Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия

Запропоновано два методи стеганоаналізу для розрізнення прийнятих зображень на контейнери й стеганограми. Методи призначено для виявлення інформації, вкрапленої в найменші значущі біти зображення. Розподіл прийнятих зображень відбувається за правилами χ²-критерію. Основною гіпотезою вважа ється гіпо...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2015
1. Verfasser: Никитенко, Л.Л.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207918
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия / Л.Л. Никитенко // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 3. — С. 148-155. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-207918
record_format dspace
spelling Никитенко, Л.Л.
2025-10-15T19:31:11Z
2015
Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия / Л.Л. Никитенко // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 3. — С. 148-155. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207918
004.415.24; 519.22
10.1615/JAutomatInfScien.v47.i5.50
Запропоновано два методи стеганоаналізу для розрізнення прийнятих зображень на контейнери й стеганограми. Методи призначено для виявлення інформації, вкрапленої в найменші значущі біти зображення. Розподіл прийнятих зображень відбувається за правилами χ²-критерію. Основною гіпотезою вважа ється гіпотеза про прийнятий пустий контейнер. Доказано теорему про можливість отримання спроможної оцінки розподілу пустого контейнера з прийнятого зображення за допомогою усереднювальної фільтрації. Теоретичною базою для створення методів є математична модель стеганосистеми, для якої доказано правомірність застосування χ²-критерію при виконанні умов теореми.
Two steganoanalysis methods are offered for division of the accepted images into containers and stego. Methods are intended for detection of the information embedding in the least meaningful bits of the image. The division of the accepted images occurs by the rules of χ²-criterion. The hypothesis about the accepted empty container is considered as the basic one. The theorem about the possibility of obtaining consistent estimation of distribution of the empty container from the accepted image by means of an averaging filtration is proved. As the theoretical base for the methods development the mathematical stegosystem model is used for which it is proved the legitimacy of using χ²-criterion on satisfaction of the theorem conditions.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Проблемы защиты информации
Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия
Зворотні методи стеганоаналізу на основі χ²-критерію
The return steganoanalysis methods on a basis of χ²-criterion
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия
spellingShingle Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия
Никитенко, Л.Л.
Проблемы защиты информации
title_short Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия
title_full Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия
title_fullStr Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия
title_full_unstemmed Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия
title_sort обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия
author Никитенко, Л.Л.
author_facet Никитенко, Л.Л.
topic Проблемы защиты информации
topic_facet Проблемы защиты информации
publishDate 2015
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Зворотні методи стеганоаналізу на основі χ²-критерію
The return steganoanalysis methods on a basis of χ²-criterion
description Запропоновано два методи стеганоаналізу для розрізнення прийнятих зображень на контейнери й стеганограми. Методи призначено для виявлення інформації, вкрапленої в найменші значущі біти зображення. Розподіл прийнятих зображень відбувається за правилами χ²-критерію. Основною гіпотезою вважа ється гіпотеза про прийнятий пустий контейнер. Доказано теорему про можливість отримання спроможної оцінки розподілу пустого контейнера з прийнятого зображення за допомогою усереднювальної фільтрації. Теоретичною базою для створення методів є математична модель стеганосистеми, для якої доказано правомірність застосування χ²-критерію при виконанні умов теореми. Two steganoanalysis methods are offered for division of the accepted images into containers and stego. Methods are intended for detection of the information embedding in the least meaningful bits of the image. The division of the accepted images occurs by the rules of χ²-criterion. The hypothesis about the accepted empty container is considered as the basic one. The theorem about the possibility of obtaining consistent estimation of distribution of the empty container from the accepted image by means of an averaging filtration is proved. As the theoretical base for the methods development the mathematical stegosystem model is used for which it is proved the legitimacy of using χ²-criterion on satisfaction of the theorem conditions.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207918
citation_txt Обратные методы стеганоанализа на основе χ²-критерия / Л.Л. Никитенко // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 3. — С. 148-155. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT nikitenkoll obratnyemetodysteganoanalizanaosnoveχ2kriteriâ
AT nikitenkoll zvorotnímetodisteganoanalízunaosnovíχ2kriteríû
AT nikitenkoll thereturnsteganoanalysismethodsonabasisofχ2criterion
first_indexed 2025-12-07T20:35:32Z
last_indexed 2025-12-07T20:35:32Z
_version_ 1850883160085102592