Исследование статистических характеристик генераторов пуассоновских импульсных последовательностей, построенных различными способами

Досліджено способи побудови генераторів пуассонівських імпульсних послідовностей на основі функції random програмного середовища Delphi, R-блока та модифікованого адитивного генератора Фібоначчі. Досліджено їх статистичні характеристики та діапазони значень керуючого коду, при якому забезпечується...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2017
Main Authors: Максымовыч, В.Н., Мандрона, М.Н., Костив, Ю.М., Гарасимчук, О.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208598
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Исследование статистических характеристик генераторов пуассоновских импульсных последовательностей, построенных различными способами / В.Н. Максымовыч, М.Н. Мандрона, Ю.М. Костив, О.И. Гарасимчук // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 5. — С. 70-76. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Досліджено способи побудови генераторів пуассонівських імпульсних послідовностей на основі функції random програмного середовища Delphi, R-блока та модифікованого адитивного генератора Фібоначчі. Досліджено їх статистичні характеристики та діапазони значень керуючого коду, при якому забезпечується відповідність вихідного імпульсного потоку пуассонівському закону розподілу. The ways of building pulse sequences Poisson generators based on random functions of programming environment Delphi, on the basis of R–block and based on the modified Fibonacci additive generator are investigated. There are analysed their statistical characteristics and control code ranges, at which output pulse flow corresponds to Poisson’s law of distribution.
ISSN:0572-2691