Оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики
Запропоновано альтернативний підхід до оцінки кредитоспроможності фізичних осіб, заснований на застосуванні нечітких методів прийняття рішень в умовах невизначеності. Як альтернативи, що оцінюються, довільно обрано п’ять позичальників, які відрізняються своїми даними за ключовими показниками платосп...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208441 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики / Р.Р. Рзаев, А.А. Алиев // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 1. — С. 114-127. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862537766009569280 |
|---|---|
| author | Рзаев, Р.Р. Алиев, А.А. |
| author_facet | Рзаев, Р.Р. Алиев, А.А. |
| citation_txt | Оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики / Р.Р. Рзаев, А.А. Алиев // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 1. — С. 114-127. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Запропоновано альтернативний підхід до оцінки кредитоспроможності фізичних осіб, заснований на застосуванні нечітких методів прийняття рішень в умовах невизначеності. Як альтернативи, що оцінюються, довільно обрано п’ять позичальників, які відрізняються своїми даними за ключовими показниками платоспроможності. Проведене двома методами ранжування заявлених фізичних осіб за узагальненими показниками їх кредитоспроможності виявило найбільш кредитоспроможного з них.
It is proposed an alternative approach to the credit rating of natural persons based on the application of fuzzy decision-making methods under uncertainty. Five borrowers are randomly selected as evaluated alternatives, which differ by their data on key indicators of solvency. After obtained results of calculation by two methods there are implemented rankings of declared borrowers and identified the most solvent of them.
|
| first_indexed | 2025-11-24T11:50:21Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208441 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T11:50:21Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Рзаев, Р.Р. Алиев, А.А. 2025-10-29T18:22:48Z 2017 Оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики / Р.Р. Рзаев, А.А. Алиев // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 1. — С. 114-127. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208441 519.712.3 10.1615/JAutomatInfScien.v49.i2.70 Запропоновано альтернативний підхід до оцінки кредитоспроможності фізичних осіб, заснований на застосуванні нечітких методів прийняття рішень в умовах невизначеності. Як альтернативи, що оцінюються, довільно обрано п’ять позичальників, які відрізняються своїми даними за ключовими показниками платоспроможності. Проведене двома методами ранжування заявлених фізичних осіб за узагальненими показниками їх кредитоспроможності виявило найбільш кредитоспроможного з них. It is proposed an alternative approach to the credit rating of natural persons based on the application of fuzzy decision-making methods under uncertainty. Five borrowers are randomly selected as evaluated alternatives, which differ by their data on key indicators of solvency. After obtained results of calculation by two methods there are implemented rankings of declared borrowers and identified the most solvent of them. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы управления и оценивания в условиях неопределенности Оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики Оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб із застосуванням нечіткої логіки Estimation of credit borrowers solvency using fuzzy logic Article published earlier |
| spellingShingle | Оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики Рзаев, Р.Р. Алиев, А.А. Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| title | Оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики |
| title_alt | Оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб із застосуванням нечіткої логіки Estimation of credit borrowers solvency using fuzzy logic |
| title_full | Оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики |
| title_fullStr | Оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики |
| title_full_unstemmed | Оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики |
| title_short | Оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики |
| title_sort | оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики |
| topic | Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| topic_facet | Методы управления и оценивания в условиях неопределенности |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208441 |
| work_keys_str_mv | AT rzaevrr ocenivaniekreditosposobnostifizičeskihlicsprimeneniemnečetkoilogiki AT alievaa ocenivaniekreditosposobnostifizičeskihlicsprimeneniemnečetkoilogiki AT rzaevrr ocínûvannâkreditospromožnostífízičnihosíbízzastosuvannâmnečítkoílogíki AT alievaa ocínûvannâkreditospromožnostífízičnihosíbízzastosuvannâmnečítkoílogíki AT rzaevrr estimationofcreditborrowerssolvencyusingfuzzylogic AT alievaa estimationofcreditborrowerssolvencyusingfuzzylogic |