Алгоритмы гарантированного оценивания состояния линейных систем при наличии ограниченных помех
Розглянуто проблему оцінки стану системи за наближеними даними, отриманими при непрямих вимірюваннях. Вважається, що рівняння, які зв’язують вектор стану з вектором вимірювань, відомі. Вивчається перевизначений випадок, коли розмірність вектора вимірювань більша, ніж розмірність вектора стану. Голов...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207894 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Алгоритмы гарантированного оценивания состояния линейных систем при наличии ограниченных помех / В.Ф. Губарев, С.В. Мельничук // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 2. — С. 26-34. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Розглянуто проблему оцінки стану системи за наближеними даними, отриманими при непрямих вимірюваннях. Вважається, що рівняння, які зв’язують вектор стану з вектором вимірювань, відомі. Вивчається перевизначений випадок, коли розмірність вектора вимірювань більша, ніж розмірність вектора стану. Головна мета — запропонувати різні способи вирішення задачі оцінювання стану та встановити їх можливості та особливості. Для цього використано інтервальний аналіз і процедуру рандомізації.
System state estimation problem using approximate data obtained under indirect measurements is considered. Observation equations that link state vector and measurement vector are studied when dimension of measurement vector is larger than dimension of the state vector. The main goal is to propose different techniques of the estimation problem solution and to study their possibilities and peculiarities. Interval analysis and randomization procedure are used for this purpose.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |