Приближенные алгоритмы выделения трендов в задачах финансовой разведки. Часть 1. Моменты появления элементов финансового потока известны точно
Розглянуто наближені алгоритми оцінювання трендів в задачах фінансової розвідки. Досліджено випадок, коли моменти появи елементів фінансового потоку відомі точно. Вивчено статистичні характеристики отриманих оцінок. Approximate algorithms for estimating trends in financial intelligence tasks are con...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| ISSN: | 0572-2691 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208606 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Приближенные алгоритмы выделения трендов в задачах финансовой разведки. Часть 1. Моменты появления элементов финансового потока известны точно / Ф.Ф. Идрисов // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 6. — С. 7-18. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Розглянуто наближені алгоритми оцінювання трендів в задачах фінансової розвідки. Досліджено випадок, коли моменти появи елементів фінансового потоку відомі точно. Вивчено статистичні характеристики отриманих оцінок.
Approximate algorithms for estimating trends in financial intelligence tasks are considered. The case when the moments of the appearance of the elements of the financial flow are known exactly. The statistical characteristics of the obtained estimates are studied.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |