Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей
Досліджено проблему вибору смуг пропускання з використанням ядерних оцінок щільності розподілу, де замість однієї оптимальної смуги пропускання для кожної оцінки щільності застосовано результати різних мір згладжування для ядерних оцінок щільності. Запропоновано підхід, де замість необроблених експе...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208034 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей / А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 85-92. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862670599586840576 |
|---|---|
| author | Галкин, А.А. |
| author_facet | Галкин, А.А. |
| citation_txt | Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей / А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 85-92. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Досліджено проблему вибору смуг пропускання з використанням ядерних оцінок щільності розподілу, де замість однієї оптимальної смуги пропускання для кожної оцінки щільності застосовано результати різних мір згладжування для ядерних оцінок щільності. Запропоновано підхід, де замість необроблених експериментальних відношень використовується нормальна апроксимація відповідних ймовірностей, а асимптотичні властивості досліджено при відповідних умовах регулярності.
The problem of choosing the bandwidths is investigated using kernel density estimations of distribution, where the results of the various measures are applied for smoothing kernel density estimation instead of using a single optimum bandwidth for each of the density estimations. The approach is proposed where instead of the undeveloped experimental proportionality we use normal approximation of certain probabilities and also asymptotic properties are investigated under appropriate regularity conditions.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:31:19Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208034 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:31:19Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Галкин, А.А. 2025-10-18T10:27:33Z 2015 Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей / А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 85-92. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208034 519.7 10.1615/JAutomatInfScien.v47.i10.60 Досліджено проблему вибору смуг пропускання з використанням ядерних оцінок щільності розподілу, де замість однієї оптимальної смуги пропускання для кожної оцінки щільності застосовано результати різних мір згладжування для ядерних оцінок щільності. Запропоновано підхід, де замість необроблених експериментальних відношень використовується нормальна апроксимація відповідних ймовірностей, а асимптотичні властивості досліджено при відповідних умовах регулярності. The problem of choosing the bandwidths is investigated using kernel density estimations of distribution, where the results of the various measures are applied for smoothing kernel density estimation instead of using a single optimum bandwidth for each of the density estimations. The approach is proposed where instead of the undeveloped experimental proportionality we use normal approximation of certain probabilities and also asymptotic properties are investigated under appropriate regularity conditions. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы управления и оценивания в условиях неопределенности Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей Застосування мір згладжування в непараметричних ядерних класифікаторах з використанням нормальної апроксимації ймовірностей Application of smoothing measures in nonparametric kernel classifiers using normal approximation of probabilities Article published earlier |
| spellingShingle | Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей Галкин, А.А. Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| title | Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей |
| title_alt | Застосування мір згладжування в непараметричних ядерних класифікаторах з використанням нормальної апроксимації ймовірностей Application of smoothing measures in nonparametric kernel classifiers using normal approximation of probabilities |
| title_full | Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей |
| title_fullStr | Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей |
| title_full_unstemmed | Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей |
| title_short | Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей |
| title_sort | применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей |
| topic | Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| topic_facet | Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208034 |
| work_keys_str_mv | AT galkinaa primeneniemersglaživaniâvneparametričeskihâdernyhklassifikatorahsispolʹzovaniemnormalʹnoiapproksimaciiveroâtnostei AT galkinaa zastosuvannâmírzgladžuvannâvneparametričnihâdernihklasifíkatorahzvikoristannâmnormalʹnoíaproksimacííimovírnostei AT galkinaa applicationofsmoothingmeasuresinnonparametrickernelclassifiersusingnormalapproximationofprobabilities |