Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем

Запропоновано і обґрунтовано асимптотичну форму подання класів моделей складних систем, що наближено описують процеси, які протікають в них. Розглянуто особливості задач ідентифікації з таким поданням класів моделей. На основі кінцево-різницевих апроксимацій описано метод, в якому комбінується непар...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2016
Автор: Губарев, В.Ф.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208077
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем / В.Ф. Губарев // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 2. — С. 50-64. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208077
record_format dspace
spelling Губарев, В.Ф.
2025-10-19T09:53:23Z
2016
Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем / В.Ф. Губарев // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 2. — С. 50-64. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208077
681.5:519.6
10.1615/JAutomatInfScien.v48.i4.20
Запропоновано і обґрунтовано асимптотичну форму подання класів моделей складних систем, що наближено описують процеси, які протікають в них. Розглянуто особливості задач ідентифікації з таким поданням класів моделей. На основі кінцево-різницевих апроксимацій описано метод, в якому комбінується непараметрична і структурно-параметрична ідентифікація, що дозволяє будувати редуковані моделі, узгоджені за точністю з похибкою вихідних даних.
Asymptotic form for model classes of complex systems approximately describing processes in them is proposed and justified. Identification peculiarities for such model classes are considered. On the basis of finite-difference approximations it is described the method, which arranges nonparametric and structure-parametric identification that allows to construct reduced models agreed in accuracy with errors in initial data.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы идентификации и адаптивного управления
Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем
Асимптотичне моделювання та ідентифікація складних лінійних систем
Asymptotic modeling and identification of complex linear systems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем
spellingShingle Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем
Губарев, В.Ф.
Методы идентификации и адаптивного управления
title_short Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем
title_full Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем
title_fullStr Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем
title_full_unstemmed Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем
title_sort асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем
author Губарев, В.Ф.
author_facet Губарев, В.Ф.
topic Методы идентификации и адаптивного управления
topic_facet Методы идентификации и адаптивного управления
publishDate 2016
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Асимптотичне моделювання та ідентифікація складних лінійних систем
Asymptotic modeling and identification of complex linear systems
description Запропоновано і обґрунтовано асимптотичну форму подання класів моделей складних систем, що наближено описують процеси, які протікають в них. Розглянуто особливості задач ідентифікації з таким поданням класів моделей. На основі кінцево-різницевих апроксимацій описано метод, в якому комбінується непараметрична і структурно-параметрична ідентифікація, що дозволяє будувати редуковані моделі, узгоджені за точністю з похибкою вихідних даних. Asymptotic form for model classes of complex systems approximately describing processes in them is proposed and justified. Identification peculiarities for such model classes are considered. On the basis of finite-difference approximations it is described the method, which arranges nonparametric and structure-parametric identification that allows to construct reduced models agreed in accuracy with errors in initial data.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208077
citation_txt Асимптотическое моделирование и идентификация сложных линейных систем / В.Ф. Губарев // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 2. — С. 50-64. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gubarevvf asimptotičeskoemodelirovanieiidentifikaciâsložnyhlineinyhsistem
AT gubarevvf asimptotičnemodelûvannâtaídentifíkacíâskladnihlíníinihsistem
AT gubarevvf asymptoticmodelingandidentificationofcomplexlinearsystems
first_indexed 2025-12-01T01:37:06Z
last_indexed 2025-12-01T01:37:06Z
_version_ 1850858939892105216