Решение задачи равномерной нелинейной аппроксимации с использованием непрерывного генетического алгоритма

• Published in: Проблемы управления и информатики
• Date: 2016
• Main Author: Вакал, Л.П.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
• Subjects: Оптимальное управление и методы оптимизации
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208168
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Решение задачи равномерной нелинейной аппроксимации с использованием непрерывного генетического алгоритма / Л.П. Вакал // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 3. — С. 17-27. — Бібліогр.: 25 назв. — рос.

Запропоновано неперервний генетичний алгоритм для розв’язання задачі найкращої рівномірної нелінійної апроксимації функцій. За результатами обчислювальних експериментів виконано порівняння цього алгоритму зі спеціалізованими алгоритмами наближення. Наведено приклад застосування генетичного алгоритму для побудови нелінійної емпіричної функції двох змінних для наближення експериментальних даних щодо продуктивності фільтра. A continuous genetic algorithm for solving a problem of the best uniform nonlinear approximation is proposed. A comparison of this algorithm with specialized algorithms of approximation is made according to results of computational experiments. It is presented an example of constructing a nonlinear empiric function of two variables for approximation of experimental data on filter capacity with using the genetic algorithm.