Приближенные алгоритмы выделения трендов в задачах финансовой разведки. Часть 1. Моменты появления элементов финансового потока известны точно
Розглянуто наближені алгоритми оцінювання трендів в задачах фінансової розвідки. Досліджено випадок, коли моменти появи елементів фінансового потоку відомі точно. Вивчено статистичні характеристики отриманих оцінок. Approximate algorithms for estimating trends in financial intelligence tasks are con...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208606 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Приближенные алгоритмы выделения трендов в задачах финансовой разведки. Часть 1. Моменты появления элементов финансового потока известны точно / Ф.Ф. Идрисов // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 6. — С. 7-18. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Розглянуто наближені алгоритми оцінювання трендів в задачах фінансової розвідки. Досліджено випадок, коли моменти появи елементів фінансового потоку відомі точно. Вивчено статистичні характеристики отриманих оцінок.
Approximate algorithms for estimating trends in financial intelligence tasks are considered. The case when the moments of the appearance of the elements of the financial flow are known exactly. The statistical characteristics of the obtained estimates are studied.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |