Buchumschlag

Покращення моделей розпізнавання облич за допомогою згорткових нейронних мереж, навчання подібності та методів оптимізації

Розпізнавання облич — це одна з основних задач комп’ютерного зору. Вона має безліч прикладних застосувань, що призвело до величезної кількості досліджень у цій сфері. І хоча дослідження відбувались з початку розвитку комп’ютерного зору, адекватних результатів змогли досягнути лише за допомогою згорт...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Проблемы управления и информатики
Datum:	2021
Hauptverfasser:	Літвинчук, А.М., Барановська, Л.В.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2021
Schlagworte:	Роботы и системы искусственного интеллекта
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209011
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Покращення моделей розпізнавання облич за допомогою згорткових нейронних мереж, навчання подібності та методів оптимізації / А.М. Літвінчук, Л.В. Барановська // Проблемы управления и информатики. — 2021. — № 5. — С. 140-158. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Boosting-метод виявлення облич на зображенні
von: Маслій, Р.В., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Компромиссные решения: системный подход
von: Воронин, А.Н.
Veröffentlicht: (2020)

Интеллектуальная система управления процессами клинической диагностики
von: Долгополов, И.Н.
Veröffentlicht: (2007)

Информационная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронных сетей
von: Радюк, П.М., et al.
Veröffentlicht: (2021)

О навигации транспортного робота с двумя рулевыми колесами
von: Ларин, В.Б.
Veröffentlicht: (2017)

Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения
von: Соловьев, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных
von: Капустий, Б.Е., et al.
Veröffentlicht: (2007)

Стратегічна взаємодія провайдерів диференційованих інтернет-послуг
von: Гайворонський, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения
von: Гриценко, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Об отслеживании программной траектории колесным транспортным роботом
von: Ларин, В.Б.
Veröffentlicht: (2013)

Метод выявления признаков цифрового монтажа в фонограммах с использованием нейронных сетей глубокого обучения
von: Соловьев, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Правдоподобные, но необоснованные предпосылки при построении диагностических моделей
von: Файнзильберг, Л.С.
Veröffentlicht: (2020)

Об управлении составным колесным экипажем с тремя рулевыми колесами
von: Ларин, В.Б.
Veröffentlicht: (2010)

Исследование геометрии D-разбиения одномерной плоскости параметра характеристического уравнения непрерывной системы
von: Мовчан, Л.Т., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Стабилизация движения колесного транспортного робота без рулевого колеса
von: Ларин, В.Б.
Veröffentlicht: (2009)

Построение сетки для визуализации и моделирования объектов сложной формы
von: Пауков, Д.П., et al.
Veröffentlicht: (2007)

Симметризация функций глубины для построения аффинно-инвариантных классификаторов на основе глубинно-эллипсоидных окрестностей
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Совершенствование модели компьютерных эпидемий путем оценивания функциональной устойчивости информационной системы
von: Бычков, А.С., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Параметризация движений кисти руки человека для моделирования дактилем
von: Кривонос, Ю.Г., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Понятие информации. Часть 2. Функции научной теории
von: Кургаев, А.Ф.
Veröffentlicht: (2020)

Определение оптимального портфеля заказа из множества возможных
von: Дыха, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Глубинно-зависимый подход к выбору оптимальной гипотезы в задачах классификации
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики
von: Мержвинский А.А.
Veröffentlicht: (2017)

Алгоритмы решения задач классификации на основе аппроксимации относительной глубины данных и взвешенного среднего значения
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Архітектура геоінформаційно-енергетичної системи управління потоками транспорту з використанням розпізнавання образів за ознаками
von: Кожем’яко, В.П., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Прогнозування частоти неперіодичних сигналів на основі згорткових нейронних мереж
von: Субботін, С.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Інтелектуальний метод вирішення задачі розпізнавання ситуацій великих розмірностей для оперативно-чергових служб органів внутрішніх справ
von: Тітова, В.Ю.
Veröffentlicht: (2011)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
von: Березький, О.М., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Використання нейронних мереж для розпізнавання символів
von: Савчук, Т.О., et al.
Veröffentlicht: (2005)

Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Нейромережний підхід до комп’ютерного розпізнавання облич
von: Палій, І.О., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)

Синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації
von: Oliinyk, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Використання алгоритму просторового навчання штучних нейронних мереж для розпізнавання типу взаємодії нейронів по їх кроскореляційній гістограмі
von: Kovalishyn, V. V., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Прогнозування використання електроенергії за допомогою нейронних мереж
von: Nikolaev, S. S., et al.
Veröffentlicht: (2014)