Алгоритмы построения модели зашумленного процесса путем коррекции закона его распределения

Розроблено алгоритми побудови вірогідностей моделі зашумленого процесу, яка складається з вірогідних моделей корисної складової і завади. Складено множину таких характеристик завади і корисної складової: математичне очікування, дисперсія, середні квадратичні відхилення, функції щільності розподілу т...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2017
Hauptverfasser: Алиев, Т.А., Мусаева, Н.Ф., Газызаде, Б.И.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208597
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Алгоритмы построения модели зашумленного процесса путем коррекции закона его распределения / Т.А. Алиев, Н.Ф. Мусаева, Б.И. Газызаде // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 5. — С. 56-69. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862728641836744704
author Алиев, Т.А.
Мусаева, Н.Ф.
Газызаде, Б.И.
author_facet Алиев, Т.А.
Мусаева, Н.Ф.
Газызаде, Б.И.
citation_txt Алгоритмы построения модели зашумленного процесса путем коррекции закона его распределения / Т.А. Алиев, Н.Ф. Мусаева, Б.И. Газызаде // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 5. — С. 56-69. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Розроблено алгоритми побудови вірогідностей моделі зашумленого процесу, яка складається з вірогідних моделей корисної складової і завади. Складено множину таких характеристик завади і корисної складової: математичне очікування, дисперсія, середні квадратичні відхилення, функції щільності розподілу та їх максимуми, а також точки перетину по осі абсцис і ординат. Показано, що використання цих множин в автоматичній системі керування дозволить визначити момент проведення профілактичної роботи і попередити зупинку проведення капітального ремонту. The authors construct algorithms for building a probabilistic model of the noisy process consisting of probabilistic models of useful component and noise. A set of such characteristics of noise and useful component as mathematical expectations, variance, mean-square deviations, distribution density functions and their maxima, as well as inflection points along the x-axis and y-axis obtained at different periods of time has been formed. It has been demonstrated that the use of those sets in an automated control system allows for determining the moment when routine maintenance should be performed, thus avoiding process shutdown required to perform a comprehensive overhaul.
first_indexed 2025-12-07T19:09:54Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208597
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2025-12-07T19:09:54Z
publishDate 2017
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Алиев, Т.А.
Мусаева, Н.Ф.
Газызаде, Б.И.
2025-11-02T17:30:18Z
2017
Алгоритмы построения модели зашумленного процесса путем коррекции закона его распределения / Т.А. Алиев, Н.Ф. Мусаева, Б.И. Газызаде // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 5. — С. 56-69. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208597
519.216
10.1615/JAutomatInfScien.v49.i9.50
Розроблено алгоритми побудови вірогідностей моделі зашумленого процесу, яка складається з вірогідних моделей корисної складової і завади. Складено множину таких характеристик завади і корисної складової: математичне очікування, дисперсія, середні квадратичні відхилення, функції щільності розподілу та їх максимуми, а також точки перетину по осі абсцис і ординат. Показано, що використання цих множин в автоматичній системі керування дозволить визначити момент проведення профілактичної роботи і попередити зупинку проведення капітального ремонту.
The authors construct algorithms for building a probabilistic model of the noisy process consisting of probabilistic models of useful component and noise. A set of such characteristics of noise and useful component as mathematical expectations, variance, mean-square deviations, distribution density functions and their maxima, as well as inflection points along the x-axis and y-axis obtained at different periods of time has been formed. It has been demonstrated that the use of those sets in an automated control system allows for determining the moment when routine maintenance should be performed, thus avoiding process shutdown required to perform a comprehensive overhaul.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы обработки информации
Алгоритмы построения модели зашумленного процесса путем коррекции закона его распределения
Алгоритми побудови моделі зашумленого процесу шляхом корекції закону його розподілу
Algorithms of building a model of the noisy process by correction of the law of its distribution
Article
published earlier
spellingShingle Алгоритмы построения модели зашумленного процесса путем коррекции закона его распределения
Алиев, Т.А.
Мусаева, Н.Ф.
Газызаде, Б.И.
Методы обработки информации
title Алгоритмы построения модели зашумленного процесса путем коррекции закона его распределения
title_alt Алгоритми побудови моделі зашумленого процесу шляхом корекції закону його розподілу
Algorithms of building a model of the noisy process by correction of the law of its distribution
title_full Алгоритмы построения модели зашумленного процесса путем коррекции закона его распределения
title_fullStr Алгоритмы построения модели зашумленного процесса путем коррекции закона его распределения
title_full_unstemmed Алгоритмы построения модели зашумленного процесса путем коррекции закона его распределения
title_short Алгоритмы построения модели зашумленного процесса путем коррекции закона его распределения
title_sort алгоритмы построения модели зашумленного процесса путем коррекции закона его распределения
topic Методы обработки информации
topic_facet Методы обработки информации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208597
work_keys_str_mv AT alievta algoritmypostroeniâmodelizašumlennogoprocessaputemkorrekciizakonaegoraspredeleniâ
AT musaevanf algoritmypostroeniâmodelizašumlennogoprocessaputemkorrekciizakonaegoraspredeleniâ
AT gazyzadebi algoritmypostroeniâmodelizašumlennogoprocessaputemkorrekciizakonaegoraspredeleniâ
AT alievta algoritmipobudovimodelízašumlenogoprocesušlâhomkorekcíízakonuiogorozpodílu
AT musaevanf algoritmipobudovimodelízašumlenogoprocesušlâhomkorekcíízakonuiogorozpodílu
AT gazyzadebi algoritmipobudovimodelízašumlenogoprocesušlâhomkorekcíízakonuiogorozpodílu
AT alievta algorithmsofbuildingamodelofthenoisyprocessbycorrectionofthelawofitsdistribution
AT musaevanf algorithmsofbuildingamodelofthenoisyprocessbycorrectionofthelawofitsdistribution
AT gazyzadebi algorithmsofbuildingamodelofthenoisyprocessbycorrectionofthelawofitsdistribution