Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия

Запропоновано два методи стеганоаналізу для розрізнення прийнятих зображень на контейнери й стеганограми. Методи призначено для виявлення інформації, вкрапленої в найменші значущі біти зображення. Розподіл прийнятих зображень відбувається за правилами χ²-критерію. Основною гіпотезою вважа ється гіпо...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2015
1. Verfasser: Никитенко, Л.Л.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207918
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия / Л.Л. Никитенко // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 3. — С. 148-155. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Запропоновано два методи стеганоаналізу для розрізнення прийнятих зображень на контейнери й стеганограми. Методи призначено для виявлення інформації, вкрапленої в найменші значущі біти зображення. Розподіл прийнятих зображень відбувається за правилами χ²-критерію. Основною гіпотезою вважа ється гіпотеза про прийнятий пустий контейнер. Доказано теорему про можливість отримання спроможної оцінки розподілу пустого контейнера з прийнятого зображення за допомогою усереднювальної фільтрації. Теоретичною базою для створення методів є математична модель стеганосистеми, для якої доказано правомірність застосування χ²-критерію при виконанні умов теореми. Two steganoanalysis methods are offered for division of the accepted images into containers and stego. Methods are intended for detection of the information embedding in the least meaningful bits of the image. The division of the accepted images occurs by the rules of χ²-criterion. The hypothesis about the accepted empty container is considered as the basic one. The theorem about the possibility of obtaining consistent estimation of distribution of the empty container from the accepted image by means of an averaging filtration is proved. As the theoretical base for the methods development the mathematical stegosystem model is used for which it is proved the legitimacy of using χ²-criterion on satisfaction of the theorem conditions.
ISSN:0572-2691