Высокоскоростные методы идентификации параметров моделей фильтрации–консолидации сжимаемых сред влагонасыщенных микропористых частиц

Сформульовано задачі ідентифікації параметрів моделей фільтрації–консолідації в стискуваних середовищах мікропористих частинок з використанням функціоналів-нев’язок, що враховують зміну сумарного потоку рідини на поверхні спостереження. Запропоновано високопродуктивні методи реалізації задач ідентиф...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2016
Main Author: Петрик, М.Р.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208061
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Высокоскоростные методы идентификации параметров моделей фильтрации–консолидации сжимаемых сред влагонасыщенных микропористых частиц / М.Р. Петрик // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 1. — С. 18-31. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Сформульовано задачі ідентифікації параметрів моделей фільтрації–консолідації в стискуваних середовищах мікропористих частинок з використанням функціоналів-нев’язок, що враховують зміну сумарного потоку рідини на поверхні спостереження. Запропоновано високопродуктивні методи реалізації задач ідентифікації на основі аналітичних розв’язків прямих і спряжених задач. Отримано явні вирази компонентів градієнтів функціоналів-нев’язок для ідентифікації параметрів моделі градієнтними методами. The identification problems of the model parameters of filtration-consolidation in compressible media of micro–porous particles using residual functionals, taking into account the total liquid flow changes on the observation surface are formulated. Highly productive methods of identification problems implementation based on the analytical solutions of the direct and conjugate problems are proposed. Explicit analytical expressions of components of residual functional gradients for the model parameters identification by gradient methods are obtained.
ISSN:0572-2691