Учет многофакторности характеристик голоса в задачах идентификации диктора
При тестуванні на спеціалізованих базах даних найбільш досконалих систем ідентифікації диктора їх мінімальна ефективність, що оцінюється величиною ймовірності помилки в точці перетину кривих помилок, становить лише кілька відсотків. Однак відомо безліч факторів, що впливають на варіативність характе...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2021 |
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209002 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Учет многофакторности характеристик голоса в задачах идентификации диктора / В.И. Соловьев , О.В. Рыбальский, В.В. Журавель, А.Н. Шабля , Е.В. Тимко // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 5. — С. 21–30. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209002 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Соловьев, В.И. Рыбальский, О.В. Журавель, В.В. Шабля, А.Н. Тимко, Е.В 2025-11-10T17:22:05Z 2021 Учет многофакторности характеристик голоса в задачах идентификации диктора / В.И. Соловьев , О.В. Рыбальский, В.В. Журавель, А.Н. Шабля , Е.В. Тимко // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 5. — С. 21–30. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209002 621.317+681.849 10.34229/1028-0979-2021-5-2 При тестуванні на спеціалізованих базах даних найбільш досконалих систем ідентифікації диктора їх мінімальна ефективність, що оцінюється величиною ймовірності помилки в точці перетину кривих помилок, становить лише кілька відсотків. Однак відомо безліч факторів, що впливають на варіативність характеристик голосу диктора, кожний з яких має свій, відмінний від інших, вплив на результати ідентифікації диктора за характеристиками голосу. Складність створення і тестування систем ідентифікації диктора полягає в необхідності кількісної формалізації ряду конкретних факторів, що впливають на характеристики його голосу. Розглянуто запропонований метод урахування безлічі чинників, які впливають на параметри характеристик голосу диктора, що забезпечує принципову можливість непрямого урахування їх практично необмеженої кількості. Відповідно до цього методу з мовних сигналів виділяються «атомарні» структури, які залежать від сукупності основних факторів, що впливають на процес ідентифікації диктора. За таким методом всі істотні фактори, що впливають на характеристики голосу, будуть побічно враховуватися на рівні цих структур. Експертні рішення приймаються за комбінаторною сукупністю величезного числа цих «атомарних» структур. Під «атомарними» структурами мовлення розуміються спектри будь-яких фрагментів голосних звуків, які виділяються в часовому вікні тривалістю 20 мс. «Атомарні» структури виділяються в автоматичному режимі. Запропонований метод забезпечує раціональне урахування богатофакторності впливу різних параметрів, оскільки на спектри цих структур впливають всі основні фактори, що характеризують індивідуальність голосу конкретного диктора. Рішення щодо ідентичності голосів дикторів, записаних на різних фонограмах, здійснюється на основі комбінаторики «атомарних» спектрів голосних звуків в обох фонограмах. Метод показав високу ефективність при експертизі фонограм малої тривалості. When testing the most advanced speaker identification systems on specialized databases, their minimum efficiency, estimated by the error probability at the point of intersection of the error curves, is only a few percent. However, many factors are known that affect the variability of the characteristics of the speaker's voice, each of which has its own, different from the others, influence on the results of the speaker's identification by the characteristics of the voice. The complexity of creating and testing speaker identification systems is the need to quantitatively formalize a number of specific factors that affect the characteristics of his voice. The article discusses the proposed method for accounting for a variety of factors affecting the parameters of the characteristics of the speaker's voice, which provides the fundamental possibility of indirectly accounting for their practically unlimited number. According to this method, «atomic» structures are distinguished from speech signals, which depend on the totality of the main factors that affect the speaker's identification process. With this method, all significant factors affecting the characteristics of the voice will be indirectly taken into account at the level of these structures. Subsequent decisions are made on the combinatorial set of a huge number of these «atomic» structures. «Atomic» speech structures are understood as the spectra of any fragments of any vowel sounds allocated in a time window of 20 ms. «Atomic» structures are selected automatically. The proposed method provides a rational consideration of the multifactorial influence of various parameters, since the spectra of these structures are influenced by all the main factors that characterize the individuality of the voice of a particular speaker. The decision on the identity of the voices of the announcers recorded on different phonograms is carried out on the basis of combinatorics of «atomic» spectra of vowel sounds in both phonograms. The method has shown high efficiency in the examination of phonograms of short duration. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Адаптивное управление и методы идентификации Учет многофакторности характеристик голоса в задачах идентификации диктора Урахування багатофакторності характеристик голосу в задачах ідентифікації диктора Considering the multifactorial nature of voice characteristics in speaker identification tasks Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Учет многофакторности характеристик голоса в задачах идентификации диктора |
| spellingShingle |
Учет многофакторности характеристик голоса в задачах идентификации диктора Соловьев, В.И. Рыбальский, О.В. Журавель, В.В. Шабля, А.Н. Тимко, Е.В Адаптивное управление и методы идентификации |
| title_short |
Учет многофакторности характеристик голоса в задачах идентификации диктора |
| title_full |
Учет многофакторности характеристик голоса в задачах идентификации диктора |
| title_fullStr |
Учет многофакторности характеристик голоса в задачах идентификации диктора |
| title_full_unstemmed |
Учет многофакторности характеристик голоса в задачах идентификации диктора |
| title_sort |
учет многофакторности характеристик голоса в задачах идентификации диктора |
| author |
Соловьев, В.И. Рыбальский, О.В. Журавель, В.В. Шабля, А.Н. Тимко, Е.В |
| author_facet |
Соловьев, В.И. Рыбальский, О.В. Журавель, В.В. Шабля, А.Н. Тимко, Е.В |
| topic |
Адаптивное управление и методы идентификации |
| topic_facet |
Адаптивное управление и методы идентификации |
| publishDate |
2021 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Урахування багатофакторності характеристик голосу в задачах ідентифікації диктора Considering the multifactorial nature of voice characteristics in speaker identification tasks |
| description |
При тестуванні на спеціалізованих базах даних найбільш досконалих систем ідентифікації диктора їх мінімальна ефективність, що оцінюється величиною ймовірності помилки в точці перетину кривих помилок, становить лише кілька відсотків. Однак відомо безліч факторів, що впливають на варіативність характеристик голосу диктора, кожний з яких має свій, відмінний від інших, вплив на результати ідентифікації диктора за характеристиками голосу. Складність створення і тестування систем ідентифікації диктора полягає в необхідності кількісної формалізації ряду конкретних факторів, що впливають на характеристики його голосу. Розглянуто запропонований метод урахування безлічі чинників, які впливають на параметри характеристик голосу диктора, що забезпечує принципову можливість непрямого урахування їх практично необмеженої кількості. Відповідно до цього методу з мовних сигналів виділяються «атомарні» структури, які залежать від сукупності основних факторів, що впливають на процес ідентифікації диктора. За таким методом всі істотні фактори, що впливають на характеристики голосу, будуть побічно враховуватися на рівні цих структур. Експертні рішення приймаються за комбінаторною сукупністю величезного числа цих «атомарних» структур. Під «атомарними» структурами мовлення розуміються спектри будь-яких фрагментів голосних звуків, які виділяються в часовому вікні тривалістю 20 мс. «Атомарні» структури виділяються в автоматичному режимі. Запропонований метод забезпечує раціональне урахування богатофакторності впливу різних параметрів, оскільки на спектри цих структур впливають всі основні фактори, що характеризують індивідуальність голосу конкретного диктора. Рішення щодо ідентичності голосів дикторів, записаних на різних фонограмах, здійснюється на основі комбінаторики «атомарних» спектрів голосних звуків в обох фонограмах. Метод показав високу ефективність при експертизі фонограм малої тривалості.
When testing the most advanced speaker identification systems on specialized databases, their minimum efficiency, estimated by the error probability at the point of intersection of the error curves, is only a few percent. However, many factors are known that affect the variability of the characteristics of the speaker's voice, each of which has its own, different from the others, influence on the results of the speaker's identification by the characteristics of the voice. The complexity of creating and testing speaker identification systems is the need to quantitatively formalize a number of specific factors that affect the characteristics of his voice. The article discusses the proposed method for accounting for a variety of factors affecting the parameters of the characteristics of the speaker's voice, which provides the fundamental possibility of indirectly accounting for their practically unlimited number. According to this method, «atomic» structures are distinguished from speech signals, which depend on the totality of the main factors that affect the speaker's identification process. With this method, all significant factors affecting the characteristics of the voice will be indirectly taken into account at the level of these structures. Subsequent decisions are made on the combinatorial set of a huge number of these «atomic» structures. «Atomic» speech structures are understood as the spectra of any fragments of any vowel sounds allocated in a time window of 20 ms. «Atomic» structures are selected automatically. The proposed method provides a rational consideration of the multifactorial influence of various parameters, since the spectra of these structures are influenced by all the main factors that characterize the individuality of the voice of a particular speaker. The decision on the identity of the voices of the announcers recorded on different phonograms is carried out on the basis of combinatorics of «atomic» spectra of vowel sounds in both phonograms. The method has shown high efficiency in the examination of phonograms of short duration.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209002 |
| citation_txt |
Учет многофакторности характеристик голоса в задачах идентификации диктора / В.И. Соловьев , О.В. Рыбальский, В.В. Журавель, А.Н. Шабля , Е.В. Тимко // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 5. — С. 21–30. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT solovʹevvi učetmnogofaktornostiharakteristikgolosavzadačahidentifikaciidiktora AT rybalʹskiiov učetmnogofaktornostiharakteristikgolosavzadačahidentifikaciidiktora AT žuravelʹvv učetmnogofaktornostiharakteristikgolosavzadačahidentifikaciidiktora AT šablâan učetmnogofaktornostiharakteristikgolosavzadačahidentifikaciidiktora AT timkoev učetmnogofaktornostiharakteristikgolosavzadačahidentifikaciidiktora AT solovʹevvi urahuvannâbagatofaktornostíharakteristikgolosuvzadačahídentifíkacíídiktora AT rybalʹskiiov urahuvannâbagatofaktornostíharakteristikgolosuvzadačahídentifíkacíídiktora AT žuravelʹvv urahuvannâbagatofaktornostíharakteristikgolosuvzadačahídentifíkacíídiktora AT šablâan urahuvannâbagatofaktornostíharakteristikgolosuvzadačahídentifíkacíídiktora AT timkoev urahuvannâbagatofaktornostíharakteristikgolosuvzadačahídentifíkacíídiktora AT solovʹevvi consideringthemultifactorialnatureofvoicecharacteristicsinspeakeridentificationtasks AT rybalʹskiiov consideringthemultifactorialnatureofvoicecharacteristicsinspeakeridentificationtasks AT žuravelʹvv consideringthemultifactorialnatureofvoicecharacteristicsinspeakeridentificationtasks AT šablâan consideringthemultifactorialnatureofvoicecharacteristicsinspeakeridentificationtasks AT timkoev consideringthemultifactorialnatureofvoicecharacteristicsinspeakeridentificationtasks |
| first_indexed |
2025-12-07T19:33:19Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:33:19Z |
| _version_ |
1850886138429964288 |