Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения
Використання нейронних мереж глибокого навчання для побудови інструментарію для проведення експертиз матеріалів та апаратури цифрового звукозапису дозволяє розв’язати «кляту» проблему такої експертизи — виявлення слідів монтажу в цифрових фонограмах. The use of deep learning neural networks to build...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2021 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208885 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения / В.И. Соловьев, О.В. Рыбальский, В.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 1. — С. 91–97. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208885 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Соловьев, В.И. Рыбальский, О.В. Журавель, В.В. 2025-11-08T16:09:48Z 2021 Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения / В.И. Соловьев, О.В. Рыбальский, В.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 1. — С. 91–97. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208885 621.317+681.849 10.34229/1028-0979-2021-1-8 Використання нейронних мереж глибокого навчання для побудови інструментарію для проведення експертиз матеріалів та апаратури цифрового звукозапису дозволяє розв’язати «кляту» проблему такої експертизи — виявлення слідів монтажу в цифрових фонограмах. The use of deep learning neural networks to build toolsets for conducting expertise on materials and digital sound recording equipment allows solving the "cursed" problem of such expertise — detecting signs of editing in digital phonograms. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Роботы и системы искусственного интеллекта Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения Система автоматичної сегментації пауз у фонограмах на основі нейронних мереж глибокого навчання Automated pause segmentation system in phonograms based on deep learning neural networks Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения |
| spellingShingle |
Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения Соловьев, В.И. Рыбальский, О.В. Журавель, В.В. Роботы и системы искусственного интеллекта |
| title_short |
Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения |
| title_full |
Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения |
| title_fullStr |
Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения |
| title_full_unstemmed |
Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения |
| title_sort |
система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения |
| author |
Соловьев, В.И. Рыбальский, О.В. Журавель, В.В. |
| author_facet |
Соловьев, В.И. Рыбальский, О.В. Журавель, В.В. |
| topic |
Роботы и системы искусственного интеллекта |
| topic_facet |
Роботы и системы искусственного интеллекта |
| publishDate |
2021 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Система автоматичної сегментації пауз у фонограмах на основі нейронних мереж глибокого навчання Automated pause segmentation system in phonograms based on deep learning neural networks |
| description |
Використання нейронних мереж глибокого навчання для побудови інструментарію для проведення експертиз матеріалів та апаратури цифрового звукозапису дозволяє розв’язати «кляту» проблему такої експертизи — виявлення слідів монтажу в цифрових фонограмах.
The use of deep learning neural networks to build toolsets for conducting expertise on materials and digital sound recording equipment allows solving the "cursed" problem of such expertise — detecting signs of editing in digital phonograms.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208885 |
| citation_txt |
Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения / В.И. Соловьев, О.В. Рыбальский, В.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 1. — С. 91–97. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT solovʹevvi sistemaavtomatičeskoisegmentaciipauzvfonogrammahnaosnoveneironnyhseteiglubokogoobučeniâ AT rybalʹskiiov sistemaavtomatičeskoisegmentaciipauzvfonogrammahnaosnoveneironnyhseteiglubokogoobučeniâ AT žuravelʹvv sistemaavtomatičeskoisegmentaciipauzvfonogrammahnaosnoveneironnyhseteiglubokogoobučeniâ AT solovʹevvi sistemaavtomatičnoísegmentacíípauzufonogramahnaosnovíneironnihmerežglibokogonavčannâ AT rybalʹskiiov sistemaavtomatičnoísegmentacíípauzufonogramahnaosnovíneironnihmerežglibokogonavčannâ AT žuravelʹvv sistemaavtomatičnoísegmentacíípauzufonogramahnaosnovíneironnihmerežglibokogonavčannâ AT solovʹevvi automatedpausesegmentationsysteminphonogramsbasedondeeplearningneuralnetworks AT rybalʹskiiov automatedpausesegmentationsysteminphonogramsbasedondeeplearningneuralnetworks AT žuravelʹvv automatedpausesegmentationsysteminphonogramsbasedondeeplearningneuralnetworks |
| first_indexed |
2025-12-01T07:47:51Z |
| last_indexed |
2025-12-01T07:47:51Z |
| _version_ |
1850885918568742912 |