identification was made in framework with dummy variables and multiple logit-model. Also there was developed an approach, which is based on the construction of functional forms and includes the effects of the second order.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207790 |
| citation_txt |
Моделирование и идентификация в задачах многокритериальной оптимизации с линейным и квадратичным критериями качества в условиях статистической неопределенности / А.М. Назаренко, М.В. Карпуша // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 2. — С. 28-40. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT nazarenkoam modelirovanieiidentifikaciâvzadačahmnogokriterialʹnoioptimizaciislineinymikvadratičnymkriteriâmikačestvavusloviâhstatističeskoineopredelennosti AT karpušamv modelirovanieiidentifikaciâvzadačahmnogokriterialʹnoioptimizaciislineinymikvadratičnymkriteriâmikačestvavusloviâhstatističeskoineopredelennosti AT nazarenkoam modelûvannâtaídentifíkacíâuzavdannâhbagatokriteríalʹnoíoptimízacíízlíníinimtakvadratičnimkriteríâmiâkostívumovahstatističnoíneviznačeností AT karpušamv modelûvannâtaídentifíkacíâuzavdannâhbagatokriteríalʹnoíoptimízacíízlíníinimtakvadratičnimkriteríâmiâkostívumovahstatističnoíneviznačeností AT nazarenkoam modelingandidentificationintheproblemsofmulticriteriaoptimizationwithlinearandquadraticperformancecriteriaunderstatisticaluncertainty AT karpušamv modelingandidentificationintheproblemsofmulticriteriaoptimizationwithlinearandquadraticperformancecriteriaunderstatisticaluncertainty |
| first_indexed |
2025-12-07T18:58:56Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:58:56Z |
| _version_ |
1850877082757758976 |