Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты
У даній статті на основі причинно-наслідкових зв'язків розроблено когнітивну карту (КК) застосування криптовалюти на фінансовому ринку, яка є зваженим орієнтованим графом, вершини якого відображають: курс криптовалюти, обсяг торгів криптовалюти, кількість користувачів криптовалюти, обсяг капіта...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2021 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208892 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты / В.Д. Романенко, Ю.Л. Милявский, Г.О. Канцедал // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 2. — С. 11–23. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208892 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Романенко, В.Д. Милявский, Ю.Л. Канцедал, Г.О. 2025-11-08T17:21:06Z 2021 Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты / В.Д. Романенко, Ю.Л. Милявский, Г.О. Канцедал // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 2. — С. 11–23. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208892 681.5 10.34229/1028-0979-2021-2-2 У даній статті на основі причинно-наслідкових зв'язків розроблено когнітивну карту (КК) застосування криптовалюти на фінансовому ринку, яка є зваженим орієнтованим графом, вершини якого відображають: курс криптовалюти, обсяг торгів криптовалюти, кількість користувачів криптовалюти, обсяг капіталізації, обсяг інвестицій, обсяг спекуляцій криптовалютою, попит і пропозиція на криптовалюту, опосередкований прибуток, рівень довіри до криптовалюти, дисперсія курсу криптовалюти, інтегральний рівень ризиків при застосуванні криптовалюти. This article develops a cognitive map (CM) for the use of cryptocurrency in the financial market based on cause-and-effect relationships. The map is a weighted directed graph, with its vertices representing: the cryptocurrency exchange rate, trading volume of cryptocurrency, number of cryptocurrency users, market capitalization, investment volume, speculative volume of cryptocurrency, demand and supply for cryptocurrency, indirect profit, trust level in cryptocurrency, cryptocurrency exchange rate volatility, and the overall risk level associated with cryptocurrency usage. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Адаптивное управление и методы идентификации Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты Адаптивна система стабілізації нестійкого курсу криптовалюти на основі моделі імпульсного процесу когнітивної карти Adaptive system for stabilizing the unstable course of cryptocurrency based on the impulse process model of a cognitive map Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты |
| spellingShingle |
Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты Романенко, В.Д. Милявский, Ю.Л. Канцедал, Г.О. Адаптивное управление и методы идентификации |
| title_short |
Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты |
| title_full |
Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты |
| title_fullStr |
Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты |
| title_full_unstemmed |
Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты |
| title_sort |
адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты |
| author |
Романенко, В.Д. Милявский, Ю.Л. Канцедал, Г.О. |
| author_facet |
Романенко, В.Д. Милявский, Ю.Л. Канцедал, Г.О. |
| topic |
Адаптивное управление и методы идентификации |
| topic_facet |
Адаптивное управление и методы идентификации |
| publishDate |
2021 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Адаптивна система стабілізації нестійкого курсу криптовалюти на основі моделі імпульсного процесу когнітивної карти Adaptive system for stabilizing the unstable course of cryptocurrency based on the impulse process model of a cognitive map |
| description |
У даній статті на основі причинно-наслідкових зв'язків розроблено когнітивну карту (КК) застосування криптовалюти на фінансовому ринку, яка є зваженим орієнтованим графом, вершини якого відображають: курс криптовалюти, обсяг торгів криптовалюти, кількість користувачів криптовалюти, обсяг капіталізації, обсяг інвестицій, обсяг спекуляцій криптовалютою, попит і пропозиція на криптовалюту, опосередкований прибуток, рівень довіри до криптовалюти, дисперсія курсу криптовалюти, інтегральний рівень ризиків при застосуванні криптовалюти.
This article develops a cognitive map (CM) for the use of cryptocurrency in the financial market based on cause-and-effect relationships. The map is a weighted directed graph, with its vertices representing: the cryptocurrency exchange rate, trading volume of cryptocurrency, number of cryptocurrency users, market capitalization, investment volume, speculative volume of cryptocurrency, demand and supply for cryptocurrency, indirect profit, trust level in cryptocurrency, cryptocurrency exchange rate volatility, and the overall risk level associated with cryptocurrency usage.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208892 |
| citation_txt |
Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты / В.Д. Романенко, Ю.Л. Милявский, Г.О. Канцедал // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 2. — С. 11–23. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT romanenkovd adaptivnaâsistemastabilizaciineustoičivogokursakriptovalûtynaosnovemodeliimpulʹsnogoprocessakognitivnoikarty AT milâvskiiûl adaptivnaâsistemastabilizaciineustoičivogokursakriptovalûtynaosnovemodeliimpulʹsnogoprocessakognitivnoikarty AT kancedalgo adaptivnaâsistemastabilizaciineustoičivogokursakriptovalûtynaosnovemodeliimpulʹsnogoprocessakognitivnoikarty AT romanenkovd adaptivnasistemastabílízacíínestíikogokursukriptovalûtinaosnovímodelíímpulʹsnogoprocesukognítivnoíkarti AT milâvskiiûl adaptivnasistemastabílízacíínestíikogokursukriptovalûtinaosnovímodelíímpulʹsnogoprocesukognítivnoíkarti AT kancedalgo adaptivnasistemastabílízacíínestíikogokursukriptovalûtinaosnovímodelíímpulʹsnogoprocesukognítivnoíkarti AT romanenkovd adaptivesystemforstabilizingtheunstablecourseofcryptocurrencybasedontheimpulseprocessmodelofacognitivemap AT milâvskiiûl adaptivesystemforstabilizingtheunstablecourseofcryptocurrencybasedontheimpulseprocessmodelofacognitivemap AT kancedalgo adaptivesystemforstabilizingtheunstablecourseofcryptocurrencybasedontheimpulseprocessmodelofacognitivemap |
| first_indexed |
2025-11-25T03:04:34Z |
| last_indexed |
2025-11-25T03:04:34Z |
| _version_ |
1850885919529238528 |