Высокопродуктивные методы анализа статистической прочности сварных трубопроводов и сосудов давления по методу Монте–Карло
Використання сучасних підходів чисельного аналізу стану відповідальних конструкцій при виконанні характерних завдань проектування, оцінки їх міцності, працездатності і залишкового ресурсу дозволяють враховувати широкий комплекс вихідних параметрів і підвищити обґрунтованість відповідних експертних в...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2020 |
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208793 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Высокопродуктивные методы анализа статистической прочности сварных трубопроводов и сосудов давления по методу Монте–Карло / Е.А. Великоиваненко, А.С. Миленин, А.В. Попов, В.А. Сидорук, А.Н. Химич // Проблемы управления и информатики. — 2020. — № 6. — С. 48-62. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208793 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Великоиваненко, Е.А. Миленин, А.С. Попов, А.В. Сидорук, В.А. Химич, А.Н. 2025-11-06T14:20:56Z 2020 Высокопродуктивные методы анализа статистической прочности сварных трубопроводов и сосудов давления по методу Монте–Карло / Е.А. Великоиваненко, А.С. Миленин, А.В. Попов, В.А. Сидорук, А.Н. Химич // Проблемы управления и информатики. — 2020. — № 6. — С. 48-62. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208793 519.6 + 51-74 + 621.791.011 + 539.43 10.1615/JAutomatInfScien.v52.i11.20 Використання сучасних підходів чисельного аналізу стану відповідальних конструкцій при виконанні характерних завдань проектування, оцінки їх міцності, працездатності і залишкового ресурсу дозволяють враховувати широкий комплекс вихідних параметрів і підвищити обґрунтованість відповідних експертних висновків. Частина такого експертного аналізу передбачає проведення числових досліджень, спрямованих на мінімально консервативне визначення граничного стану конструкції, використовуючи різні аналітичні та числові підходи. Один з перспективних напрямків цієї області — розробка ймовірнісних методів оцінки працездатності складно навантажених конструкцій, які дозволяють врахувати невизначеність або неповноту вихідних даних. Існує ряд стандартних алгоритмів, що дозволяють оцінити рівень зниження міцності дефектного трубопровідного елемента (ТЕ) з виявленою в процесі дефектоскопії корозійно-ерозійної втратою металу. Критерії граничного стану, які використовуються, вимагають певного набору вихідних даних, таких як фізико-механічні властивості матеріалу, фактична геометрія конструкції, характеристики опору певного типу руйнування; крім того, зазвичай робиться припущення про однорідність матеріалу і його ізотропність. Для зниження консервативності оцінки граничного стану ТЕ з корозійними пошкодженнями з урахуванням стохастичного просторового розподілу властивостей матеріалу можна використовувати методи статистичної теорії міцності, найбільш простим з яких є метод Монте–Карло. Але реалізація цього підходу вимагає точного опису докритичного і критичного руйнування ТЕ під дією експлуатаційного навантаження (внутрішнього тиску), а також відповідного високопродуктивного програмного забезпечення для її реалізації. Запропоновано комплексний підхід чисельного прогнозування міцності та надійності трубопроводів з виявленими дефектами корозійної втрати металу з просторово неоднорідними властивостями за допомогою методу Монте–Карло для реалізації статистичного аналізу міцності поряд з cкінченно-елементним описом стану конкретної конструкції. Дана робота присвячена розробці та реалізації високопродуктивних методів статистичного аналізу залишкової міцності зварних трубопроводів та судин тиску з виявленими дефектами локального стоншування стінки з урахуванням просторового розкиду вихідних даних. The use of modern approaches to numerical analysis of the state of responsible structures in performing typical design tasks, assessing their strength, performance and residual life can take into account a wide range of initial parameters and increase the validity of relevant expert conclusions. Part of such expert analysis involves conducting numerical studies aimed at minimally conservative determination of the limiting state of the structure, which uses different analytical or numerical approaches. One of the promising directions in this area is the development of probabilistic methods for assessing the performance of complex structures, which allow taking into account the uncertainty or incompleteness of the initial data. There are a number of standard algorithms that allow you to estimate the level of reduction of the strength of the defective pipe element (РE) with detected in the process of defectoscopy corrosion-erosion loss of metal. The used limit state criteria require a certain set of initial data, such as physical and mechanical properties of the material, the actual geometry of the structure, and the resistance characteristics of a certain type of failure; in addition, it is usually assumed that the material is homogeneous and isotropic. To reduce the conservatism of the estimate of the ultimate state of PE with corrosion damage, taking into account the stochastic spatial distribution of material properties, the methods of statistical strength theory can be used, the simplest of which is the Monte Carlo method. However, the implementation of this approach requires an accurate description of the subcritical and critical destruction of PE under the action of operating load (internal pressure), as well as the appropriate high-performance software for its implementation. An integrated approach is proposed for the numerical prediction of the strength and reliability of pipelines with identified defects in corrosion loss of metal with spatially inhomogeneous properties using the Monte Carlo method to implement a statistical analysis of strength alongside a finite element description of the state of a specific structure. This work is devoted to the development and implementation of high-performance methods of statistical analysis of the residual strength of welded pipelines and pressure vessels with identified defects of local wall thinning, taking into account the spatial scatter of the initial data. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Управление системами с распределенными параметрами, математическое моделирование Высокопродуктивные методы анализа статистической прочности сварных трубопроводов и сосудов давления по методу Монте–Карло Високопродуктивні методи аналізу статистичної міцності зварних трубопроводів та судин тиску за методом Монте–Карло High-performance methods for analyzing the statistical strength of welded pipelines and pressure vessels using the Monte–Carlo method Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Высокопродуктивные методы анализа статистической прочности сварных трубопроводов и сосудов давления по методу Монте–Карло |
| spellingShingle |
Высокопродуктивные методы анализа статистической прочности сварных трубопроводов и сосудов давления по методу Монте–Карло Великоиваненко, Е.А. Миленин, А.С. Попов, А.В. Сидорук, В.А. Химич, А.Н. Управление системами с распределенными параметрами, математическое моделирование |
| title_short |
Высокопродуктивные методы анализа статистической прочности сварных трубопроводов и сосудов давления по методу Монте–Карло |
| title_full |
Высокопродуктивные методы анализа статистической прочности сварных трубопроводов и сосудов давления по методу Монте–Карло |
| title_fullStr |
Высокопродуктивные методы анализа статистической прочности сварных трубопроводов и сосудов давления по методу Монте–Карло |
| title_full_unstemmed |
Высокопродуктивные методы анализа статистической прочности сварных трубопроводов и сосудов давления по методу Монте–Карло |
| title_sort |
высокопродуктивные методы анализа статистической прочности сварных трубопроводов и сосудов давления по методу монте–карло |
| author |
Великоиваненко, Е.А. Миленин, А.С. Попов, А.В. Сидорук, В.А. Химич, А.Н. |
| author_facet |
Великоиваненко, Е.А. Миленин, А.С. Попов, А.В. Сидорук, В.А. Химич, А.Н. |
| topic |
Управление системами с распределенными параметрами, математическое моделирование |
| topic_facet |
Управление системами с распределенными параметрами, математическое моделирование |
| publishDate |
2020 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Високопродуктивні методи аналізу статистичної міцності зварних трубопроводів та судин тиску за методом Монте–Карло High-performance methods for analyzing the statistical strength of welded pipelines and pressure vessels using the Monte–Carlo method |
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208793 |
| citation_txt |
Высокопродуктивные методы анализа статистической прочности сварных трубопроводов и сосудов давления по методу Монте–Карло / Е.А. Великоиваненко, А.С. Миленин, А.В. Попов, В.А. Сидорук, А.Н. Химич // Проблемы управления и информатики. — 2020. — № 6. — С. 48-62. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT velikoivanenkoea vysokoproduktivnyemetodyanalizastatističeskoipročnostisvarnyhtruboprovodovisosudovdavleniâpometodumontekarlo AT mileninas vysokoproduktivnyemetodyanalizastatističeskoipročnostisvarnyhtruboprovodovisosudovdavleniâpometodumontekarlo AT popovav vysokoproduktivnyemetodyanalizastatističeskoipročnostisvarnyhtruboprovodovisosudovdavleniâpometodumontekarlo AT sidorukva vysokoproduktivnyemetodyanalizastatističeskoipročnostisvarnyhtruboprovodovisosudovdavleniâpometodumontekarlo AT himičan vysokoproduktivnyemetodyanalizastatističeskoipročnostisvarnyhtruboprovodovisosudovdavleniâpometodumontekarlo AT velikoivanenkoea visokoproduktivnímetodianalízustatističnoímícnostízvarnihtruboprovodívtasudintiskuzametodommontekarlo AT mileninas visokoproduktivnímetodianalízustatističnoímícnostízvarnihtruboprovodívtasudintiskuzametodommontekarlo AT popovav visokoproduktivnímetodianalízustatističnoímícnostízvarnihtruboprovodívtasudintiskuzametodommontekarlo AT sidorukva visokoproduktivnímetodianalízustatističnoímícnostízvarnihtruboprovodívtasudintiskuzametodommontekarlo AT himičan visokoproduktivnímetodianalízustatističnoímícnostízvarnihtruboprovodívtasudintiskuzametodommontekarlo AT velikoivanenkoea highperformancemethodsforanalyzingthestatisticalstrengthofweldedpipelinesandpressurevesselsusingthemontecarlomethod AT mileninas highperformancemethodsforanalyzingthestatisticalstrengthofweldedpipelinesandpressurevesselsusingthemontecarlomethod AT popovav highperformancemethodsforanalyzingthestatisticalstrengthofweldedpipelinesandpressurevesselsusingthemontecarlomethod AT sidorukva highperformancemethodsforanalyzingthestatisticalstrengthofweldedpipelinesandpressurevesselsusingthemontecarlomethod AT himičan highperformancemethodsforanalyzingthestatisticalstrengthofweldedpipelinesandpressurevesselsusingthemontecarlomethod |
| first_indexed |
2025-12-07T16:59:59Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:59:59Z |
| _version_ |
1850886022805585920 |
| description |
Використання сучасних підходів чисельного аналізу стану відповідальних конструкцій при виконанні характерних завдань проектування, оцінки їх міцності, працездатності і залишкового ресурсу дозволяють враховувати широкий комплекс вихідних параметрів і підвищити обґрунтованість відповідних експертних висновків. Частина такого експертного аналізу передбачає проведення числових досліджень, спрямованих на мінімально консервативне визначення граничного стану конструкції, використовуючи різні аналітичні та числові підходи. Один з перспективних напрямків цієї області — розробка ймовірнісних методів оцінки працездатності складно навантажених конструкцій, які дозволяють врахувати невизначеність або неповноту вихідних даних. Існує ряд стандартних алгоритмів, що дозволяють оцінити рівень зниження міцності дефектного трубопровідного елемента (ТЕ) з виявленою в процесі дефектоскопії корозійно-ерозійної втратою металу. Критерії граничного стану, які використовуються, вимагають певного набору вихідних даних, таких як фізико-механічні властивості матеріалу, фактична геометрія конструкції, характеристики опору певного типу руйнування; крім того, зазвичай робиться припущення про однорідність матеріалу і його ізотропність. Для зниження консервативності оцінки граничного стану ТЕ з корозійними пошкодженнями з урахуванням стохастичного просторового розподілу властивостей матеріалу можна використовувати методи статистичної теорії міцності, найбільш простим з яких є метод Монте–Карло. Але реалізація цього підходу вимагає точного опису докритичного і критичного руйнування ТЕ під дією експлуатаційного навантаження (внутрішнього тиску), а також відповідного високопродуктивного програмного забезпечення для її реалізації. Запропоновано комплексний підхід чисельного прогнозування міцності та надійності трубопроводів з виявленими дефектами корозійної втрати металу з просторово неоднорідними властивостями за допомогою методу Монте–Карло для реалізації статистичного аналізу міцності поряд з cкінченно-елементним описом стану конкретної конструкції. Дана робота присвячена розробці та реалізації високопродуктивних методів статистичного аналізу залишкової міцності зварних трубопроводів та судин тиску з виявленими дефектами локального стоншування стінки з урахуванням просторового розкиду вихідних даних.
The use of modern approaches to numerical analysis of the state of responsible structures in performing typical design tasks, assessing their strength, performance and residual life can take into account a wide range of initial parameters and increase the validity of relevant expert conclusions. Part of such expert analysis involves conducting numerical studies aimed at minimally conservative determination of the limiting state of the structure, which uses different analytical or numerical approaches. One of the promising directions in this area is the development of probabilistic methods for assessing the performance of complex structures, which allow taking into account the uncertainty or incompleteness of the initial data. There are a number of standard algorithms that allow you to estimate the level of reduction of the strength of the defective pipe element (РE) with detected in the process of defectoscopy corrosion-erosion loss of metal. The used limit state criteria require a certain set of initial data, such as physical and mechanical properties of the material, the actual geometry of the structure, and the resistance characteristics of a certain type of failure; in addition, it is usually assumed that the material is homogeneous and isotropic. To reduce the conservatism of the estimate of the ultimate state of PE with corrosion damage, taking into account the stochastic spatial distribution of material properties, the methods of statistical strength theory can be used, the simplest of which is the Monte Carlo method. However, the implementation of this approach requires an accurate description of the subcritical and critical destruction of PE under the action of operating load (internal pressure), as well as the appropriate high-performance software for its implementation. An integrated approach is proposed for the numerical prediction of the strength and reliability of pipelines with identified defects in corrosion loss of metal with spatially inhomogeneous properties using the Monte Carlo method to implement a statistical analysis of strength alongside a finite element description of the state of a specific structure. This work is devoted to the development and implementation of high-performance methods of statistical analysis of the residual strength of welded pipelines and pressure vessels with identified defects of local wall thinning, taking into account the spatial scatter of the initial data.
|