Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий

• Опубліковано в: : Проблемы управления и информатики
• Дата: 2016
• Автори: Киселева, Е.М., Притоманова, О.М., Журавель, С.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
• Теми: Экономические и управленческие системы
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208262
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий / Е.М. Киселева, О.М. Притоманова, С.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 123-143. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Запропоновано математичну модель оцінки інвестиційної привабливості стартапів на основі нейронечітких технологій, яка дозволяє враховувати невизначеність не тільки статистичної, а й лінгвістичної природи. Оптимізація параметрів побудованої нечіткої моделі на етапі її налаштування проводиться за допомогою одного з методів недиференційованої — оптимізації — r-алгоритму Шора. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований в статті підхід. Наведено результати моделювання для оцінки інвестиційної привабливості реальних стартапів. A mathematical model of startups investment valuation based on neuro-fuzzy technology is proposed. It allows to take into account not only statistical uncertainty, but also linguistic one. Parameters optimization of created fuzzy model on the stage of adjustment is performed with one of the undifferentiated optimization methods — Shor’s r-algorithm. The software that demonstrates the proposed in the article approach is developed. The results of modeling to define real startups investment valuation are described.