Обучающаяся система поддержки принятия решений для управления нестационарным технологическим процессом
Розглянуто алгоритм оптимізації просторово-часових параметрів функціонування інформаційно-екстремальної системи підтримки прийнят рішень для керування нестаціонарним технологічним процесом. Визначення меж квазістаціонарних інтервалів часу спостереження за слабоформалізованим технологічним процесом з...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208177 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Обучающаяся система поддержки принятия решений для управления нестационарным технологическим процессом / А.С. Довбыш, В.В. Москаленко, А.С. Рыжова // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 3. — С. 114-123. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Розглянуто алгоритм оптимізації просторово-часових параметрів функціонування інформаційно-екстремальної системи підтримки прийнят рішень для керування нестаціонарним технологічним процесом. Визначення меж квазістаціонарних інтервалів часу спостереження за слабоформалізованим технологічним процесом запропоновано здійснювати на основі нормованих статистик числа появи значень ознак розпізнавань у своїх рецептивних полях.
The algoritm of the time-spatial parameters optimization of functioning information-extreme decision making support system for control of nonstationary technological process is considered. Determination of boundaries of quasistationary time-intervals of weakly formalized process observation using normalized statistics for occurrences of values of features in appropriative receptive fields is proposed.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |