Анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов

Анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов

Розроблено метод синтезу емпіричних моделей з використанням генетичних алгоритмів, який порівняно з індуктивним методом самоорганізації моделей значно скорочує затрати машинного часу на їх реалізацію. Для підвищення ефективності обчислювального процесу розроблено паралельний алгоритм та здійснено йо...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2016
Автори: Горбийчук, М.И., Медведчук, В.М., Лазорив, А.Н.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Теми:
Методы обработки информации
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208069
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов / М.И. Горбийчук, В.М. Медведчук, А.Н. Лазорив // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 1. — С. 112-131. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208069
record_format dspace
spelling Горбийчук, М.И.
Медведчук, В.М.
Лазорив, А.Н.
2025-10-19T08:20:39Z
2016
Анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов / М.И. Горбийчук, В.М. Медведчук, А.Н. Лазорив // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 1. — С. 112-131. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208069
519.684.4
10.1615/JAutomatInfScien.v48.i2.60
Розроблено метод синтезу емпіричних моделей з використанням генетичних алгоритмів, який порівняно з індуктивним методом самоорганізації моделей значно скорочує затрати машинного часу на їх реалізацію. Для підвищення ефективності обчислювального процесу розроблено паралельний алгоритм та здійснено його аналіз, що дало змогу оцінити зменшення затрат машинного часу порівняно з послідовним алгоритмом.
The developed method of synthesis of empirical models using the genetic algorithms reduces the computing time for the implementing of empirical models, comparing to the inductive method of self-organizing models. To improve the effectiveness of computing process the parallel algorithm was developed and analyzed, which allows reducing the computing time comparing to the sequential or / FIFO / algorithm.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы обработки информации
Анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов
Аналіз паралельного алгоритму синтезу емпіричних моделей на принципах генетичних алгоритмів
Analyses of parallel algorithm of empirical models synthesis on the principles of genetic algorithms
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов
spellingShingle Анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов
Горбийчук, М.И.
Медведчук, В.М.
Лазорив, А.Н.
Методы обработки информации
title_short Анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов
title_full Анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов
title_fullStr Анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов
title_full_unstemmed Анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов
title_sort анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов
author Горбийчук, М.И.
Медведчук, В.М.
Лазорив, А.Н.
author_facet Горбийчук, М.И.
Медведчук, В.М.
Лазорив, А.Н.
topic Методы обработки информации
topic_facet Методы обработки информации
publishDate 2016
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Аналіз паралельного алгоритму синтезу емпіричних моделей на принципах генетичних алгоритмів
Analyses of parallel algorithm of empirical models synthesis on the principles of genetic algorithms
description Розроблено метод синтезу емпіричних моделей з використанням генетичних алгоритмів, який порівняно з індуктивним методом самоорганізації моделей значно скорочує затрати машинного часу на їх реалізацію. Для підвищення ефективності обчислювального процесу розроблено паралельний алгоритм та здійснено його аналіз, що дало змогу оцінити зменшення затрат машинного часу порівняно з послідовним алгоритмом. The developed method of synthesis of empirical models using the genetic algorithms reduces the computing time for the implementing of empirical models, comparing to the inductive method of self-organizing models. To improve the effectiveness of computing process the parallel algorithm was developed and analyzed, which allows reducing the computing time comparing to the sequential or / FIFO / algorithm.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208069
citation_txt Анализ параллельного алгоритма синтеза эмпирических моделей на принципах генетических алгоритмов / М.И. Горбийчук, В.М. Медведчук, А.Н. Лазорив // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 1. — С. 112-131. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gorbiičukmi analizparallelʹnogoalgoritmasintezaémpiričeskihmodeleinaprincipahgenetičeskihalgoritmov
AT medvedčukvm analizparallelʹnogoalgoritmasintezaémpiričeskihmodeleinaprincipahgenetičeskihalgoritmov
AT lazorivan analizparallelʹnogoalgoritmasintezaémpiričeskihmodeleinaprincipahgenetičeskihalgoritmov
AT gorbiičukmi analízparalelʹnogoalgoritmusintezuempíričnihmodeleinaprincipahgenetičnihalgoritmív
AT medvedčukvm analízparalelʹnogoalgoritmusintezuempíričnihmodeleinaprincipahgenetičnihalgoritmív
AT lazorivan analízparalelʹnogoalgoritmusintezuempíričnihmodeleinaprincipahgenetičnihalgoritmív
AT gorbiičukmi analysesofparallelalgorithmofempiricalmodelssynthesisontheprinciplesofgeneticalgorithms
AT medvedčukvm analysesofparallelalgorithmofempiricalmodelssynthesisontheprinciplesofgeneticalgorithms
AT lazorivan analysesofparallelalgorithmofempiricalmodelssynthesisontheprinciplesofgeneticalgorithms
first_indexed 2025-11-29T12:32:07Z
last_indexed 2025-11-29T12:32:07Z
_version_ 1850854904061493248

Схожі ресурси