Обучающаяся система поддержки принятия решений для управления нестационарным технологическим процессом

Розглянуто алгоритм оптимізації просторово-часових параметрів функціонування інформаційно-екстремальної системи підтримки прийнят рішень для керування нестаціонарним технологічним процесом. Визначення меж квазістаціонарних інтервалів часу спостереження за слабоформалізованим технологічним процесом з...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2016
Main Authors: Довбыш, А.С., Москаленко, В.В., Рыжова, А.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208177
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Обучающаяся система поддержки принятия решений для управления нестационарным технологическим процессом / А.С. Довбыш, В.В. Москаленко, А.С. Рыжова // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 3. — С. 114-123. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто алгоритм оптимізації просторово-часових параметрів функціонування інформаційно-екстремальної системи підтримки прийнят рішень для керування нестаціонарним технологічним процесом. Визначення меж квазістаціонарних інтервалів часу спостереження за слабоформалізованим технологічним процесом запропоновано здійснювати на основі нормованих статистик числа появи значень ознак розпізнавань у своїх рецептивних полях. The algoritm of the time-spatial parameters optimization of functioning information-extreme decision making support system for control of nonstationary technological process is considered. Determination of boundaries of quasistationary time-intervals of weakly formalized process observation using normalized statistics for occurrences of values of features in appropriative receptive fields is proposed.
ISSN:0572-2691