О подходах к решению транспортной задачи с нечеткими ресурсами

Розглянуто способи пошуку оптимального розв’язку нечіткої транспортної задачі, ресурси якої задано у вигляді нечітких трикутних чисел. Проілюстровано застосування методів на прикладі реальної транспортної задачі. Розглянуто узагальнення методики розв’язання нечіткої транспортної задачі з урахуванням...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2014
Main Authors: Ивохин, Е.В., Алмодарс Баррак Субхи Камл
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207839
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:О подходах к решению транспортной задачи с нечеткими ресурсами / E.В. Ивохин, Алмодарс Баррак Субхи Камл // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 5. — С. 122-133. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто способи пошуку оптимального розв’язку нечіткої транспортної задачі, ресурси якої задано у вигляді нечітких трикутних чисел. Проілюстровано застосування методів на прикладі реальної транспортної задачі. Розглянуто узагальнення методики розв’язання нечіткої транспортної задачі з урахуванням важливості обмежень. Запропоновано спосіб перетворення системи обмежень при розв’язанні чітких та нечітких транспортних задач і загальних задач лінійного програмування. The ways to find the optimal solution of fuzzy transportation problem, in which resources are given in the form of triangular fuzzy numbers, are considered. The proposed method is illustrated by the example of real transportation problem. A generalization of the method of the fuzzy transportation problem solving with regard to the importance of constraints is given. Method of transformation of the system of constraints for solving of the crisp and fuzzy transportation problems and linear programming problems is proposed.
ISSN:0572-2691