О решении одной специальной оптимизационной задачи, связанной с определением инвариантных множеств динамических систем

Розглянуто неопуклу задачу оптимізації, яка зустрічається при синтезі керування, що мінімізує область локалізації інваріантної множини сімейства нелінійних систем. Для розв’язування цієї задачі використовується еквівалентна їй квадратична задача, для знаходження нижньої оцінки оптимального значення...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2015
Автор: Березовский, О.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207908
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:О решении одной специальной оптимизационной задачи, связанной с определением инвариантных множеств динамических систем / О.А. Березовский // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 3. — С. 33-40. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розглянуто неопуклу задачу оптимізації, яка зустрічається при синтезі керування, що мінімізує область локалізації інваріантної множини сімейства нелінійних систем. Для розв’язування цієї задачі використовується еквівалентна їй квадратична задача, для знаходження нижньої оцінки оптимального значення цільової функції якої застосовано двоїстий підхід. Сформульовано та доведено достатню умову того, що даний підхід дає оптимальне значення цільової функції і точку глобального екстремуму початкової задачі. Nonconvex optimization problem, which occurs in the synthesis of a control, minimizing the localization region of the invariant set of the family of nonlinear systems, is considered. To solve this problem, we use an equivalent quadratic problem to find the lower bound of the optimal value of the objective function in the framework of dual approach. The sufficient condition, that this approach gives the optimum value of the objective function and the global extremum point of the original problem, is formulated and proved.
ISSN:0572-2691