Исследование статистических характеристик генераторов пуассоновских импульсных последовательностей, построенных различными способами
Досліджено способи побудови генераторів пуассонівських імпульсних послідовностей на основі функції random програмного середовища Delphi, R-блока та модифікованого адитивного генератора Фібоначчі. Досліджено їх статистичні характеристики та діапазони значень керуючого коду, при якому забезпечується...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208598 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Исследование статистических характеристик генераторов пуассоновских импульсных последовательностей, построенных различными способами / В.Н. Максымовыч, М.Н. Мандрона, Ю.М. Костив, О.И. Гарасимчук // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 5. — С. 70-76. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Досліджено способи побудови генераторів пуассонівських імпульсних послідовностей на основі функції random програмного середовища Delphi, R-блока та модифікованого адитивного генератора Фібоначчі. Досліджено їх статистичні характеристики та діапазони значень керуючого коду, при якому забезпечується відповідність вихідного імпульсного потоку пуассонівському закону розподілу.
The ways of building pulse sequences Poisson generators based on random functions of programming environment Delphi, on the basis of R–block and based on the modified Fibonacci additive generator are investigated. There are analysed their statistical characteristics and control code ranges, at which output pulse flow corresponds to Poisson’s law of distribution.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |