Исследование влияния разбиения выборки данных на точность моделирования по алгоритмам МГУА
Розбиття вибірки і критерії для вибору кращого розбиття є важливими елементами в алгоритмах МГУА. Розглянуто ефективність розбиття вибірки в задачах апроксимації, екстраполяції та прогнозування. Головну увагу приділено квазіоптимальному способу розбиття, який в комбінації з іншими способами здатний...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2008 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209121 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Исследование влияния разбиения выборки данных на точность моделирования по алгоритмам МГУА / Н.В. Кондрашова // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 2. — С. 53-64. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |