Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами в условиях структурной неопределенности

Розглянуто задачу пошуку оптимальної за складністю системи регресійних рівнянь з випадковими коефіцієнтами. Запропоновано критерій якості системи регресійних рівнянь, що є системним аналогом критерію регулярності МГУА. Критерій досліджено у схемі повторних спостережень. The problem of search of opti...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2008
Автор: Сарычев, А.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209119
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Моделирование в классе систем регрессионных уравнений со случайными коэффициентами в условиях структурной неопределенности / А.П. Сарычев // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 2. — С. 27-41. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розглянуто задачу пошуку оптимальної за складністю системи регресійних рівнянь з випадковими коефіцієнтами. Запропоновано критерій якості системи регресійних рівнянь, що є системним аналогом критерію регулярності МГУА. Критерій досліджено у схемі повторних спостережень. The problem of search of optimum on comlexity of regression equations system with random coefficients is considered. The system regularity criterion for GMDH is offered. The criterion is investigated in the scheme of repeated observations.
ISSN:0572-2691