Прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения
Розроблено метод керування нелінійними об’єктами за допомогою еволюціонуючих штучних нейронних мереж прямого розповсюдження. Нейронні мережі застосовуються для побудови нелінійної моделі об’єкта, яка в подальшому використовується для рекурсивного передбачення поведінки об’єкта в системі керування з...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208045 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 6. — С. 46-55. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208045 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. 2025-10-18T13:51:53Z 2015 Прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 6. — С. 46-55. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208045 519.71 10.1615/JAutomatInfScien.v47.i12.20 Розроблено метод керування нелінійними об’єктами за допомогою еволюціонуючих штучних нейронних мереж прямого розповсюдження. Нейронні мережі застосовуються для побудови нелінійної моделі об’єкта, яка в подальшому використовується для рекурсивного передбачення поведінки об’єкта в системі керування з прогнозуючою моделлю. Для навчання нейронної мережі запропоновано застосування генетичних алгоритмів, що дозволяє значно прискорити процес навчання. Наводяться результати імітаційного моделювання, що підтверджують ефективність запропонованого методу керування. The development of a method of nonlinear objects control with the evolving feedforward neural networks is considered. The neural networks are used to build a nonlinear model of the object, which is then utilized for recursive prediction of the object’s behavior in the model predictive control. Genetic algorithms, which are used for the neural network’s training, significantly speed up the training process. The simulation results confirm the effectiveness of the proposed control method. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Проблемы динамики управляемых систем Прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения Прогнозуюче керування нелінійними об'єктами на основі еволюціонуючих нейронних мереж прямого розповсюдження Predictive control of nonlinear objects using evolving feedforward neural networks Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения |
| spellingShingle |
Прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. Проблемы динамики управляемых систем |
| title_short |
Прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения |
| title_full |
Прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения |
| title_fullStr |
Прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения |
| title_full_unstemmed |
Прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения |
| title_sort |
прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения |
| author |
Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. |
| author_facet |
Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. |
| topic |
Проблемы динамики управляемых систем |
| topic_facet |
Проблемы динамики управляемых систем |
| publishDate |
2015 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Прогнозуюче керування нелінійними об'єктами на основі еволюціонуючих нейронних мереж прямого розповсюдження Predictive control of nonlinear objects using evolving feedforward neural networks |
| description |
Розроблено метод керування нелінійними об’єктами за допомогою еволюціонуючих штучних нейронних мереж прямого розповсюдження. Нейронні мережі застосовуються для побудови нелінійної моделі об’єкта, яка в подальшому використовується для рекурсивного передбачення поведінки об’єкта в системі керування з прогнозуючою моделлю. Для навчання нейронної мережі запропоновано застосування генетичних алгоритмів, що дозволяє значно прискорити процес навчання. Наводяться результати імітаційного моделювання, що підтверджують ефективність запропонованого методу керування.
The development of a method of nonlinear objects control with the evolving feedforward neural networks is considered. The neural networks are used to build a nonlinear model of the object, which is then utilized for recursive prediction of the object’s behavior in the model predictive control. Genetic algorithms, which are used for the neural network’s training, significantly speed up the training process. The simulation results confirm the effectiveness of the proposed control method.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208045 |
| citation_txt |
Прогнозирующее управление нелинейными объектами на основе эволюционирующих нейронных сетей прямого распространения / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2015. — № 6. — С. 46-55. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT rudenkoog prognoziruûŝeeupravlenienelineinymiobʺektaminaosnoveévolûcioniruûŝihneironnyhseteiprâmogorasprostraneniâ AT bessonovaa prognoziruûŝeeupravlenienelineinymiobʺektaminaosnoveévolûcioniruûŝihneironnyhseteiprâmogorasprostraneniâ AT rudenkoog prognozuûčekeruvannânelíníinimiobêktaminaosnovíevolûcíonuûčihneironnihmerežprâmogorozpovsûdžennâ AT bessonovaa prognozuûčekeruvannânelíníinimiobêktaminaosnovíevolûcíonuûčihneironnihmerežprâmogorozpovsûdžennâ AT rudenkoog predictivecontrolofnonlinearobjectsusingevolvingfeedforwardneuralnetworks AT bessonovaa predictivecontrolofnonlinearobjectsusingevolvingfeedforwardneuralnetworks |
| first_indexed |
2025-12-07T17:55:23Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:55:23Z |
| _version_ |
1850873084538519552 |