Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины

Досліджено непараметричні методи класифікації та їх асимптотичні властивості на основі використання функцій напівпросторової та регресійної глибини, що використовуються для побудови лінійних та нелінійних розділових поверхонь серед конкуруючих множин даних. Запропоновано повністю незалежний від розп...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2015
Main Authors: Анисимов, А.В., Галкин, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208026
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины / А.В. Анисимов, А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 4. — С. 147-155. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208026
record_format dspace
spelling Анисимов, А.В.
Галкин, А.А.
2025-10-18T09:05:24Z
2015
Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины / А.В. Анисимов, А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 4. — С. 147-155. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208026
519.7
10.1615/JAutomatInfScien.v47.i8.10
Досліджено непараметричні методи класифікації та їх асимптотичні властивості на основі використання функцій напівпросторової та регресійної глибини, що використовуються для побудови лінійних та нелінійних розділових поверхонь серед конкуруючих множин даних. Запропоновано повністю незалежний від розподілу підхід, де для мінімізації коефіцієнтів помилкової класифікації застосовується розподільне розташування багатовимірних даних.
Nonparametric classification methods are considered as well as their asymptotic properties based on the use of half-space and regression depth functions that are used to build linear and nonlinear separating surfaces between competing sets of data. A fully distribution free approach is proposed where distributive location of multidimensional data is used to minimize misclassification coefficients.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Роботы и системы искусственного интеллекта
Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины
Дослідження асимптотичних властивостей непараметричних класифікаторів на основі функцій глибини
The research of the asymptotic properties of nonparametric classifiers based on depth functions
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины
spellingShingle Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины
Анисимов, А.В.
Галкин, А.А.
Роботы и системы искусственного интеллекта
title_short Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины
title_full Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины
title_fullStr Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины
title_full_unstemmed Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины
title_sort исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины
author Анисимов, А.В.
Галкин, А.А.
author_facet Анисимов, А.В.
Галкин, А.А.
topic Роботы и системы искусственного интеллекта
topic_facet Роботы и системы искусственного интеллекта
publishDate 2015
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Дослідження асимптотичних властивостей непараметричних класифікаторів на основі функцій глибини
The research of the asymptotic properties of nonparametric classifiers based on depth functions
description Досліджено непараметричні методи класифікації та їх асимптотичні властивості на основі використання функцій напівпросторової та регресійної глибини, що використовуються для побудови лінійних та нелінійних розділових поверхонь серед конкуруючих множин даних. Запропоновано повністю незалежний від розподілу підхід, де для мінімізації коефіцієнтів помилкової класифікації застосовується розподільне розташування багатовимірних даних. Nonparametric classification methods are considered as well as their asymptotic properties based on the use of half-space and regression depth functions that are used to build linear and nonlinear separating surfaces between competing sets of data. A fully distribution free approach is proposed where distributive location of multidimensional data is used to minimize misclassification coefficients.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208026
citation_txt Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины / А.В. Анисимов, А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 4. — С. 147-155. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT anisimovav issledovanieasimptotičeskihsvoistvneparametričeskihklassifikatorovnaosnovefunkciiglubiny
AT galkinaa issledovanieasimptotičeskihsvoistvneparametričeskihklassifikatorovnaosnovefunkciiglubiny
AT anisimovav doslídžennâasimptotičnihvlastivosteineparametričnihklasifíkatorívnaosnovífunkcíiglibini
AT galkinaa doslídžennâasimptotičnihvlastivosteineparametričnihklasifíkatorívnaosnovífunkcíiglibini
AT anisimovav theresearchoftheasymptoticpropertiesofnonparametricclassifiersbasedondepthfunctions
AT galkinaa theresearchoftheasymptoticpropertiesofnonparametricclassifiersbasedondepthfunctions
first_indexed 2025-12-07T20:02:58Z
last_indexed 2025-12-07T20:02:58Z
_version_ 1850881111248338944