Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов
Запропоновано алгоритм локалізації та розпізнавання номерних знаків, що базується на методі машинного навчання. Для отримання векторів-ознак поверхні номера на зображенні та символьної інформації використовувався метод гістограм орієнтованих градієнтів. Для ідентифікації використовувався метод опорн...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208038 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов / А.С. Тлебалдинова, Ю.В. Крак, А.В. Бармак, Н.Ф. Денисова // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 123-129. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208038 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Тлебалдинова, А.С. Крак, Ю.В. Бармак, А.В. Денисова, Н.Ф. 2025-10-18T10:52:52Z 2015 Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов / А.С. Тлебалдинова, Ю.В. Крак, А.В. Бармак, Н.Ф. Денисова // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 123-129. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208038 004.93’12 10.1615/JAutomatInfScien.v47.i10.30 Запропоновано алгоритм локалізації та розпізнавання номерних знаків, що базується на методі машинного навчання. Для отримання векторів-ознак поверхні номера на зображенні та символьної інформації використовувався метод гістограм орієнтованих градієнтів. Для ідентифікації використовувався метод опорних векторів. На базі експериментальних досліджень визначено основні умови застосування запропонованого алгоритму. The algorithm of localization and recognition of license plates based on machine learning method is proposed. For vector features and character information receiving on the number plates surface the method of oriented gradients histograms is used. The method of support vectors is used for number plates identification. Based on experimental studies key conditions for the application of the proposed algorithm have been identified. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов Локалізація і розпізнавання номерних знаків транспортних засобів за допомогою методу опорних векторів і гістограм орієнтованих градієнтів Number plate localization and recognition by the method of support vector machine and histogram of oriented gradients Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов |
| spellingShingle |
Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов Тлебалдинова, А.С. Крак, Ю.В. Бармак, А.В. Денисова, Н.Ф. Методы обработки информации |
| title_short |
Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов |
| title_full |
Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов |
| title_fullStr |
Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов |
| title_full_unstemmed |
Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов |
| title_sort |
локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов |
| author |
Тлебалдинова, А.С. Крак, Ю.В. Бармак, А.В. Денисова, Н.Ф. |
| author_facet |
Тлебалдинова, А.С. Крак, Ю.В. Бармак, А.В. Денисова, Н.Ф. |
| topic |
Методы обработки информации |
| topic_facet |
Методы обработки информации |
| publishDate |
2015 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Локалізація і розпізнавання номерних знаків транспортних засобів за допомогою методу опорних векторів і гістограм орієнтованих градієнтів Number plate localization and recognition by the method of support vector machine and histogram of oriented gradients |
| description |
Запропоновано алгоритм локалізації та розпізнавання номерних знаків, що базується на методі машинного навчання. Для отримання векторів-ознак поверхні номера на зображенні та символьної інформації використовувався метод гістограм орієнтованих градієнтів. Для ідентифікації використовувався метод опорних векторів. На базі експериментальних досліджень визначено основні умови застосування запропонованого алгоритму.
The algorithm of localization and recognition of license plates based on machine learning method is proposed. For vector features and character information receiving on the number plates surface the method of oriented gradients histograms is used. The method of support vectors is used for number plates identification. Based on experimental studies key conditions for the application of the proposed algorithm have been identified.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208038 |
| citation_txt |
Локализация и распознавание номерных знаков транспортных средств с помощью метода опорных векторов и гистограмм направленных градиентов / А.С. Тлебалдинова, Ю.В. Крак, А.В. Бармак, Н.Ф. Денисова // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 5. — С. 123-129. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT tlebaldinovaas lokalizaciâiraspoznavanienomernyhznakovtransportnyhsredstvspomoŝʹûmetodaopornyhvektorovigistogrammnapravlennyhgradientov AT krakûv lokalizaciâiraspoznavanienomernyhznakovtransportnyhsredstvspomoŝʹûmetodaopornyhvektorovigistogrammnapravlennyhgradientov AT barmakav lokalizaciâiraspoznavanienomernyhznakovtransportnyhsredstvspomoŝʹûmetodaopornyhvektorovigistogrammnapravlennyhgradientov AT denisovanf lokalizaciâiraspoznavanienomernyhznakovtransportnyhsredstvspomoŝʹûmetodaopornyhvektorovigistogrammnapravlennyhgradientov AT tlebaldinovaas lokalízacíâírozpíznavannânomernihznakívtransportnihzasobívzadopomogoûmetoduopornihvektorívígístogramoríêntovanihgradíêntív AT krakûv lokalízacíâírozpíznavannânomernihznakívtransportnihzasobívzadopomogoûmetoduopornihvektorívígístogramoríêntovanihgradíêntív AT barmakav lokalízacíâírozpíznavannânomernihznakívtransportnihzasobívzadopomogoûmetoduopornihvektorívígístogramoríêntovanihgradíêntív AT denisovanf lokalízacíâírozpíznavannânomernihznakívtransportnihzasobívzadopomogoûmetoduopornihvektorívígístogramoríêntovanihgradíêntív AT tlebaldinovaas numberplatelocalizationandrecognitionbythemethodofsupportvectormachineandhistogramoforientedgradients AT krakûv numberplatelocalizationandrecognitionbythemethodofsupportvectormachineandhistogramoforientedgradients AT barmakav numberplatelocalizationandrecognitionbythemethodofsupportvectormachineandhistogramoforientedgradients AT denisovanf numberplatelocalizationandrecognitionbythemethodofsupportvectormachineandhistogramoforientedgradients |
| first_indexed |
2025-12-07T20:37:38Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:37:38Z |
| _version_ |
1850883292072509440 |