Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий
Запропоновано математичну модель оцінки інвестиційної привабливості стартапів на основі нейронечітких технологій, яка дозволяє враховувати невизначеність не тільки статистичної, а й лінгвістичної природи. Оптимізація параметрів побудованої нечіткої моделі на етапі її налаштування проводиться за допо...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208262 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий / Е.М. Киселева, О.М. Притоманова, С.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 123-143. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862694795697192960 |
|---|---|
| author | Киселева, Е.М. Притоманова, О.М. Журавель, С.В. |
| author_facet | Киселева, Е.М. Притоманова, О.М. Журавель, С.В. |
| citation_txt | Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий / Е.М. Киселева, О.М. Притоманова, С.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 123-143. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Запропоновано математичну модель оцінки інвестиційної привабливості стартапів на основі нейронечітких технологій, яка дозволяє враховувати невизначеність не тільки статистичної, а й лінгвістичної природи. Оптимізація параметрів побудованої нечіткої моделі на етапі її налаштування проводиться за допомогою одного з методів недиференційованої — оптимізації — r-алгоритму Шора. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований в статті підхід. Наведено результати моделювання для оцінки інвестиційної привабливості реальних стартапів.
A mathematical model of startups investment valuation based on neuro-fuzzy technology is proposed. It allows to take into account not only statistical uncertainty, but also linguistic one. Parameters optimization of created fuzzy model on the stage of adjustment is performed with one of the undifferentiated optimization methods — Shor’s r-algorithm. The software that demonstrates the proposed in the article approach is developed. The results of modeling to define real startups investment valuation are described.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:23:32Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208262 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:23:32Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Киселева, Е.М. Притоманова, О.М. Журавель, С.В. 2025-10-23T17:49:44Z 2016 Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий / Е.М. Киселева, О.М. Притоманова, С.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 123-143. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208262 519.8 10.1615/JAutomatInfScien.v48.i9.10 Запропоновано математичну модель оцінки інвестиційної привабливості стартапів на основі нейронечітких технологій, яка дозволяє враховувати невизначеність не тільки статистичної, а й лінгвістичної природи. Оптимізація параметрів побудованої нечіткої моделі на етапі її налаштування проводиться за допомогою одного з методів недиференційованої — оптимізації — r-алгоритму Шора. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований в статті підхід. Наведено результати моделювання для оцінки інвестиційної привабливості реальних стартапів. A mathematical model of startups investment valuation based on neuro-fuzzy technology is proposed. It allows to take into account not only statistical uncertainty, but also linguistic one. Parameters optimization of created fuzzy model on the stage of adjustment is performed with one of the undifferentiated optimization methods — Shor’s r-algorithm. The software that demonstrates the proposed in the article approach is developed. The results of modeling to define real startups investment valuation are described. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Экономические и управленческие системы Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий Оцінка інвестиційної привабливості стартапів на основі нейронечітких технологій Startups investment attractiveness valuation based on neuro-fuzzy technologies Article published earlier |
| spellingShingle | Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий Киселева, Е.М. Притоманова, О.М. Журавель, С.В. Экономические и управленческие системы |
| title | Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий |
| title_alt | Оцінка інвестиційної привабливості стартапів на основі нейронечітких технологій Startups investment attractiveness valuation based on neuro-fuzzy technologies |
| title_full | Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий |
| title_fullStr | Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий |
| title_full_unstemmed | Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий |
| title_short | Оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий |
| title_sort | оценка инвестиционной привлекательности стартапов на основе нейронечетких технологий |
| topic | Экономические и управленческие системы |
| topic_facet | Экономические и управленческие системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208262 |
| work_keys_str_mv | AT kiselevaem ocenkainvesticionnoiprivlekatelʹnostistartapovnaosnoveneironečetkihtehnologii AT pritomanovaom ocenkainvesticionnoiprivlekatelʹnostistartapovnaosnoveneironečetkihtehnologii AT žuravelʹsv ocenkainvesticionnoiprivlekatelʹnostistartapovnaosnoveneironečetkihtehnologii AT kiselevaem ocínkaínvesticíinoíprivablivostístartapívnaosnovíneironečítkihtehnologíi AT pritomanovaom ocínkaínvesticíinoíprivablivostístartapívnaosnovíneironečítkihtehnologíi AT žuravelʹsv ocínkaínvesticíinoíprivablivostístartapívnaosnovíneironečítkihtehnologíi AT kiselevaem startupsinvestmentattractivenessvaluationbasedonneurofuzzytechnologies AT pritomanovaom startupsinvestmentattractivenessvaluationbasedonneurofuzzytechnologies AT žuravelʹsv startupsinvestmentattractivenessvaluationbasedonneurofuzzytechnologies |