Профиль линейной сложности как средство оценки качества случайных последовательностей

Лінійна складність та її властивості є важливою мірою якості випадкових послідовностей. В набір статистичних тестів NIST входить тест на лінійну складність, який, щоправда, перестає розпізнавати лінійні рекурентні послідовності навіть при їх незначних спотвореннях. Нові тести, засновані на характери...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2015
Main Authors: Завадская, Л.А., Семибаламут, М.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207905
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Профиль линейной сложности как средство оценки качества случайных последовательностей / Л.А. Завадская, М.А. Семибаламут // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 2. — С. 144-156. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Лінійна складність та її властивості є важливою мірою якості випадкових послідовностей. В набір статистичних тестів NIST входить тест на лінійну складність, який, щоправда, перестає розпізнавати лінійні рекурентні послідовності навіть при їх незначних спотвореннях. Нові тести, засновані на характеристиках профілю лінійної складності, показали себе значно ефективнішими при виявленні лінійної залежності між елементами послідовності. Наведено опис та результати експериментального порівняння існуючих наразі тестів на лінійну складність: тесту NIST, тесту Хамано, Сато, Ямамото та запропонованого авторами LP-тесту. Linear complexity and its properties are an important measure of sequence randomness. NIST statistical test suite contains a linear complexity test, however it stops recognizing the linear recurrent sequences as soon as the smallest distortion is introduced to them. The new tests, based on the properties of linear complexity profile, appear to be more effective while searching for linear dependencies between the elements of a sequence. The following statistical tests are described and experimentally compared in the article: NIST linear complexity test, Hamano-Sato-Yamamoto test, and the LP-test, which was proposed by the authors.
ISSN:0572-2691