Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем
Запропоновано і обґрунтовано асимптотичну форму подання класів моделей складних систем, що наближено описують процеси, які протікають в них. Розглянуто особливості задач ідентифікації з таким поданням класів моделей. На основі кінцево-різницевих апроксимацій описано метод, в якому комбінується непар...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208077 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем / В.Ф. Губарев // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 2. — С. 50-64. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Запропоновано і обґрунтовано асимптотичну форму подання класів моделей складних систем, що наближено описують процеси, які протікають в них. Розглянуто особливості задач ідентифікації з таким поданням класів моделей. На основі кінцево-різницевих апроксимацій описано метод, в якому комбінується непараметрична і структурно-параметрична ідентифікація, що дозволяє будувати редуковані моделі, узгоджені за точністю з похибкою вихідних даних.
Asymptotic form for model classes of complex systems approximately describing processes in them is proposed and justified. Identification peculiarities for such model classes are considered. On the basis of finite-difference approximations it is described the method, which arranges nonparametric and structure-parametric identification that allows to construct reduced models agreed in accuracy with errors in initial data.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |