Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей

Досліджено проблему вибору смуг пропускання з використанням ядерних оцінок щільності розподілу, де замість однієї оптимальної смуги пропускання для кожної оцінки щільності застосовано результати різних мір згладжування для ядерних оцінок щільності. Запропоновано підхід, де замість необроблених експе...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2015
Main Author: Галкин, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208034
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей / А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 85-92. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208034
record_format dspace
spelling Галкин, А.А.
2025-10-18T10:27:33Z
2015
Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей / А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 85-92. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208034
519.7
10.1615/JAutomatInfScien.v47.i10.60
Досліджено проблему вибору смуг пропускання з використанням ядерних оцінок щільності розподілу, де замість однієї оптимальної смуги пропускання для кожної оцінки щільності застосовано результати різних мір згладжування для ядерних оцінок щільності. Запропоновано підхід, де замість необроблених експериментальних відношень використовується нормальна апроксимація відповідних ймовірностей, а асимптотичні властивості досліджено при відповідних умовах регулярності.
The problem of choosing the bandwidths is investigated using kernel density estimations of distribution, where the results of the various measures are applied for smoothing kernel density estimation instead of using a single optimum bandwidth for each of the density estimations. The approach is proposed where instead of the undeveloped experimental proportionality we use normal approximation of certain probabilities and also asymptotic properties are investigated under appropriate regularity conditions.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы управления и оценивания в условиях неопределенности
Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей
Застосування мір згладжування в непараметричних ядерних класифікаторах з використанням нормальної апроксимації ймовірностей
Application of smoothing measures in nonparametric kernel classifiers using normal approximation of probabilities
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей
spellingShingle Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей
Галкин, А.А.
Методы управления и оценивания в условиях неопределенности
title_short Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей
title_full Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей
title_fullStr Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей
title_full_unstemmed Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей
title_sort применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей
author Галкин, А.А.
author_facet Галкин, А.А.
topic Методы управления и оценивания в условиях неопределенности
topic_facet Методы управления и оценивания в условиях неопределенности
publishDate 2015
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Застосування мір згладжування в непараметричних ядерних класифікаторах з використанням нормальної апроксимації ймовірностей
Application of smoothing measures in nonparametric kernel classifiers using normal approximation of probabilities
description Досліджено проблему вибору смуг пропускання з використанням ядерних оцінок щільності розподілу, де замість однієї оптимальної смуги пропускання для кожної оцінки щільності застосовано результати різних мір згладжування для ядерних оцінок щільності. Запропоновано підхід, де замість необроблених експериментальних відношень використовується нормальна апроксимація відповідних ймовірностей, а асимптотичні властивості досліджено при відповідних умовах регулярності. The problem of choosing the bandwidths is investigated using kernel density estimations of distribution, where the results of the various measures are applied for smoothing kernel density estimation instead of using a single optimum bandwidth for each of the density estimations. The approach is proposed where instead of the undeveloped experimental proportionality we use normal approximation of certain probabilities and also asymptotic properties are investigated under appropriate regularity conditions.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208034
citation_txt Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей / А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 85-92. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT galkinaa primeneniemersglaživaniâvneparametričeskihâdernyhklassifikatorahsispolʹzovaniemnormalʹnoiapproksimaciiveroâtnostei
AT galkinaa zastosuvannâmírzgladžuvannâvneparametričnihâdernihklasifíkatorahzvikoristannâmnormalʹnoíaproksimacííimovírnostei
AT galkinaa applicationofsmoothingmeasuresinnonparametrickernelclassifiersusingnormalapproximationofprobabilities
first_indexed 2025-12-07T15:31:19Z
last_indexed 2025-12-07T15:31:19Z
_version_ 1850864020870922240