О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье

Машинний переклад широко використовується при перекладі різної комерційної, технічної, наукової інформації, що пов’язано з процесом глобалізації і відповідно розширенням мережі ділових відносин. Математичні методи, що стосуються машинних перекладів текстів, останнім часом отримали новий поштовх у зв...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2021
Автори: Собчук, В.В., Харкевич, Г.И.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2021
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208993
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье / В.В. Собчук, Г.И. Харкевич // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 4. — С. 69–80. — Бібліогр.: 23 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862696598342991872
author Собчук, В.В.
Харкевич, Г.И.
author_facet Собчук, В.В.
Харкевич, Г.И.
citation_txt О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье / В.В. Собчук, Г.И. Харкевич // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 4. — С. 69–80. — Бібліогр.: 23 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Машинний переклад широко використовується при перекладі різної комерційної, технічної, наукової інформації, що пов’язано з процесом глобалізації і відповідно розширенням мережі ділових відносин. Математичні методи, що стосуються машинних перекладів текстів, останнім часом отримали новий поштовх у зв’язку з інтенсивним розвитком теорії перетворення Фур’є. Так, при обробці контрастних сигналів та зображень зросли вимоги до точності фільтрації, які згодом дозволять створювати ефективніші алгоритми фільтрації. Серед існуючих алгоритмів фільтрації найбільш ефективними є частотні алгоритми, тобто такі, в яких обробці підлягають коефіцієнти розкладу зашумленого сигналу по Фур’є-базису. При використанні алгоритмів Фур’є фільтрації важливу роль відіграють властивості перетворення Фур’є, які, в свою чергу, залежать від належності до того чи іншого класу диференційовних функцій. Необхідною умовою для існування неперервного перетворення Фур’є є абсолютна збіжність деяких функцій, за допомогою якої описується досліджуваний реальний процес. У ролі таких функцій, що моделюються, на практиці дуже часто використовують так звані «підсумовуючі функції», які дуже зручно будувати за допомогою лінійного матричного підсумовування рядів Фур’є. Що стосується останніх, то тут прийнято розрізняти як трикутні, так і прямокутні лінійні матричні методи. Роботу присвячено дослідженню умов збіжності перетворень Фур’є як трикутних, так і прямокутних лінійних матричних методів підсумовування рядів Фур’є. Крім того, в даній статті показано, що швидкість збіжності перетворення Фур’є прямокутного лінійного методу Абеля–Пуассона в разів швидше швидкості збіжності аналогічного трикутного лінійного методу Абеля–Пуассона. Цей результат у подальшому може суттєво впливати на вибір більш ефективного перетворення Фур’є, яке можна буде використовувати у процесі машинного перекладу тексту. Machine translation is widely used in the translation of commercial, technical, scientific information that is connected with the process of globalization and, accordingly, the expansion of the network of business relations. Mathematical methods related to machine translation of the texts have recently received new development due to the intensive development of Fourier transformation theory. Thus, the requirements for filtering accuracy in the processing of contrast signals and images have increased, allowing to create efficient filtering algorithms. Frequency algorithms are the most efficient of all the existing filtering algorithms, i.e., those where the coefficients of decomposition of the noisy signal by Fourier basis are the subject to processing. When using Fourier filtering algorithms, the properties of Fourier transformation play an important role, that depend on belonging to a particular class of differential functions. The necessary condition for the existence of the continuous Fourier transformation is the absolute convergence of some functions by means of which the real studied process is describing. In practice, the so-called “summation functions” are often used as simulated functions, which can be constructed using a linear matrix summation of Fourier series. As for the latter, scientists distinguish between both triangular and rectangular linear matrix methods. This paper is devoted to the study of the convergence conditions of Fourier transformations of both triangular and rectangular linear matrix methods for summing Fourier series. Moreover, this article shows that the rate of convergence of Fourier transformation of the rectangular linear Abel-Poisson method is at times faster than the rate of convergence of the analogous triangular linear Abel-Poisson method. This result can further significantly influence the choice of the more effective Fourier transformation used in the process of machine translation of the text.
first_indexed 2025-12-07T16:28:11Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-208993
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2026-03-18T07:32:40Z
publishDate 2021
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Собчук, В.В.
Харкевич, Г.И.
2025-11-10T15:15:29Z
2021
О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье / В.В. Собчук, Г.И. Харкевич // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 4. — С. 69–80. — Бібліогр.: 23 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208993
681.518
10.34229/1028-0979-2021-4-7
Машинний переклад широко використовується при перекладі різної комерційної, технічної, наукової інформації, що пов’язано з процесом глобалізації і відповідно розширенням мережі ділових відносин. Математичні методи, що стосуються машинних перекладів текстів, останнім часом отримали новий поштовх у зв’язку з інтенсивним розвитком теорії перетворення Фур’є. Так, при обробці контрастних сигналів та зображень зросли вимоги до точності фільтрації, які згодом дозволять створювати ефективніші алгоритми фільтрації. Серед існуючих алгоритмів фільтрації найбільш ефективними є частотні алгоритми, тобто такі, в яких обробці підлягають коефіцієнти розкладу зашумленого сигналу по Фур’є-базису. При використанні алгоритмів Фур’є фільтрації важливу роль відіграють властивості перетворення Фур’є, які, в свою чергу, залежать від належності до того чи іншого класу диференційовних функцій. Необхідною умовою для існування неперервного перетворення Фур’є є абсолютна збіжність деяких функцій, за допомогою якої описується досліджуваний реальний процес. У ролі таких функцій, що моделюються, на практиці дуже часто використовують так звані «підсумовуючі функції», які дуже зручно будувати за допомогою лінійного матричного підсумовування рядів Фур’є. Що стосується останніх, то тут прийнято розрізняти як трикутні, так і прямокутні лінійні матричні методи. Роботу присвячено дослідженню умов збіжності перетворень Фур’є як трикутних, так і прямокутних лінійних матричних методів підсумовування рядів Фур’є. Крім того, в даній статті показано, що швидкість збіжності перетворення Фур’є прямокутного лінійного методу Абеля–Пуассона в разів швидше швидкості збіжності аналогічного трикутного лінійного методу Абеля–Пуассона. Цей результат у подальшому може суттєво впливати на вибір більш ефективного перетворення Фур’є, яке можна буде використовувати у процесі машинного перекладу тексту.
Machine translation is widely used in the translation of commercial, technical, scientific information that is connected with the process of globalization and, accordingly, the expansion of the network of business relations. Mathematical methods related to machine translation of the texts have recently received new development due to the intensive development of Fourier transformation theory. Thus, the requirements for filtering accuracy in the processing of contrast signals and images have increased, allowing to create efficient filtering algorithms. Frequency algorithms are the most efficient of all the existing filtering algorithms, i.e., those where the coefficients of decomposition of the noisy signal by Fourier basis are the subject to processing. When using Fourier filtering algorithms, the properties of Fourier transformation play an important role, that depend on belonging to a particular class of differential functions. The necessary condition for the existence of the continuous Fourier transformation is the absolute convergence of some functions by means of which the real studied process is describing. In practice, the so-called “summation functions” are often used as simulated functions, which can be constructed using a linear matrix summation of Fourier series. As for the latter, scientists distinguish between both triangular and rectangular linear matrix methods. This paper is devoted to the study of the convergence conditions of Fourier transformations of both triangular and rectangular linear matrix methods for summing Fourier series. Moreover, this article shows that the rate of convergence of Fourier transformation of the rectangular linear Abel-Poisson method is at times faster than the rate of convergence of the analogous triangular linear Abel-Poisson method. This result can further significantly influence the choice of the more effective Fourier transformation used in the process of machine translation of the text.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Численные методы в экстремальных задачах, методы приближения функций
О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье
Залежність якості машинного перекладу тексту від використовуваного перетворення Фур’є
The dependence of machine translation quality on the Fourier transform used
Article
published earlier
spellingShingle О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье
Собчук, В.В.
Харкевич, Г.И.
Численные методы в экстремальных задачах, методы приближения функций
title О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье
title_alt Залежність якості машинного перекладу тексту від використовуваного перетворення Фур’є
The dependence of machine translation quality on the Fourier transform used
title_full О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье
title_fullStr О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье
title_full_unstemmed О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье
title_short О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье
title_sort о зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования фурье
topic Численные методы в экстремальных задачах, методы приближения функций
topic_facet Численные методы в экстремальных задачах, методы приближения функций
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208993
work_keys_str_mv AT sobčukvv ozavisimostikačestvamašinnogoperevodatekstaotispolʹzuemogopreobrazovaniâfurʹe
AT harkevičgi ozavisimostikačestvamašinnogoperevodatekstaotispolʹzuemogopreobrazovaniâfurʹe
AT sobčukvv zaležnístʹâkostímašinnogoperekladutekstuvídvikoristovuvanogoperetvorennâfurê
AT harkevičgi zaležnístʹâkostímašinnogoperekladutekstuvídvikoristovuvanogoperetvorennâfurê
AT sobčukvv thedependenceofmachinetranslationqualityonthefouriertransformused
AT harkevičgi thedependenceofmachinetranslationqualityonthefouriertransformused