Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности
Розроблено метод синтезу моделей оптимальної складності для умов, коли змінні моделі — нечіткі величини. Метод орієнтований на клас поліноміальних моделей. Відбір найкращих моделей здійснюється з використанням критеріїв регулярності або зсуву. Використання ідей генетичних алгоритмів дає можливість з...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208253 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности / М.И. Горбийчук, Т.В. Гуменюк // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 24-32. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862747833347604480 |
|---|---|
| author | Горбийчук, М.И. Гуменюк, Т.В. |
| author_facet | Горбийчук, М.И. Гуменюк, Т.В. |
| citation_txt | Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности / М.И. Горбийчук, Т.В. Гуменюк // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 24-32. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Розроблено метод синтезу моделей оптимальної складності для умов, коли змінні моделі — нечіткі величини. Метод орієнтований на клас поліноміальних моделей. Відбір найкращих моделей здійснюється з використанням критеріїв регулярності або зсуву. Використання ідей генетичних алгоритмів дає можливість зняти проблему великої розмірності, яка властива комбінаторному методу. Ефективність розробленого методу перевірено на промислових даних, що дозволило синтезувати оптимальну за структурою емпіричну модель для умов буріння.
The method of synthesis of models optimum on complexity is worked out for conditions, when variables are fuzzy values. A method is oriented to the class of polynomial models. The selection of the best models is performed with the use of criteria of regularity or change. The use of ideas of genetic algorithms gives an opportunity to take off the problem of large dimension, peculiar to the combinatorial method.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:53:23Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208253 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:53:23Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Горбийчук, М.И. Гуменюк, Т.В. 2025-10-23T17:09:17Z 2016 Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности / М.И. Горбийчук, Т.В. Гуменюк // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 24-32. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208253 517.977.57 10.1615/JAutomatInfScien.v48.i9.50 Розроблено метод синтезу моделей оптимальної складності для умов, коли змінні моделі — нечіткі величини. Метод орієнтований на клас поліноміальних моделей. Відбір найкращих моделей здійснюється з використанням критеріїв регулярності або зсуву. Використання ідей генетичних алгоритмів дає можливість зняти проблему великої розмірності, яка властива комбінаторному методу. Ефективність розробленого методу перевірено на промислових даних, що дозволило синтезувати оптимальну за структурою емпіричну модель для умов буріння. The method of synthesis of models optimum on complexity is worked out for conditions, when variables are fuzzy values. A method is oriented to the class of polynomial models. The selection of the best models is performed with the use of criteria of regularity or change. The use of ideas of genetic algorithms gives an opportunity to take off the problem of large dimension, peculiar to the combinatorial method. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Оптимальное управление и методы оптимизации Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности Метод синтезу оптимальних за складністю емпіричних моделей в умовах невизначеності Method of synthesis of empiric models optimum on complexity under conditions of vagueness Article published earlier |
| spellingShingle | Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности Горбийчук, М.И. Гуменюк, Т.В. Оптимальное управление и методы оптимизации |
| title | Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности |
| title_alt | Метод синтезу оптимальних за складністю емпіричних моделей в умовах невизначеності Method of synthesis of empiric models optimum on complexity under conditions of vagueness |
| title_full | Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности |
| title_fullStr | Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности |
| title_full_unstemmed | Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности |
| title_short | Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности |
| title_sort | метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности |
| topic | Оптимальное управление и методы оптимизации |
| topic_facet | Оптимальное управление и методы оптимизации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208253 |
| work_keys_str_mv | AT gorbiičukmi metodsintezaoptimalʹnyhposložnostiémpiričeskihmodeleivusloviâhneopredelennosti AT gumenûktv metodsintezaoptimalʹnyhposložnostiémpiričeskihmodeleivusloviâhneopredelennosti AT gorbiičukmi metodsintezuoptimalʹnihzaskladnístûempíričnihmodeleivumovahneviznačeností AT gumenûktv metodsintezuoptimalʹnihzaskladnístûempíričnihmodeleivumovahneviznačeností AT gorbiičukmi methodofsynthesisofempiricmodelsoptimumoncomplexityunderconditionsofvagueness AT gumenûktv methodofsynthesisofempiricmodelsoptimumoncomplexityunderconditionsofvagueness |