Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов

Досліджується обґрунтованість спільного застосування способу розбиття даних і критерію зовнішнього доповнення при пошуці найбільш точних моделей. Описано розбиття для всіх співвідношень розмірів вихідних матриць. Досліджуються зовнішні критерії МГУА, теоретично обґрунтовується їх застосування для пе...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2015
Main Author: Кондрашова, Н.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208029
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов / Н.В. Кондрашова // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 20-33. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862567889799741440
author Кондрашова, Н.В.
author_facet Кондрашова, Н.В.
citation_txt Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов / Н.В. Кондрашова // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 20-33. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Досліджується обґрунтованість спільного застосування способу розбиття даних і критерію зовнішнього доповнення при пошуці найбільш точних моделей. Описано розбиття для всіх співвідношень розмірів вихідних матриць. Досліджуються зовнішні критерії МГУА, теоретично обґрунтовується їх застосування для певного виду оптимальних способів розбиття вибірки. Теоретично доказано і підтверджено у чисельному експерименті, що критерій незміщеності параметрів, якщо виконані умови пропорційності даних, не є «адекватним» шуму при мінімізації критерію розбиття, а лише при його максимізації. We investigate the validity of the joint application of the data partitioning method and criterion of external additions in finding the most accurate models. Quasi-optimal partitions for all ratios of sizes of the initial matrices are described. GMDH external criteria are comprehensively investigated. Their use in certain types of optimal ways of partitioning the sample is theoretically justified. If the condition of proportionality of data is satisfied, the theoretical substantiation and confirmation in numerical experiments were obtained that the criterion of parameters unbiased ness, is not "adequate" to noise while minimizing the criterion of the sample division, it takes place only when it is maximized.
first_indexed 2025-11-26T00:42:34Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208029
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2025-11-26T00:42:34Z
publishDate 2015
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Кондрашова, Н.В.
2025-10-18T10:02:34Z
2015
Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов / Н.В. Кондрашова // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 20-33. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208029
621.513
10.1615/JAutomatInfScien.v47.i10.50
Досліджується обґрунтованість спільного застосування способу розбиття даних і критерію зовнішнього доповнення при пошуці найбільш точних моделей. Описано розбиття для всіх співвідношень розмірів вихідних матриць. Досліджуються зовнішні критерії МГУА, теоретично обґрунтовується їх застосування для певного виду оптимальних способів розбиття вибірки. Теоретично доказано і підтверджено у чисельному експерименті, що критерій незміщеності параметрів, якщо виконані умови пропорційності даних, не є «адекватним» шуму при мінімізації критерію розбиття, а лише при його максимізації.
We investigate the validity of the joint application of the data partitioning method and criterion of external additions in finding the most accurate models. Quasi-optimal partitions for all ratios of sizes of the initial matrices are described. GMDH external criteria are comprehensively investigated. Their use in certain types of optimal ways of partitioning the sample is theoretically justified. If the condition of proportionality of data is satisfied, the theoretical substantiation and confirmation in numerical experiments were obtained that the criterion of parameters unbiased ness, is not "adequate" to noise while minimizing the criterion of the sample division, it takes place only when it is maximized.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы идентификации и адаптивного управления
Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов
Узгодження зовнішнього критерію і способу розбиття вибірки при розв'язанні задачі структурно-параметричної ідентифікації методом групового урахування аргументів
Matching of external criterion and method of sample partitioning for solving problem of structural-parametric identification by group method of data handling
Article
published earlier
spellingShingle Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов
Кондрашова, Н.В.
Методы идентификации и адаптивного управления
title Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов
title_alt Узгодження зовнішнього критерію і способу розбиття вибірки при розв'язанні задачі структурно-параметричної ідентифікації методом групового урахування аргументів
Matching of external criterion and method of sample partitioning for solving problem of structural-parametric identification by group method of data handling
title_full Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов
title_fullStr Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов
title_full_unstemmed Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов
title_short Согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов
title_sort согласование внешнего критерия и способа разбиения выборки при решении задачи структурно-параметрической идентификации методом группового учета аргументов
topic Методы идентификации и адаптивного управления
topic_facet Методы идентификации и адаптивного управления
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208029
work_keys_str_mv AT kondrašovanv soglasovanievnešnegokriteriâisposobarazbieniâvyborkiprirešeniizadačistrukturnoparametričeskoiidentifikaciimetodomgruppovogoučetaargumentov
AT kondrašovanv uzgodžennâzovníšnʹogokriteríûísposoburozbittâvibírkiprirozvâzannízadačístrukturnoparametričnoíídentifíkacíímetodomgrupovogourahuvannâargumentív
AT kondrašovanv matchingofexternalcriterionandmethodofsamplepartitioningforsolvingproblemofstructuralparametricidentificationbygroupmethodofdatahandling