Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем

Представлено технологію прогнозування властивостей органічних сполук на основі штучних імунних систем для визначення нових речовин-кандидатів для лікарських препаратів. Виділення інформативних дескрипторів і розпізнавання образів здійснюється за допомогою методу головних компонент і сингулярного роз...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2015
Hauptverfasser: Самигулина, Г.А., Самигулина, З.И., Вуйцик, В., Крак, Ю.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207899
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем / Г.А. Самигулина, З.И. Самигулина, В. Вуйцик, Ю.В. Крак // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 2. — С. 81-88. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862713467065073664
author Самигулина, Г.А.
Самигулина, З.И.
Вуйцик, В.
Крак, Ю.В.
author_facet Самигулина, Г.А.
Самигулина, З.И.
Вуйцик, В.
Крак, Ю.В.
citation_txt Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем / Г.А. Самигулина, З.И. Самигулина, В. Вуйцик, Ю.В. Крак // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 2. — С. 81-88. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Представлено технологію прогнозування властивостей органічних сполук на основі штучних імунних систем для визначення нових речовин-кандидатів для лікарських препаратів. Виділення інформативних дескрипторів і розпізнавання образів здійснюється за допомогою методу головних компонент і сингулярного розкладання матриць. Запропонована технологія дозволяє підвищити ефективність моделювання, зменшити похибки енергетичних оцінок і поліпшити достовірність прогнозу при розробці нових препаратів седативної дії (барбітуратів). The technology for predicting of organic compounds properties based on artificial immune systems to identify new candidate substances for medications is proposed. Informative descriptors determination and pattern recognition is ca rried out using principal component method and the singular value decomposition of matrices. The proposed technology improves the efficiency of simul ation, reduces errors of the energy estimates and improves the accuracy of forecasting for development of new drugs of sedative action (barbiturates) development.
first_indexed 2025-12-07T17:44:18Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207899
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2025-12-07T17:44:18Z
publishDate 2015
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Самигулина, Г.А.
Самигулина, З.И.
Вуйцик, В.
Крак, Ю.В.
2025-10-15T15:14:45Z
2015
Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем / Г.А. Самигулина, З.И. Самигулина, В. Вуйцик, Ю.В. Крак // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 2. — С. 81-88. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207899
51-76
10.1615/JAutomatInfScien.v47.i4.30
Представлено технологію прогнозування властивостей органічних сполук на основі штучних імунних систем для визначення нових речовин-кандидатів для лікарських препаратів. Виділення інформативних дескрипторів і розпізнавання образів здійснюється за допомогою методу головних компонент і сингулярного розкладання матриць. Запропонована технологія дозволяє підвищити ефективність моделювання, зменшити похибки енергетичних оцінок і поліпшити достовірність прогнозу при розробці нових препаратів седативної дії (барбітуратів).
The technology for predicting of organic compounds properties based on artificial immune systems to identify new candidate substances for medications is proposed. Informative descriptors determination and pattern recognition is ca rried out using principal component method and the singular value decomposition of matrices. The proposed technology improves the efficiency of simul ation, reduces errors of the energy estimates and improves the accuracy of forecasting for development of new drugs of sedative action (barbiturates) development.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы обработки информации
Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем
Прогнозування залежності "структура-властивість" нових органічних сполук на основі штучних імунних систем
Predictidng of «structure–property» dependence of new organic compounds based on artificial immune systems
Article
published earlier
spellingShingle Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем
Самигулина, Г.А.
Самигулина, З.И.
Вуйцик, В.
Крак, Ю.В.
Методы обработки информации
title Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем
title_alt Прогнозування залежності "структура-властивість" нових органічних сполук на основі штучних імунних систем
Predictidng of «structure–property» dependence of new organic compounds based on artificial immune systems
title_full Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем
title_fullStr Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем
title_full_unstemmed Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем
title_short Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем
title_sort прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем
topic Методы обработки информации
topic_facet Методы обработки информации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207899
work_keys_str_mv AT samigulinaga prognozirovaniezavisimostistrukturasvoistvonovyhorganičeskihsoedineniinaosnoveiskusstvennyhimmunnyhsistem
AT samigulinazi prognozirovaniezavisimostistrukturasvoistvonovyhorganičeskihsoedineniinaosnoveiskusstvennyhimmunnyhsistem
AT vuicikv prognozirovaniezavisimostistrukturasvoistvonovyhorganičeskihsoedineniinaosnoveiskusstvennyhimmunnyhsistem
AT krakûv prognozirovaniezavisimostistrukturasvoistvonovyhorganičeskihsoedineniinaosnoveiskusstvennyhimmunnyhsistem
AT samigulinaga prognozuvannâzaležnostístrukturavlastivístʹnovihorganíčnihspoluknaosnovíštučnihímunnihsistem
AT samigulinazi prognozuvannâzaležnostístrukturavlastivístʹnovihorganíčnihspoluknaosnovíštučnihímunnihsistem
AT vuicikv prognozuvannâzaležnostístrukturavlastivístʹnovihorganíčnihspoluknaosnovíštučnihímunnihsistem
AT krakûv prognozuvannâzaležnostístrukturavlastivístʹnovihorganíčnihspoluknaosnovíštučnihímunnihsistem
AT samigulinaga predictidngofstructurepropertydependenceofneworganiccompoundsbasedonartificialimmunesystems
AT samigulinazi predictidngofstructurepropertydependenceofneworganiccompoundsbasedonartificialimmunesystems
AT vuicikv predictidngofstructurepropertydependenceofneworganiccompoundsbasedonartificialimmunesystems
AT krakûv predictidngofstructurepropertydependenceofneworganiccompoundsbasedonartificialimmunesystems