Разделение выпуклых оболочек как способ моделирования систем прогнозирования возникновения осложнений у больных
Запропоновано алгоритм моделювання експертної системи прогнозування виникнення ускладнень у хворих шляхом знаходження відокремлюючої гіперплощини для опуклих оболонок в просторі . n R Наведено приклади застосування даного алгоритму в хірургічній практиці. The method of building the hyperplane which...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207900 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Разделение выпуклых оболочек как способ моделирования систем прогнозирования возникновения осложнений у больных / М.А. Иванчук, И.В. Малык // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 2. — С. 89-95. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207900 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Иванчук, М.А. Малык, И.В. 2025-10-15T15:18:22Z 2015 Разделение выпуклых оболочек как способ моделирования систем прогнозирования возникновения осложнений у больных / М.А. Иванчук, И.В. Малык // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 2. — С. 89-95. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207900 519.237.8+519.244.3: 616.079.5 10.1615/JAutomatInfScien.v47.i4.80 Запропоновано алгоритм моделювання експертної системи прогнозування виникнення ускладнень у хворих шляхом знаходження відокремлюючої гіперплощини для опуклих оболонок в просторі . n R Наведено приклади застосування даного алгоритму в хірургічній практиці. The method of building the hyperplane which separates the convex hulls in the Euclidean space n R is proposed. The algorithm of the presence of severity prediction in patients based on this method is developed and applied in practice to predicting the presence of severity in surgical patients. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Разделение выпуклых оболочек как способ моделирования систем прогнозирования возникновения осложнений у больных Відокремлення опуклих оболонок як спосіб моделювання систем прогнозування виникнення ускладнень у хворих The separation of convex hulls as a way for modeling the prognostic system predicting the presence of severity in patients Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Разделение выпуклых оболочек как способ моделирования систем прогнозирования возникновения осложнений у больных |
| spellingShingle |
Разделение выпуклых оболочек как способ моделирования систем прогнозирования возникновения осложнений у больных Иванчук, М.А. Малык, И.В. Методы обработки информации |
| title_short |
Разделение выпуклых оболочек как способ моделирования систем прогнозирования возникновения осложнений у больных |
| title_full |
Разделение выпуклых оболочек как способ моделирования систем прогнозирования возникновения осложнений у больных |
| title_fullStr |
Разделение выпуклых оболочек как способ моделирования систем прогнозирования возникновения осложнений у больных |
| title_full_unstemmed |
Разделение выпуклых оболочек как способ моделирования систем прогнозирования возникновения осложнений у больных |
| title_sort |
разделение выпуклых оболочек как способ моделирования систем прогнозирования возникновения осложнений у больных |
| author |
Иванчук, М.А. Малык, И.В. |
| author_facet |
Иванчук, М.А. Малык, И.В. |
| topic |
Методы обработки информации |
| topic_facet |
Методы обработки информации |
| publishDate |
2015 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Відокремлення опуклих оболонок як спосіб моделювання систем прогнозування виникнення ускладнень у хворих The separation of convex hulls as a way for modeling the prognostic system predicting the presence of severity in patients |
| description |
Запропоновано алгоритм моделювання експертної системи прогнозування виникнення ускладнень у хворих шляхом знаходження відокремлюючої гіперплощини для опуклих оболонок в просторі . n R Наведено приклади застосування даного алгоритму в хірургічній практиці.
The method of building the hyperplane which separates the convex hulls in the Euclidean space n R is proposed. The algorithm of the presence of severity prediction in patients based on this method is developed and applied in practice to predicting the presence of severity in surgical patients.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207900 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Разделение выпуклых оболочек как способ моделирования систем прогнозирования возникновения осложнений у больных / М.А. Иванчук, И.В. Малык // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 2. — С. 89-95. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT ivančukma razdelenievypuklyhoboločekkaksposobmodelirovaniâsistemprognozirovaniâvozniknoveniâosložneniiubolʹnyh AT malykiv razdelenievypuklyhoboločekkaksposobmodelirovaniâsistemprognozirovaniâvozniknoveniâosložneniiubolʹnyh AT ivančukma vídokremlennâopuklihobolonokâksposíbmodelûvannâsistemprognozuvannâviniknennâuskladnenʹuhvorih AT malykiv vídokremlennâopuklihobolonokâksposíbmodelûvannâsistemprognozuvannâviniknennâuskladnenʹuhvorih AT ivančukma theseparationofconvexhullsasawayformodelingtheprognosticsystempredictingthepresenceofseverityinpatients AT malykiv theseparationofconvexhullsasawayformodelingtheprognosticsystempredictingthepresenceofseverityinpatients |
| first_indexed |
2025-11-25T20:57:32Z |
| last_indexed |
2025-11-25T20:57:32Z |
| _version_ |
1850539283975241728 |