Исследование статистических характеристик генераторов пуассоновских импульсных последовательностей, построенных различными способами

Досліджено способи побудови генераторів пуассонівських імпульсних послідовностей на основі функції random програмного середовища Delphi, R-блока та модифікованого адитивного генератора Фібоначчі. Досліджено їх статистичні характеристики та діапазони значень керуючого коду, при якому забезпечується...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2017
Автори: Максымовыч, В.Н., Мандрона, М.Н., Костив, Ю.М., Гарасимчук, О.И.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208598
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Исследование статистических характеристик генераторов пуассоновских импульсных последовательностей, построенных различными способами / В.Н. Максымовыч, М.Н. Мандрона, Ю.М. Костив, О.И. Гарасимчук // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 5. — С. 70-76. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Досліджено способи побудови генераторів пуассонівських імпульсних послідовностей на основі функції random програмного середовища Delphi, R-блока та модифікованого адитивного генератора Фібоначчі. Досліджено їх статистичні характеристики та діапазони значень керуючого коду, при якому забезпечується відповідність вихідного імпульсного потоку пуассонівському закону розподілу. The ways of building pulse sequences Poisson generators based on random functions of programming environment Delphi, on the basis of R–block and based on the modified Fibonacci additive generator are investigated. There are analysed their statistical characteristics and control code ranges, at which output pulse flow corresponds to Poisson’s law of distribution.
ISSN:0572-2691