Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики
Запропонована раніше модель універсума доповнена діючим суб’єктом і названа куб-моделлю. Ця ментальна модель універсума, як абстрактний предмет мислення, побудована у вигляді композиції локів. Куб-модель може описуватись 5-дольним графом і бути привабливою одиницею знань предметної області для викор...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208521 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики / А.А. Мержвинский // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 3. — С. 141-153. — Бібліогр.: 47 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860264415435161600 |
|---|---|
| author | Мержвинский А.А. |
| author_facet | Мержвинский А.А. |
| citation_txt | Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики / А.А. Мержвинский // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 3. — С. 141-153. — Бібліогр.: 47 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Запропонована раніше модель універсума доповнена діючим суб’єктом і названа куб-моделлю. Ця ментальна модель універсума, як абстрактний предмет мислення, побудована у вигляді композиції локів. Куб-модель може описуватись 5-дольним графом і бути привабливою одиницею знань предметної області для використання в освітньому процесі й знання-орієнтованих інформаційних системах.
The previously proposed model of the universe supplemented by the current subject and is called a cube model. This mental model of the universe, as an abstract object of thought, is built as a composition of locks. The cube model can be described by the 5-partite graph and is an attractive unit of domain knowledge to justify the philosophy of Cybernetics, the use in the educational process and knowledge-oriented information systems.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:58:56Z |
| format | Article |
| fulltext |
© А.А. МЕРЖВИНСКИЙ, 2017
Международный научно-технический журнал
«Проблемы управления и информатики», 2017, № 3 141
РОБОТЫ И СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
УДК 001.8, 001.11, 004.81
А.А. Мержвинский
СИНТЕЗ МОДЕЛИ УНИВЕРСУМА — КАК
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ПРОБЛЕМА КИБЕРНЕТИКИ
Введение
Предпосылкой данной публикации послужило участие автора в разработке
средств вычислительной техники, а также работа в отделе физико-технологичес-
ких основ кибернетики, созданном в 60-х годах прошлого века в Институте кибер-
нетики НАН Украины. В отделе исследовались элементы, структура и технологии
производства вычислительных машин на новых физических принципах. В 1994 го-
ду автор также участвовал в проекте КФ.250.04 по теме «Разработка научных ос-
нов построения базы знаний технологических процессов литографии интеграль-
ных структур с нанометровыми размерами элементов». Мотивационным началом
исследования были:
слабость теоретической базы устранения неоднозначностей определений
таких феноменов природы, как информация и информационные процессы;
разнобой структур учебников по информационным машинам (ИМ) и техно-
логиям (ИТ), начало одних — электронные цепи, других — знаковые системы,
третьих — простейшие языки программирования.
В результате поиска единого начала, не зависящего от способа реализации
ИМ (электронный, оптический, акустический или др.), автор обратил внимание на
исключительную роль носителей взаимодействий и актуальность идеи модели
универсума [1, 2].
Постановка задачи
Основные факторы сдерживания упорядочения и интеграции научных зна-
ний: разнородность наук, значительное количество отраслей, научных школ [3],
отсутствие системологии междисциплинарных и трансдисциплинарных научных
исследований, отсутствие Универсальной Модели Мира [4]. Принципиально
разделяет науку и отсутствие единой системы научных понятий [5]. Индуктивный
анализ существования вещей и ИМ сформировал понятие универсума как объек-
та, связанного со всем миром [1, 6, 7]. Развитие общей теории управления (ОТУ)
также требует введения универсума — модели, единообразно описывающей лю-
бые объекты Вселенной [6]. Известный постулат о принципиально новых, про-
рывных решениях на стыках наук уточнен качественным расширением границ
стыка до понятия общего объема. Доступ и скорость обращения к знаниям в ин-
формационных системах (ИС) обеспечиваются структурированием предметных
областей (ПдО). Признана необходимость разработки обобщенной модели ПдО в
пределе Мира [3, 6], которая состояла бы из ограниченного числа концептов (и не
слишком больших объяснений к ним), а также определения, раскрывающего сущ-
ность модели.
142 ISSN 0572-2691
Основные причины отсутствия такой модели, на наш взгляд, — отсутствие общей
теории устройств ввода–вывода, связывающих компьютеры с реальным миром (РМ),
как части теории ИМ [8, 9], а также игнорирование процесса формирования информа-
ционных объектов в теории систем [10 ] и ОТУ при преимущественном развитии тео-
рии ИС и систем связи.
Определенные шаги в этом направлении сделаны в [4, 6, 7] и публикациях
автора [1, 2, 8, 9, 11–13 ].
Цель данной статьи — представление концепции синтеза абстрактной и обозримой
модели универсума, пригодной для расширения и использования в качестве наглядно-
учебного пособия.
Основные подходы к построению моделей мира
Первые шаги в этом направлении — конкретные каталоги крупнейших объектов и
систем, толковые словари понятий, энциклопедии; тезаурусы, теоретико-множест-
венное представление ПдО [14], естественно-языковые модели, системы категорий. Ка-
тегоризация — выделение группировки объектов по некоторым наиболее обобщенным
характеристикам. Простейший набор категорий — категории Аристотеля: земля, вода,
эфир, огонь, перводвигатель, затем расширенные до десяти категорий. Можно отметить
49 категорий Е.С. Кузьмина [15]. Разработаны и принципы вывода категорий из исход-
ного минимума как ступеньки познания. А.В. Сосницкий выделил пять классов сущих:
хаос — термодинамика (нет внутренней структуры, реальные связи в настоящем); ме-
ханика — внутренняя структура вследствие естественного отбора; виртуальные связи
на интервале прошлого; жизнь — копия комплекса пространство–время–материя; ви-
ртуальные связи на полуоси будущего; высший разум — возможность движения точки
настоящего по всей оси времени; абсолютное ничто — нет связей [16–19].
О паре тезаурус–онтология ПдО [20]. Онтологические модели — системы, сос-
тоящие из совокупности понятий и утверждений об этих понятиях, позволяющих
строить классы, объекты, отношения, функции и теории [21]. Онтологией ПдО D мо-
жет быть упорядоченная четверка О = (X, R, D, F), где Х — множество концептов (по-
нятий) области D,
nXR — множество отношений между концептами, F — от-
ношение интерпретации элементов из X, R, A в области D, где А — множество ак-
сиом [20].
Существенным вкладом в представление сложноорганизованных объектов
стало развитие общей теории систем [22, 23]. Для описания объектов РМ исполь-
зуется модель сущность — связь Питера Чена, основные понятия которой — су-
щность, связь и атрибут [24]. Однако при обобщении теряется ряд свойств,
поэтому проявляется интерес и к специальным основополагающим понятиям.
В этом плане также можно отметить:
описание взаимодействий объектов парой понятий [25, 26] «активность–сопро-
тивление», направленное на создание модели универсума, охватывающей структур-
ный, организационный и управленческий аспекты бытия, а также энергообмен;
схемы — выделены отношения между объектами (например, схема обрат-
ной связи);
модели — аппроксимация реальности более полными отношениями [27, 28];
теория — система взаимосвязанных утверждений о ПдО в виде значений исти-
на–ложь [28, 29] и доказательств.
Концептуальные модели — модели РМ, состоящие из перечня взаимосвязанных
понятий, используемых для описания этой области, вместе со свойствами и характе-
ристиками, классификацией этих понятий по типам, ситуациям, признакам в данной
области, и законов протекания процессов в ней [27], например база знаний некоторой
ПдО, предлагаемая куб-модель, модели синергетики [30], самодвижение и самораз-
витие всего сущего путем взаимодействия противоположностей.
https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C_(%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0)&action=edit&redlink=1
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B5
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B2%D0%BE%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%8B
Международный научно-технический журнал
«Проблемы управления и информатики», 2017, № 3 143
Модель интеллекта человека. Сознание реализует функции мышления и опре-
деляет способность к деятельности [31]. Сознание человека представляет форму отра-
жения РМ в виде пространственных образов, звуков и символьного текста — идеально-
го мира. Текст может рассматриваться как модель мира, основанная на таких формах
информации, как образная, символическая, семантическая и поведенческая [32]. Согла-
сно Фрейду, сознание — мир сознательного и бессознательного. При представлении со-
знания как модели мира на основе вероятностно-ориентированной философии [31],
в частности, были рассмотрены:
многоуровневая модель личности, логическое и образное мышление;
смысл как сущность объекта — в широком контексте как проекция по-
нятия на РМ;
сознание как некий текст представлено в виде триады — смысл, текст, язык;
хаотические процессы мышления;
теория состояний сознания, в подвалах которого взаимодействуют множес-
тва образов, символов и порождаемых сознанием фильтров [31].
Философские концепции. Основе современной философии — системе предель-
но обобщенных философских категорий материя–энергия–пространство–время, про-
тивопоставляется система категорий материя–информация–мера, которые в этих сис-
темах — первичные составные части представления физической Вселенной [6, 21].
В предлагаемой куб-модели, как и в [1, 2, 8, 9, 11–13], множество отображаемых
объектов ограничено классом макрообъектов [2, 11], в основу взяты понятия
объект, процесс, информация.
Информационный глобус. Простейшие глобусы знания — фигуры, пространс-
тво которых наполнено знаниями, представленными упорядоченной семантической
сетью. Состоят из физической конструкции и информационного наполнения. Гло-
бусы знания могут различаться формой конструкции (шар, тороид, пирамида, ко-
нус…), размерами, объемом информации, языками [33–36].
Универсальная модель мира определена как модель, отображающая всю Все-
ленную как единое целое [37, 38]. Отсутствие универсальной модели (УМ) автор
объясняет кризисом догматических методов современной науки. Изложен подход к на-
учной методологии, при котором модели явлений соотносятся не с РМ, а с его моделью,
с РМ соотносится УМ. Согласно концепции УМ мир представляет конструкцию РМ,
над которым имеется надстройка — иерархия развивающихся абстрактных миров
(АМ). Эти миры образуют всемирную абстрактную пирамиду, начинающуюся с ис-
ходного абстракта ничто и заканчивающуюся РМ [39]. Строится пирамидальная
структура, с одной стороны, путем дедукции абстрактов, начиная с абстракта ничто,
далее уровень: пространство–время–материя, и, с другой стороны, путем последова-
тельной абстракции объектов РМ. Модель предоставляет возможность уйти от беско-
нечной рекурсии определений науки.
Критика УМ. Кратко: УМ базируется на дедукции понятий идеального мира и
обобщении понятий РМ. Однако УМ и мировые явления рассматриваются раздельно.
Изменения реального мира в УМ не представлены, т.е. УМ не отражает динамику. Та-
ким образом, цель синтеза всеохватывающей УМ не достигнута. В порядке дискуссии
также можно заметить, что мощность множества возможных ситуаций, определяемых
состояниями объектов, превосходит мощность множества объектов ПдО, поэтому
форма абстрактной пирамиды скорее напоминает не пирамиду, а луковицу.
О моделях представления знаний. Применительно к специфике ПдО и ре-
шаемым в ИС задачам разработаны логические, сетевые, продукционные и другие
модели представления знаний [40]. Для решения задач математического моделирова-
ния, задач обработки знаний были разработаны логико-вычислительные модели [41].
Методологически все приведенные модели разнородные; они сравниваются с точки
http://www.wikiznanie.ru/wikipedia/index.php/%D0%93%D0%BB%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%81
http://www.wikiznanie.ru/wikipedia/index.php/%D0%97%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5
144 ISSN 0572-2691
зрения решаемых задач [41, 42], но без анализа важных для их понимания связей и
генезиса. Отмечается, что целесообразна разработка иерархической системы моделей
представления разнородных знаний, выходящих за пределы компетентности одного
специалиста. Один из первых претендентов на ядро такой системы — развитые ме-
таязыковые формализмы, а в качестве универсальной формы выступает структура на-
учной теории [43]. Развитие методологий знаний и универсумного подхода, однако,
не привело к созданию всеохватывающей наглядной модели универсума.
Истоки, посредники, стоки и коммуникаты — базовые понятия концеп-
туальной модели мира. Важнейшее физическое свойство, определяющее воз-
можность взаимодействий, — способность материальных объектов (МО) обмени-
ваться со средой V и другими МО веществом G, излучением Г разной природы,
энергией Е. По характеру взаимодействия с окружением выделяют изоли-
рованные (замкнутые), закрытые и открытые объекты (системы). Изолированные
не обмениваются с внешней средой V ни веществом G, ни энергией E; при этом
энергия изолированной системы остается постоянной. Закрытые обмениваются
энергией E, но не обмениваются веществом G. Открытые обмениваются с окру-
жающей средой V как веществом G, так и энергией E.
Непосредственные взаимодействия объектов. Современные эксперимен-
тальные данные свидетельствуют, что, строго говоря, на физическом уровне су-
ществует только четыре основных качественно разных вида полей, определяю-
щих силовые взаимодействия: гра-
витационное, электромагнитное, силь-
ное, слабое. Для более полного пред-
ставления действий одного объекта на
другой (взаимодействие истока и стока)
к физическим взаимодействиям отне-
сем также воздействия потоками веще-
ства G, энергии E (рис. 1).
В общем случае схема непосредственного взаимодействия двух МО включает
исток, сток и связь (relationships), как функции R = f (s, c), структуры связи s и исполь-
зуемого носителя взаимодействий с, который, независимо от вида носителя, опреде-
лим как коммуникат. В простейшем случае связью может быть открытое пространст-
во. Излучение Г выделено из энергетического потока ввиду важности при анализе
взаимодействий, в том числе информационных. Истоки и стоки могут представлять
как элементарные объекты, так и их совокупности в виде статических или динамиче-
ских систем.
Процедура воздействия на объект складывается из последовательности
таких действий:
эмиссия истоком коммуниката;
распространение коммуниката в некотором окружении (определяемом как
среда, структура или линия связи, в общем случае — как связь);
воздействие коммуниката на сток;
реакция стока на воздействие, например формирование отражения при ин-
формационных воздействиях, эмиссия коммуниката вовне.
Взаимодействия существенно зависят от физических характеристик объектов и
расстояния между ними и могут характеризоваться как силовые и несиловые. В об-
щем случае при взаимодействии МО p1 c другим МО p2 результатом всех видов взаи-
модействий может быть как синтез новых МО (p3 – pn) (вещественный процесс), так и
отражение — изменение состояния одного из взаимодействующих МО таким образом,
что измененное состояние одного (например, p2) отображает некоторые свойства друго-
го объекта (p1). Такой результат реакции объекта на воздействие можно рассматри-
Объект
i
Среда или объект
j
Отражение
i
Вещество G
Энергия Е
Излучение Г
Рис. 1
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%B7%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%B7%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_(%D1%84%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D0%BA%D0%B0)
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_(%D1%84%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D0%BA%D0%B0)
Международный научно-технический журнал
«Проблемы управления и информатики», 2017, № 3 145
вать как формирование отражения в объекте p2. Этот процесс можно рассматривать как
информационный, результат которого — формирование в МО информационного
объекта (ИО). Этот процесс также может рассматриваться как процесс формирования
физического информационного объекта (ФИО) — агрегата, состоящего из объекта p2 и
отражения (информационного образа (i)) МО (p1). При дискретном представлении заве-
ршенный процесс взаимодействия можно определить как транзакцию.
Опосредствованные взаимодействия возникают между истоком и стоком при
наличии некоторого объекта-посредника. В общем случае посредник может представ-
лять одиночный объект либо систему из
нескольких объектов. Их функционирова-
ние зависит как от обратных связей между
указанными элементами, так и внешних
воздействующих потоков. Природа и ха-
рактер физических воздействий (как не-
прерывных, так и дискретных), роли
объектов и носителей воздействий, харак-
теристики обратных связей могут быть
пояснены схемой на рис. 2; стрелки обоз-
начают направление воздействия.
Рассмотрим понятийный аппарат силовых и несиловых взоимодействий. Для
однозначного толкования роли и сущностей объектов на рис. 2 предлагается исполь-
зовать такие понятия и специальные термины, а в целесообразных случаях — их си-
нонимы.
Исток (source) — участник взаимодействия, которое может порождать комму-
никаты любой природы. Коммуникат (communiket) — вещественный, энергетиче-
ский или полевой потоки (например, потоки фотонов, электронов), способные ма-
териально или информационно влиять на другой объект. Посредник — одиночный
объект либо некоторая система объектов, которые обеспечивают опосредст-
вованное воздействие объектов-истоков на объекты-стоки, например преобразо-
ватель в технике, агент в программировании [13]; термин «посредник» означает
взаимодействие с участием субъекта-посредника, поэтому объект-посредник
далее будем называть оперантом (operant). Сток (drain) характеризуется состо-
янием и совокупностью реакций, результатом которых может быть не только
изменение состояния, но и создание нового объекта (например, станок с числовым
управлением). Объект-инфлюант — управляющий, координирующий или иным об-
разом влияющий на объект-оперант и им обусловленные процессы, в частности про-
цессы интерпретации входного воздействия либо процессы саморегулирования.
Также будем пользоваться такими понятиями: коммуникант — обобщенное
название участников коммуникации в акте взаимодействия, среда — то, что
окружает объект РМ и оказывает на него влияние.
Концепция синтеза структуры куб-модели универсума
За основу предлагаемой модели взяты устройства, приведенные в [1, 12].
Ключевые положения создания физико-онтологической модели универсума состоят
в следующем.
1. Исходным умозрительным (ментальным) представлением мира является
огрубление его (континуума) до множества взаимодействующих между собой
материальных объектов Р, каждый из которых открытый, замкнутый или изоли-
рованный объект.
2. Все в мире находится в непосредственном или удаляющемся в бесконечность
опосредованном взаимодействии всего со всем — все несет информацию обо
Объект-
инфлюант
Объект-
коммуникат
Обратная
связь
Объект-
исток
Оперант Объект-
коммуникат
Объект-
сток
q p 1
p
p
p
2
p
Рис. 2
146 ISSN 0572-2691
всем [46]. В результате естественных процессов и деятельности человека из прос-
тейших элементов РМ формируются довольно сложные структуры (естественные
объекты, растения, животные, ноосфера). Физический мир может быть представ-
лен полным графом, вершины которого отображают объекты, а ребра — связи
между ними [28]. Концептуально каждый МО описывается E-R-моделью. Субъектом
(например, разработчиком модели) применительно к решаемым задачам, естест-
венно, могут быть выбраны значимые объекты и связи, при которых количество
вершин и связей графа уменьшится до приемлемого.
3. Гносеологически в основе связей R некоторой структуры МО лежат физи-
ческие процессы эмиссии определенных выше коммуникатов [2]. Процессы взаи-
модействий П в некоторой структуре объектов для некоторого момента времени
могут быть представлены совокупностями элементарных цепочек взаимодействий:
П = (И → Rso→ О→ Rоd → С), где И — истоки, R — связи (relationships) между
коммуникантами, как функции структуры связи s и используемого коммуниката с
(R = f (s, c) ), О — операнты, С — стоки.
4. Вещественные носители информации ниже рассматриваются как агрегаты,
состоящие из двух видов объектов: физический объект и отражение [2], и могут
характеризоваться как комплексная реальность. Такой агрегат, независимо от
сложности его частей, определим как физический информационный объект (со-
кращенно ФИ-объект, ФИО либо If) [9]. В ИТ имеют место взаимодействия как
МО, так и ФИО. В общем случае поступающая на ФИО информация согласно
Д.П. Гилфорду может быть образной, символической, семантической и пове-
денческой [32]. При превалировании в контексте информационной состав-
ляющей объект будем обозначать ИО либо I. Каждый ФИ-объект, как сущее,
причастен к бытию и может быть представлен E-R-моделью.
5. Обозримость понимания РМ субъектом достигается укрупнением структур
объектов с учетом функционального назначения, свойств, характерных связей с
другими объектами. Структуры могут представлять собой ПдО, системы, органи-
зации, организмы и другие образования. Отметим, что развернутая цепочка тран-
закций объектов РМ так же, как и глобальная семантическая сеть, может необо-
зрима для восприятия.
6. При свернутом взаимодействии МО, участвующих во взаимодействиях
в некоторый момент времени, можно разбить на пять категорий, представленных
непересекающимися подмножествами V1 (истоки), V2 (коммуникаты истоков),
V3 (операнты) …, V5 (стоки). Такое представление также может относиться и к
ФИО (исходя из определения). Модель взаимодействий объектов РМ, которая
предлагается ниже в соответствии с ее формой в свернутом варианте, названа
куб-моделью.
7. При представлении объектов в виде локов все объекты РМ (в том числе
ФИО) представляются в виде локов. Лок (lock in (запереть в помещении)) —
ограниченная часть пространства РМ, в которой полностью помещается неко-
торый объект, чьи внешние границы совпадают с границами лока [45]. Для каж-
дого лока умозрительно выделяется параллелепипед, определяемый как каморка
объекта РМ. Понятие каморка относится к структуре пространственной памяти
человека, термин ячейка — к памяти компьютера. Совокупность упорядоченных
каморок категорий может образовать модуль каморок, состав и связи которого
определяются их категориями и ролевыми признаками отображаемых объектов.
В компьютере локи и каморки могут быть представлены хранимыми в памяти
идентификаторами (OIDs) или ссылками ресурсов (URL) Интернет.
Международный научно-технический журнал
«Проблемы управления и информатики», 2017, № 3 147
8. Таким образом, куб-модель — некоторая композиция модулей категорий Мα,
образующая наглядную модель универсума, α — множество индексов модулей,
например, в виде модулей категорий — истоки, операнты и стоки, соединенных
модулями коммуникатов.
9. При отображении взаимодействий действующего субъекта и других объектов
куб-модели будем исходить также из наличия у субъекта определенного ин-
струментария для взаимодействия с внешними мирами. Модель действующего
субъекта может содержать модель внешнего мира в сознании субъекта, отобра-
жать возможности его инструментальных средств, атрибуты деятельности в ком-
плексе — пространство, время, материя.
10. Отметим основные этапы построения и развития некоторой куб-мо-
дели [3, 4, 15]:
каталогизация материальных и информационных коммуникантов, индукти-
вное отображение и формализация надстройки РМ в виде абстракций разных уровней
(понятий, классов, категорий, моделей, теорий, онтологий) конкретных наук;
объединение онтологий в единую концептуальную структуру;
дедуктивное отображение сущего как высшего рода всего существующего,
например, на естество и творение и т.д. согласно наработанным методологиям ме-
танаук либо (в нашем случае) предлагаемых категорий куб-модели;
эволюционное согласование языка и базовых онтологий частных наук как
результата опытного и теоретического познания;
наполнение отображений (выбранного уровня представления) фактами РМ
и описанием статики РМ в виде текстов, моделей, знаний и динамики — в виде
цепочек взаимодействий МО и ИО РМ.
Классификация взаимодействий между объектами универсума. Отра-
жения объектов, формируемые сенсорами и рассматриваемые как ИО, могут
представлять как субъективный опыт, так и результат умственной деятельнос-
ти [18]. В зависимости от сущности истоков и стоков — как P- или I-категории
взаимодействий — определяют такие комбинации коммуникантов: P-P, P-I,
I-I, I-P, P-I-операции выполняются с помощью сенсоров и могут быть опреде-
лены как cенсорные операции, а I-P-операции — с помощью эффекторов (ис-
полняющих устройств) и могут быть определены как эффекторные операции.
Классификация объектов универсума верхнего уровня. Выбор, обоснова-
ние, формальное определение основных категорий объектов, из которых синтези-
руется модель универсума, — самостоятельная задача, сформулированная в [1–3].
МО реального мира Р как источники информации [13] наряду с ИО (отражени-
ями I), очевидно, могут быть включены в модель универсума. Поэтому множес-
тва объектов-истоков, как и множества объектов-стоков разбиты в соответствии
с их превалирующей сущностью на МО (Р) или ИО (I), или U = <P, I>. Доступ
к Р-объектам, будем полагать, обеспечивается с помощью P-I, I-P-машин (ра-
диолокатор, датчик температуры) или органов человека (зрения, слуха). Доступ к
ИО достигается с помощью I-I-машин. Множество МО РМ Р разделено по такому
фактору, как происхождение объектов. В этом случае Р может быть представлено в
виде подмножеств P=<F, W, Ω>, где F — подмножество неживых естественных
МО; W — подмножество неживых искусственных МО; Ω — подмножество живых
МО.
Множество информационных объектов I может быть формально предста-
влено как I = <Z, Θ, Ψ>, где подмножество объектов категории Z включает сле-
дующие множества.
148 ISSN 0572-2691
Множество Х — множество ФИ-объектов, сформированных с помощью
технических средств для достаточно точного отображения объекта-прототипа
(как с участием человека, так и без него). Эти объекты могут быть определены
как результат сенсорного познания, например осциллограмма, в которой отражены
некоторые события.
Множество Y, в котором y — ФИ-объекты, сформированные с участием субъекта
в целях привнесения в объект отражения некоторого дополнительного содержания
(смысла) либо его удаления. Объекты могут быть определены как результат логи-
ческого познания и действий субъекта над ними:
Θ — подмножество, в котором θ — результат (продукты) некоторой умст-
венной деятельности, зафиксированный на любом носителе.
Ψ — подмножество, в котором ψ — физические информационные объекты
в живом организме (ментальные объекты, функциональные и др.).
Описание метамодели универсума
Куб-модель — развитие предложенных ранее моделей универсума [1, 12, 13],
отличается базовым набором категорий. Концепция построения, как и ранее,
состоит в декомпозиции каждой из ПдО на локи и упорядочении каморок по
вышеопределенным категориям, ролевым признакам объектов, в структурные
элементы — модули. Из них синтезируется категориальный каркас мира, в
свернутом виде представленный на рис. 3 [2]. Куб-модель — трехмерная ком-
позиция из восьми модулей.
Модуль 1 (III октант) содержит каморки объектов-истоков. Объекты-истоки могут
быть МО, воспринимаемыми органами чувств либо сенсорами технических средств,
либо ИО, формируемыми ИМ на мягких
либо твердых носителях. Концептуально
мир истоков может быть представлен,
например, упомянутой выше всемирной
абстрактной пирамидой [16]: онтологий
верхнего уровня (пространство, время,
события); онтологий ПдО или онтологий
задач; прикладных онтологий [3]. В слу-
чае человека ИО — составные части ми-
ров чувственных образов, идей-представ-
лений и абстрактных идей [6]. Объекты
или ПдО РМ могут быть снабжены мо-
делями или базами знаний.
Модуль 2 (III октант) содержит каморки коммуникатов, формируемых P.
Модуль 3 (III октант) содержит каморки среды V .
Модуль 4 (IV октант) содержит каморки объектов-оперантов для
отображения функций объектов-оперантов U , с помощью которых осу-
ществляется взаимодействие объектов-истоков и объектов-стоков. Функции
оперантов могут быть описаны процедурами преобразования P- или I-
объектов или вычисления неизвестных при решении задач ПдО. При описа-
нии отношений между характеристиками коммуниката λ и коммуниката Δ в
простейшем случае функция может иметь вид y = f (x) [22] или описываться
n-арным предикатом [20] в более сложном случае.
Модуль 5 (I октант) содержит каморки пространства объектов среды.
Модуль 6 (I октант) содержит каморки действующих коммуникатов .
Грань
1
Грань 2
(лицевая)
Грань
3
Грань
4
Грань
5
Грань 6
6
5
7
1
2
8
3
Рис. 3
Международный научно-технический журнал
«Проблемы управления и информатики», 2017, № 3 149
Модуль 7 (I октант) содержит каморки объектов-стоков Q . Объекты-стоки ха-
рактеризуются поведенческой моделью (событийной), описывающей информа-
ционные процессы; в ней могут фигурировать такие категории, как состояние системы,
событие, переход из одного состояния в другое, условия перехода, последовательность
событий. Одноименные объекты-стоки и объекты-истоки могут отличаться состо-
янием сущности в шкале времени, ситуацией некоторой совокупности сущностей.
Модуль 8 предназначен для отображения действующего субъекта (совокуп-
ности субъектов), инструментария, а также некоторых категорий выбранных объек-
тов. Содержит подмодули: 8.1 — субъекта (ментальную модель РМ), 8.2 — атри-
бутов деятельности Aс (цели, задачи, действия: счет, моделирование), 8.3 —
временных интервалов Т, 8.4 — среды V, 8.5 — событий Ev , 8.6 — актов взаимо-
действий Act, 8.7 — операций O, 8.8 — процессов , 8.9 — мер Me и единиц Un
(пространства, шкалы, единицы счета и измерений).
Графические элементы поверхности граней — проекции на них подмножеств
соответствующих каморок. Могут отличаться цветом, именами или символами,
как идентификаторами структурных элементов или суб- и надкатегорий объектов.
Пример учебной куб-модели универсума. Пример графики граней комму-
никантов приведен на рис. 4. Множество объектов P наряду с подмножествами
неживых объектов F, живых Ω и искусственных объектов W также включает под-
множества: ресурсы Е и системы S. Объем понятия живые Ω включает под-
множество биологических объектов В. Биологические объекты В включают кате-
горию человек Н. Искусственные объекты W представлены категорией неинфор-
матизированных объектов D (d-объектов) и категорией K (k-информ-объектов),
которые могут оперировать объектами категории I.
В категорию Θ — продукты деятельности I — объединены любые медиа-
продукты умственной деятельности и зафиксированные на носителях. Это могут быть
образы, символьные тексты, модели, знания. Множество продуктов деятельности
I-мира также включает с-элементы и собранные из них конструкции I-мира, которые
могут использоваться для построения более сложных конфигураций. Элементы кате-
гории С (с-элементы) представляют первичные понятия (точка, линия, поверхность,
объемная фигура, n-мерная фигура, число, множество, математические структуры) или
отображение простейших физических сущностей МО (в виде графических элементов
макромира и пространственных структур микромира — атомов, частиц и т.д.). Во
множестве информационных объектов И выделен язык L как специфическая категория
отображения объектов U. Кроме ментальной составляющей m (на неживых носите-
лях), категория θ включает также коммуникационную составляющую λ в виде образ-
цов звуковых колебаний в некоторой среде и отображение звуковых колебаний на но-
сителе, например магнитной пленке.
Категория объектов, которые не обнаруживаются инструментальными
средствами, обозначена Ξ (ангелы, Бог, русалки, домовой, НЛО, темная материя).
На грани 2 (рис. 3, 4) нанесены категориальная сетка каморок объектов-опе-
рантов в форме квадратной матрицы, поля каморок исходящих и действующих
коммуникатов (узкие вертикальная и горизонтальная полосы), мнемонические
обозначения категорий объектов-коммуникантов. Грани 3, 4 и 6 в учебном варианте
куб-модели могут использоваться для иллюстраций характерных ситуаций в про-
странствах объектов и их абстракций.
При моделировании динамики РМ исходя из структуры куб-модели смогут
выполняться такие онтолого-управляемые операции:
активизация (изменение состояния) — воздействие коммуниката на
коммуникант;
150 ISSN 0572-2691
функционирование операнта;
формирование состояния стока;
транзакция — завершенная операция коммуникантов;
формирование/идентификация смысла;
логическая либо иные операции (например, понимание), выполняемые
субъектом;
познание — как одна из категориальных операций субъекта с объектом;
операции традиционных систем управления.
Приведенный подход к построению УМ иллюстрирует известный тезис
В.П. Гладуна о единстве ментальной и компьютерной моделей: «информацион-
ные модели сущностей реального мира должны быть общими для человека и
компьютера» [47].
В
Р
Е
М
Я
T
С
о
б
ы
т
и
я
E
v
М
Е
Р
Ы
M
e
S
b
Д
е
я
т
е
л
ь
-
н
о
с
т
ь
А
с
С
Р
Е
Д
А
V
В
а
к
у
у
м
…
и
д
р
А
к
т
ы
A
c
t
О
п
е
р
а
ц
и
и
O
П
р
о
ц
е
с
с
ы
П
Е
д
и
н
и
ц
ы
U
n
F
Е
С
Т
Е
С
Т
В
Е
Н
Н
Ы
Е
(
П
о
л
я
,
в
е
щ
е
с
т
в
а
)
Е
Р
Е
С
У
Р
С
Ы
D
d
-
О
Б
Ъ
Е
К
Т
Ы
(н
е
и
н
ф
о
р
м
а
ц
и
о
н
н
ы
е
)
K
k
-и
н
ф
о
р
м
-о
б
ъ
е
к
т
ы
(
P
-I
,
I-
I,
I
-P
)
А
р
т
е
ф
а
к
-
т
ы
W
НЕ ЖИВЫЕ
B
Б
И
О
Л
О
Г
И
Ч
Е
С
К
И
Е
H
Ч
Е
Л
О
В
Е
К
МАТЕРІАЛЬНЫЕ P
Ж
И
В
Ы
Е
О
Б
Ъ
Е
К
Т
Ы
Ω
S
С
И
С
Т
Е
М
Ы
X
Н
е
п
р
е
р
ы
в
н
ы
е
Y
З
н
а
к
о
в
ы
е
О
т
р
а
ж
е
н
и
я
су
щ
н
о
с
т
е
й
P
-м
и
р
а
φ
(x
)
С
с
-Э
Л
Е
М
Е
Н
Т
Ы
и
к
о
н
ф
и
гу
р
а
ц
и
и
I
-м
и
р
а
А
a
-
П
Р
О
Д
У
К
Т
Ы
д
е
я
т
е
л
ь
н
о
с
т
и
Θ
Н
а
н
е
ж
и
в
ы
х
н
о
с
и
т
е
-
л
я
х
Σ
L
З
Н
А
К
И
,
Я
З
Ы
К
И
&
К
о
(m
&
θ
&
λ
)
М
Е
Н
Т
А
Л
Ь
Н
Ы
Е
о
б
ъ
е
к
т
ы
(
z,
c
,
a
)
M
z,
c
о
б
ъ
е
к
т
ы
в
г
е
н
а
х
,
к
л
е
т
к
а
х
,
о
р
г
а
н
и
з
м
а
х
В
ж
и
в
о
м
о
р
га
н
и
з
м
е
ψ
Физические информационные I
Ξ
Н
Е
О
Б
Н
А
Р
У
Ж
И
В
А
Е
М
Ы
Е
О
Б
Ъ
Е
К
Т
Ы
ξ
Н
Е
О
Б
Н
А
Р
У
Ж
И
В
А
Е
М
Ы
Е
О
Б
Ъ
Е
К
Т
Ы
ξ
Куб-модель, как наглядное пособие при изучении композиции УМ, может
быть реализована по аналогии с географическим глобусом в виде сувенира: трех-
мерного куба на магнитной подвеске (см. рис. 4).
Соотнесение известных моделей представления знаний и куб-модели
Ядром модели служит множество триад «вещь–исток»–«вещь–оперант»–
«вещь–сток» (см. рис. 2). Для отображения изменений ПдО, например при движе-
нии по траектории причина–цель, включающем несколько транзакций, свернутая
куб-модель на рис. 3 может быть развернута во времени в виде онтологии про-
цесса или графа [3], описана языками исчисления предикатов [14], теорией кате-
Меры Me
Cобытия Ev
ВРЕМЯ T
Деятель-
ность
1
Операции
O
Единицы
Un
Процессы
П
Акты Act СРЕДА V
Деятель-
ность
Ac
ЕСТЕСТВЕННЫЕ О Б Ъ Е К Т Ы
F
Р Е С У Р С Ы Е
Wd - ОБЪЕКТЫ (Механические, энергетические…)
D
Н
Е
Ж
И
В
Ы
Е
Искус-
ственные
W k-ИНФОРМ-ОБЪЕКТЫ K
IIII
Б И О Л О Г И Ч Е С К И Е b- B
Ч Е Л О В Е К H
Ж И В Ы Е
О Б Ъ Е К Т Ы
Ω
С И С Т Е М Ы S
Непрерывные
X Отражения
сущностей R-мира φ(x) Знаковые Y
с-ЭЛЕМЕНТЫ и конфигурации I- мира С
Θ ПРОДУКТЫ д е я т е л ь н о с т и a- A
На не
живых
н о с и-
т е л я х
Σ
ЗНАКИ, ЯЗЫКИ (m & θ & λ - объекты) L
М Е Н Т А Л Ь Н Ы Е объекты (z, c, a)
В живом
организме
ψ z, c - объекты в генах, клетках, организмах
M
Н Е О Б Н А Р У Ж И В А Е М Ы Е ОБЪЕКТЫ ξ
1
Ξ
F E D K B H S X Y С А L M
Ξ
Субъ-
ект
Mv
Δ = <G, Е, Г, F*t, I>
F
Λ
F-F
F-E
F-D
F-K
F-F
F-H
F-S
F-X
F-Y
F-С
F-А
F-L
F-M
F-Ξ
Е
Е-F
Е-E
Е-D
Е-K
Е-F
Е-H
Е-S
Е-X
Е-Y
Е-С
Е-А
Е-L
Е-M
F-Ξ
К
D
О D - F
D - E
D-D
D-K
D-В
D-H
D - S
D-X D-Y
D-С
D-А
D - L
D - M
D-Ξ
М
K
М K-F
K-E
K-D
K-K
K-B
K-H
K-S
K-X
K-Y
K-С
K-А
K-L
K-M
K-Ξ
У B
Н B-F
B-E
B-B
B-K
B-B
B-H
B-S
B-X
B-Y
B-С
B-А
B-L
B-M
B-Ξ
И H
К H-F
H-E
H-D
H-K
H-B
H-H
H-S
H-X
H-Y
H-С
H-
А
H-L
H-M
H-Ξ
А
S
Т S-F
S-E
S-D
S-K
S-B
S-H
S-S
S-X
S-Y
S-С
S-A
S-L
S-M
S-Ξ
X
X - F
X - E
X-D
X-K
X-В
X-H
X - S
X - X
X-Y
X-С
X-А
X - L
X - M
X-Ξ
Ы Y
Y - F
Y - E
Y-D
Y -K
Y-В
Y-H
Y - S
Y-X
Y-Y
Y-С
Y-А
Y - L
Y - M
Y-Ξ
С
С-F
С-E
С-D
С-K
С-B
С-H
С-S
С-X
С-Y
С-С
С-A
С-L
С-M
С-Ξ
А
А-F
А-E
А-D
А-K
А-B
А-H
А-S
А-X
А-Y
А-С
А-А
А-L
А-M
А-Ξ
L
L-F
L-E
L-D
L-K
L-B
L-H
L-S
L-X
L-Y
L-С
L-А
L-L
L-M
L-Ξ
M
M-F
M-E
M-D
M-K
M-B
M-
H
M-S
M-X
M-Y
M-С
M-
А
M-L
Ψ-Ψ
M-Ξ
Ξ
Ξ-F
Ξ-E
Ξ-D
Ξ-K
Ξ-B
Ξ-H
Ξ-S
Ξ-X
Ξ-Y
Ξ-С
Ξ-А
Ξ-L
Ξ-M
2
Рис. 4
Международный научно-технический журнал
«Проблемы управления и информатики», 2017, № 3 151
горий [47], логико-вычислительной сетью [41]. Содержание ПдО в куб-модели
может быть представлено:
иерархией онтологий коммуникантов:
фреймами-объектами коммуникантов;
фреймами-операциями: воздействие, процесс, транзакция, технологическая
операция с заданным алгоритмом режима выполнения, операции логико-вычисли-
тельных моделей;
фреймами-ситуациями (например, фрейм аварийный режим работы истока–
аналогового датчика давления, силы тока и т.д.);
фреймами-сценариями (последовательность цепочек исток→оперант→сток):
продукционными правилами «если <условие> то <действие>», реализуе-
мыми оперантами;
семантическими сетями — как образами РМ в памяти и на языке професси-
онала [29].
Синэргетические процессы могут отображаться в рамках конкретных комму-
никантов или развернутой куб-модели.
Представление РМ в виде Е-R-моделей легко преобразуется в логическую
либо реляционную модель, реализуемую в базах знаний либо традиционных
базах данных.
Основная концепция, обеспечивающая концептуальное единство структуры
модели мира и ее категориального аппарата, — представление информационных
взаимодействий между объектами с помощью физических носителей взаимодей-
ствий — коммуникатов. Единый поход к отображению статики и динамики ПдО
позволил синтезировать идеализированный объект — куб-модель универсума.
Изложенное позволяет сформулировать следующее определение.
Модель мира — некоторая композиция локов и соответствующих им инфор-
мационных единиц, отображающих статику и динамику взаимодействующих ме-
жду собой базовых сущностей природы: человека, объектов и среды.
Заключение
Предлагаемая концепция куб-модели, отображающая как статический, так и
динамический аспекты бытия, как и модель сущность–связь, — шаг к построению
универсальных единиц знаний. Эта абстрагированная модель РМ пригодна для
расширения и дополнения содержанием конкретных абстрактных и реальных ми-
ров, может использоваться при разработке конкретной УМ в образовательном
процессе. Проблема совершенствования куб-модели, на наш взгляд, может быть
отнесена к одной из проблем кибернетики. Для того чтобы куб-модель стала об-
щезначимой для науки, следует провести исследования в таких направлениях:
верификация категорий куб-модели на основе классификаций объектов РМ;
наработка универсальной теории и модели мира;
обоснование роли цветовой и 3D-графики при многомерной реализации модели.
А.О. Мержвинський
СИНТЕЗ МОДЕЛІ УНІВЕРСУМА —
ЯК ТЕОРЕТИЧНА ПРОБЛЕМА КІБЕРНЕТИКИ
Запропонована раніше модель універсума доповнена діючим суб’єктом і
названа куб-моделлю. Ця ментальна модель універсума, як абстрактний
152 ISSN 0572-2691
предмет мислення, побудована у вигляді композиції локів. Куб-модель може
описуватись 5-дольним графом і бути привабливою одиницею знань пред-
метної області для використання в освітньому процесі й знання-орієнтованих
інформаційних системах.
А.А. Merzhvynskyi
THE MODEL OF THE UNIVERSE SYNTHESIS —
AS A THEORETICAL PROBLEM OF CYBERNETICS
The previously proposed model of the universe supplemented by the current subject
and is called a cube model. This mental model of the universe, as an abstract object
of thought, is built as a composition of locks. The cube model can be described by
the 5-partite graph and is an attractive unit of domain knowledge to justify the phi-
losophy of Cybernetics, the use in the educational process and knowledge-oriented
information systems.
1. Мержвинский А.А. Патент Украины. Промышленный образец № 19543 від 12.10.2009 Ком-
плект пристроїв для відображення універсума.
2. Мержвинский А.А. Модель универсума. Informations Models of Knowledge // XVI-th Interna-
tional Conference Knowledge –Dialoge-Solution. — 2009. — N 15. — IT, Sofia. — P. 31–39.
3. Палагин А.В., Крывый С.Л., Петренко Н.Г. Онтологические методы и средства обработки
предметных знаний. — Луганск : Изд-во ун-та им. В. Даля — 2012. — 324 с.
4. Сосницкий А.В. Концепция универсальной теории и ее приложения (универсальная научно-
техническая формализация) // LAMBERT Academic Pablishing, OmniScriptum Marketing
DEU GmbH, Heinrich-Bocking-St, 6-8, D\ — 66121. — Saarbrbrucken, 2015. — 133 c.
5. Науковедение. — http://ru.wikipedia.org/wiki (октябрь 2010).
6. Масликов В. Универсум. Общая теория управления. — М. : ООО ТД Алгоритм, 2015. — 910 с.
7. Рыбаков. И.С. Философия. Слово об универсуме. — http://uf.pskgu.ru/projects/pgu/storage/
wg6110/wgpgpu09/wgpgpu_09_01.pdf
8. Мержвинский А.А. Физико-онтологический подход к построению целостностной картины мира //
International Journal Information Technologies & Knowledge — 2011. — 5, N 3. — P. 259–272.
9. Мержвинский А.А. Информационные машины: некоторые категории функций и компонент //
International Journal «Information Theories and Applications». — 2013 — 20, N 1. — P. 75–87
10. Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. — М. : Мир,
1971. — 400 с.
11. Мержвинский А.А., Мержвинский П.А. От структуры канала связи к знаковой модели мира //
Труды Северокавказского филиала Московского технического университета связи и ин-
форматики, 2012. — C. 225–229.
12. Патент України на промисловий зразок № 27158. Пристрій відображення знако-графічної мо-
делі світу / А.О. Мержвинський, П.А. Мержвинський. Опубліковано 25.06.2014. Бюл. № 12.
13. Мержвинский А.А. От реального мира к объектам информатики и математики // International
Journal Information Technologies & Knowledge. — 2015. — 9, N 2. — P. 163–199.
14. Андон П.І., Яшунін О.Є., Резніченко В.А. Логічні моделі інтелектуальних інформаційних
систем. — Київ : Наук. думка, 1999. — 396 с.
15. Кузьмин Е.С. Система «Человек и мир»: В 2-х т. — Иркутск : Из-во Иркутск. гос. ун-та,
2010. — 1. — 314 с.
16. Сосницкий А.В. Формальное определение интеллекта // Искусственный интеллект. — 2014. —
№ 2. — С. 15–27.
17. Sosnitsky A. Artificial Intelligence and unresolved scientific problems / Information Theories and
Applications. — 2011. — 18, N 1. — P. 82–92.
18. Sosnitsky A. The Conception of Abstract Programming // Sino-European Engineering Research
Forum. — 2008. — 1. — P. 34–40.
19. Sosnitsky A. Harmonious Foundations of Intelligence // Communications of SIWN. — 2009. —
7. — P. 66–72.
20. Крывый С.Л. Формализованные онтологические модели в научных исследованиях // УСиМ.
— 2016. — № 3. — С. 4–16.
21. Гладун А.Я., Рогушина Ю.В. Онтологии в корпоративных системах // Корпоративные системы. —
http://www.management.com.ua/ims/ims115.html
22. Van Bertalanffy L. General system theory — a critical review // General Systems. — 1962. — 7.
— P. 1–20.
23. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. — М. : Мысль, 1978. — 272 с.
http://www.evolbiol.ru/bertalanfi.htm
http://traditio.wiki/w/index.php?title=General_Systems&action=edit&redlink=1
http://traditio.wiki/1962
Международный научно-технический журнал
«Проблемы управления и информатики», 2017, № 3 153
24. Петер Пин-Шен Чен . Модель «сущность–связь» — шаг к единому представлению о дан-
ных. — http://citforum.ru/database/classics/chen
25. Богданов А.А. Тектология (Всеобщая организационная наука): В 2-х кн. — М. : Экономика,
1989. — Кн. 1. — 304 с.
26. Сагатовский В.Н. Основы систематизации всеобщих категорий. — Томск : Изд-во Томск.
ун-та, 1973. — 432 с.
27. Свидерский В.И. Некоторые вопросы диалектики изменения и развития. — М. : Мысль,
1965. — 228 с.
28. Sowa J.F. Knowledge representation: logical, philosohhical and computational foundation //
Drooks Cole Publishing Co., Pacific Grove, CA, 2000. — 594 p.
29. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному
интеллекту. — М. : Радио и связь, 1992. — 256 с.
30. Чернавский Д.С. Синергетика и информация. Динамическая теория информации : 2-е изд.
— М. : УРСС, 2004. — 288 с.
31. Налимов В.В. Спонтанность сознания. Вероятностная теория смыслов и смысловая архи-
тектоника личности — М. : Прометей, 1989. — 288 с.
32. Структура сознания. — http://docpsy.ru/lektsii/psikhodiagnostika/1407-struktura-intellekta.html
Гилфорд, 1967.
33. Викизнание. Категория: Модели. — http://www.wikiznanie.ru/wikipedia/index.php/%D0%
9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%9C%D
0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8
34. Глобусы знания Гольянова Э.В. — http://archive.is/6DdXh.
35. Пирамида знания. — http://archive.li/fJ1kl.
36. Знанибус. — http://www.wikiznanie.ru/wikipedia/index.php/%D0%97%D0%BD%D0%B0%D0%
BD%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%81.
37. Сосницкий А.В. Универсальная модель как радикальная реформа современной науки // Ма-
тематичні машини і системи. — 2014. — № 2. — С. 161–177.
38. Сосницкий А.В. Формальное определение Интеллекта // Штучний інтелект. — 2014. —
№ 2. — С. 15–27.
39. Сосницкий А.В. Искусственный интеллект и универсальная гармоническая методология по-
знания // Искусственный интеллект. — 2011. — № 2. — С. 70–83.
40. Искусственный интеллект: В 3-х кн. / Под ред. Д.А. Поспелова. Кн. 2. Модели и методы. —
М. : Радио и связь, 1990. — 304 с.
41. Яловец А.Л. Представление и обработка знаний с точки зрения математического моделиро-
вания. Проблемы и решения. — Киев : Наук. думка, 2011. — 400 с.
42. Денисюк А.В., Кавицкая В.С., Любченко В.В. Определение адекватной модели для пред-
ставления знаний в современных информационных системах // Вісник НТУУ КПІ. — 2014.
— № 61. — С. 114–119.
43. Сеченов М.Д., Щеглов С.Н. Анализ неформальных моделей представления знаний в систе-
мах принятия решений. — http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-neformalnyh-modeley-pred-
stavleniya-znaniy-v-sistemah-prinyatiya-resheniy
44. Кургаев А.Ф., Григорьев С.Н. Анализ доминирующих моделей представления и использо-
вания знаний // УСиМ. — 2014. — № 3. — С. 64–74.
45. Отражение и информация. — http://azps.ru/articles/cmmn/cmmn32.html
46. Голдблатт Р. Топосы. Категорный анализ логики. — М. : Мир, 1983. — 488 с.
47. Гладун В.П. Партнерство с компьютером. — Киев : Port-Royal, 2000. — 128 c. — http://www.
aduis.com.ua/books/Gladun Partnership with computers.pdf
Получено 31.05.2016
После доработки 02.02.2017
http://docpsy.ru/lektsii/psikhodiagnostika/1407-struktura-intellekta.html
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208521 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:58:56Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Мержвинский А.А. 2025-10-31T19:54:31Z 2017 Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики / А.А. Мержвинский // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 3. — С. 141-153. — Бібліогр.: 47 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208521 001.8, 001.11, 004.81 0.1615/JAutomatInfScien.v49.i6.30 Запропонована раніше модель універсума доповнена діючим суб’єктом і названа куб-моделлю. Ця ментальна модель універсума, як абстрактний предмет мислення, побудована у вигляді композиції локів. Куб-модель може описуватись 5-дольним графом і бути привабливою одиницею знань предметної області для використання в освітньому процесі й знання-орієнтованих інформаційних системах. The previously proposed model of the universe supplemented by the current subject and is called a cube model. This mental model of the universe, as an abstract object of thought, is built as a composition of locks. The cube model can be described by the 5-partite graph and is an attractive unit of domain knowledge to justify the philosophy of Cybernetics, the use in the educational process and knowledge-oriented information systems. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Роботы и системы искусственного интеллекта Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики Синтез моделі універсума — як теоретична проблема кібернетики The model of the universe synthesis — as a theoretical problem of cybernetics Article published earlier |
| spellingShingle | Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики Мержвинский А.А. Роботы и системы искусственного интеллекта |
| title | Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики |
| title_alt | Синтез моделі універсума — як теоретична проблема кібернетики The model of the universe synthesis — as a theoretical problem of cybernetics |
| title_full | Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики |
| title_fullStr | Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики |
| title_full_unstemmed | Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики |
| title_short | Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики |
| title_sort | синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики |
| topic | Роботы и системы искусственного интеллекта |
| topic_facet | Роботы и системы искусственного интеллекта |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208521 |
| work_keys_str_mv | AT meržvinskiiaa sintezmodeliuniversumakakteoretičeskaâproblemakibernetiki AT meržvinskiiaa sintezmodelíuníversumaâkteoretičnaproblemakíbernetiki AT meržvinskiiaa themodeloftheuniversesynthesisasatheoreticalproblemofcybernetics |