Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем
Представлено технологію прогнозування властивостей органічних сполук на основі штучних імунних систем для визначення нових речовин-кандидатів для лікарських препаратів. Виділення інформативних дескрипторів і розпізнавання образів здійснюється за допомогою методу головних компонент і сингулярного роз...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207899 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем / Г.А. Самигулина, З.И. Самигулина, В. Вуйцик, Ю.В. Крак // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 2. — С. 81-88. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207899 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Самигулина, Г.А. Самигулина, З.И. Вуйцик, В. Крак, Ю.В. 2025-10-15T15:14:45Z 2015 Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем / Г.А. Самигулина, З.И. Самигулина, В. Вуйцик, Ю.В. Крак // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 2. — С. 81-88. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207899 51-76 10.1615/JAutomatInfScien.v47.i4.30 Представлено технологію прогнозування властивостей органічних сполук на основі штучних імунних систем для визначення нових речовин-кандидатів для лікарських препаратів. Виділення інформативних дескрипторів і розпізнавання образів здійснюється за допомогою методу головних компонент і сингулярного розкладання матриць. Запропонована технологія дозволяє підвищити ефективність моделювання, зменшити похибки енергетичних оцінок і поліпшити достовірність прогнозу при розробці нових препаратів седативної дії (барбітуратів). The technology for predicting of organic compounds properties based on artificial immune systems to identify new candidate substances for medications is proposed. Informative descriptors determination and pattern recognition is ca rried out using principal component method and the singular value decomposition of matrices. The proposed technology improves the efficiency of simul ation, reduces errors of the energy estimates and improves the accuracy of forecasting for development of new drugs of sedative action (barbiturates) development. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем Прогнозування залежності "структура-властивість" нових органічних сполук на основі штучних імунних систем Predictidng of «structure–property» dependence of new organic compounds based on artificial immune systems Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем |
| spellingShingle |
Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем Самигулина, Г.А. Самигулина, З.И. Вуйцик, В. Крак, Ю.В. Методы обработки информации |
| title_short |
Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем |
| title_full |
Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем |
| title_fullStr |
Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем |
| title_full_unstemmed |
Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем |
| title_sort |
прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем |
| author |
Самигулина, Г.А. Самигулина, З.И. Вуйцик, В. Крак, Ю.В. |
| author_facet |
Самигулина, Г.А. Самигулина, З.И. Вуйцик, В. Крак, Ю.В. |
| topic |
Методы обработки информации |
| topic_facet |
Методы обработки информации |
| publishDate |
2015 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Прогнозування залежності "структура-властивість" нових органічних сполук на основі штучних імунних систем Predictidng of «structure–property» dependence of new organic compounds based on artificial immune systems |
| description |
Представлено технологію прогнозування властивостей органічних сполук на основі штучних імунних систем для визначення нових речовин-кандидатів для лікарських препаратів. Виділення інформативних дескрипторів і розпізнавання образів здійснюється за допомогою методу головних компонент і сингулярного розкладання матриць. Запропонована технологія дозволяє підвищити ефективність моделювання, зменшити похибки енергетичних оцінок і поліпшити достовірність прогнозу при розробці нових препаратів седативної дії (барбітуратів).
The technology for predicting of organic compounds properties based on artificial immune systems to identify new candidate substances for medications is proposed. Informative descriptors determination and pattern recognition is ca rried out using principal component method and the singular value decomposition of matrices. The proposed technology improves the efficiency of simul ation, reduces errors of the energy estimates and improves the accuracy of forecasting for development of new drugs of sedative action (barbiturates) development.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207899 |
| citation_txt |
Прогнозирование зависимости «структура–свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем / Г.А. Самигулина, З.И. Самигулина, В. Вуйцик, Ю.В. Крак // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 2. — С. 81-88. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT samigulinaga prognozirovaniezavisimostistrukturasvoistvonovyhorganičeskihsoedineniinaosnoveiskusstvennyhimmunnyhsistem AT samigulinazi prognozirovaniezavisimostistrukturasvoistvonovyhorganičeskihsoedineniinaosnoveiskusstvennyhimmunnyhsistem AT vuicikv prognozirovaniezavisimostistrukturasvoistvonovyhorganičeskihsoedineniinaosnoveiskusstvennyhimmunnyhsistem AT krakûv prognozirovaniezavisimostistrukturasvoistvonovyhorganičeskihsoedineniinaosnoveiskusstvennyhimmunnyhsistem AT samigulinaga prognozuvannâzaležnostístrukturavlastivístʹnovihorganíčnihspoluknaosnovíštučnihímunnihsistem AT samigulinazi prognozuvannâzaležnostístrukturavlastivístʹnovihorganíčnihspoluknaosnovíštučnihímunnihsistem AT vuicikv prognozuvannâzaležnostístrukturavlastivístʹnovihorganíčnihspoluknaosnovíštučnihímunnihsistem AT krakûv prognozuvannâzaležnostístrukturavlastivístʹnovihorganíčnihspoluknaosnovíštučnihímunnihsistem AT samigulinaga predictidngofstructurepropertydependenceofneworganiccompoundsbasedonartificialimmunesystems AT samigulinazi predictidngofstructurepropertydependenceofneworganiccompoundsbasedonartificialimmunesystems AT vuicikv predictidngofstructurepropertydependenceofneworganiccompoundsbasedonartificialimmunesystems AT krakûv predictidngofstructurepropertydependenceofneworganiccompoundsbasedonartificialimmunesystems |
| first_indexed |
2025-12-07T17:44:18Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:44:18Z |
| _version_ |
1850872387204022272 |