Обучающаяся система поддержки принятия решений для управления нестационарным технологическим процессом
Розглянуто алгоритм оптимізації просторово-часових параметрів функціонування інформаційно-екстремальної системи підтримки прийнят рішень для керування нестаціонарним технологічним процесом. Визначення меж квазістаціонарних інтервалів часу спостереження за слабоформалізованим технологічним процесом з...
Збережено в:
| Опубліковано в: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| ISSN: | 0572-2691 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208177 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Обучающаяся система поддержки принятия решений для управления нестационарным технологическим процессом / А.С. Довбыш, В.В. Москаленко, А.С. Рыжова // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 3. — С. 114-123. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Розглянуто алгоритм оптимізації просторово-часових параметрів функціонування інформаційно-екстремальної системи підтримки прийнят рішень для керування нестаціонарним технологічним процесом. Визначення меж квазістаціонарних інтервалів часу спостереження за слабоформалізованим технологічним процесом запропоновано здійснювати на основі нормованих статистик числа появи значень ознак розпізнавань у своїх рецептивних полях.
The algoritm of the time-spatial parameters optimization of functioning information-extreme decision making support system for control of nonstationary technological process is considered. Determination of boundaries of quasistationary time-intervals of weakly formalized process observation using normalized statistics for occurrences of values of features in appropriative receptive fields is proposed.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |