Обучающаяся система поддержки принятия решений для управления нестационарным технологическим процессом

Розглянуто алгоритм оптимізації просторово-часових параметрів функціонування інформаційно-екстремальної системи підтримки прийнят рішень для керування нестаціонарним технологічним процесом. Визначення меж квазістаціонарних інтервалів часу спостереження за слабоформалізованим технологічним процесом з...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2016
Hauptverfasser: Довбыш, А.С., Москаленко, В.В., Рыжова, А.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208177
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Обучающаяся система поддержки принятия решений для управления нестационарным технологическим процессом / А.С. Довбыш, В.В. Москаленко, А.С. Рыжова // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 3. — С. 114-123. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглянуто алгоритм оптимізації просторово-часових параметрів функціонування інформаційно-екстремальної системи підтримки прийнят рішень для керування нестаціонарним технологічним процесом. Визначення меж квазістаціонарних інтервалів часу спостереження за слабоформалізованим технологічним процесом запропоновано здійснювати на основі нормованих статистик числа появи значень ознак розпізнавань у своїх рецептивних полях. The algoritm of the time-spatial parameters optimization of functioning information-extreme decision making support system for control of nonstationary technological process is considered. Determination of boundaries of quasistationary time-intervals of weakly formalized process observation using normalized statistics for occurrences of values of features in appropriative receptive fields is proposed.
ISSN:0572-2691