Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов

Запропоновано алгоритм локалізації та розпізнавання номерних знаків, що базується на методі машинного навчання. Для отримання векторів-ознак поверхні номера на зображенні та символьної інформації використовувався метод гістограм орієнтованих градієнтів. Для ідентифікації використовувався метод опорн...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2015
Main Authors: Тлебалдинова, А.С., Крак, Ю.В., Бармак, А.В., Денисова, Н.Ф.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208038
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов / А.С. Тлебалдинова, Ю.В. Крак, А.В. Бармак, Н.Ф. Денисова // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 123-129. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Запропоновано алгоритм локалізації та розпізнавання номерних знаків, що базується на методі машинного навчання. Для отримання векторів-ознак поверхні номера на зображенні та символьної інформації використовувався метод гістограм орієнтованих градієнтів. Для ідентифікації використовувався метод опорних векторів. На базі експериментальних досліджень визначено основні умови застосування запропонованого алгоритму. The algorithm of localization and recognition of license plates based on machine learning method is proposed. For vector features and character information receiving on the number plates surface the method of oriented gradients histograms is used. The method of support vectors is used for number plates identification. Based on experimental studies key conditions for the application of the proposed algorithm have been identified.
ISSN:0572-2691