Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА
Розглядається проблема об’єктивного кластерного аналізу даних на основі самоорганізації кластеризацій відповідно до принципів МГУА. Запропоновано єдиний підхід до класифікації методів вибору інформативних ознак і пошуку найкращої кластеризації. Розглянуто нові зовнішні критерії оцінки якості кластер...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2008 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209124 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА / Л.В. Сарычеваs // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 2. — С. 86-104. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209124 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Сарычева, Л.В. 2025-11-14T10:45:56Z 2008 Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА / Л.В. Сарычеваs // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 2. — С. 86-104. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209124 519.711:004.8:681.3 10.1615/JAutomatInfScien.v40.i4.30 Розглядається проблема об’єктивного кластерного аналізу даних на основі самоорганізації кластеризацій відповідно до принципів МГУА. Запропоновано єдиний підхід до класифікації методів вибору інформативних ознак і пошуку найкращої кластеризації. Розглянуто нові зовнішні критерії оцінки якості кластеризації та міри подібності між кластеризаціями. Розроблено алгоритм об’єктивного кластерного аналізу просторово-часових даних. The problem of objective cluster analysis of the data is considered on the basis of self-organizing of clusterizations according to GMDH principles. The unified approach to classification of selection methods of informative features and search of the best clusterization is proposed. New external criteria of a clusterization quality estimation and measures of similarity between clusterizations are considered. The algorithm of objective cluster analysis of the spatially-temporary data is developed. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Распознавание образов и кластеризация Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА Об’єктивний кластерний аналіз даних на основі МГУА Objective cluster analysis of the data on the basis of the GMDH Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА |
| spellingShingle |
Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА Сарычева, Л.В. Распознавание образов и кластеризация |
| title_short |
Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА |
| title_full |
Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА |
| title_fullStr |
Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА |
| title_full_unstemmed |
Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА |
| title_sort |
объективный кластерный анализ данных на основе мгуа |
| author |
Сарычева, Л.В. |
| author_facet |
Сарычева, Л.В. |
| topic |
Распознавание образов и кластеризация |
| topic_facet |
Распознавание образов и кластеризация |
| publishDate |
2008 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Об’єктивний кластерний аналіз даних на основі МГУА Objective cluster analysis of the data on the basis of the GMDH |
| description |
Розглядається проблема об’єктивного кластерного аналізу даних на основі самоорганізації кластеризацій відповідно до принципів МГУА. Запропоновано єдиний підхід до класифікації методів вибору інформативних ознак і пошуку найкращої кластеризації. Розглянуто нові зовнішні критерії оцінки якості кластеризації та міри подібності між кластеризаціями. Розроблено алгоритм об’єктивного кластерного аналізу просторово-часових даних.
The problem of objective cluster analysis of the data is considered on the basis of self-organizing of clusterizations according to GMDH principles. The unified approach to classification of selection methods of informative features and search of the best clusterization is proposed. New external criteria of a clusterization quality estimation and measures of similarity between clusterizations are considered. The algorithm of objective cluster analysis of the spatially-temporary data is developed.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209124 |
| citation_txt |
Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА / Л.В. Сарычеваs // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 2. — С. 86-104. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT saryčevalv obʺektivnyiklasternyianalizdannyhnaosnovemgua AT saryčevalv obêktivniiklasterniianalízdanihnaosnovímgua AT saryčevalv objectiveclusteranalysisofthedataonthebasisofthegmdh |
| first_indexed |
2025-12-07T17:04:03Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:04:03Z |
| _version_ |
1850886048168542208 |