Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА
Розглядається проблема об’єктивного кластерного аналізу даних на основі самоорганізації кластеризацій відповідно до принципів МГУА. Запропоновано єдиний підхід до класифікації методів вибору інформативних ознак і пошуку найкращої кластеризації. Розглянуто нові зовнішні критерії оцінки якості кластер...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2008 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209124 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА / Л.В. Сарычеваs // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 2. — С. 86-104. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862707174457737216 |
|---|---|
| author | Сарычева, Л.В. |
| author_facet | Сарычева, Л.В. |
| citation_txt | Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА / Л.В. Сарычеваs // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 2. — С. 86-104. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Розглядається проблема об’єктивного кластерного аналізу даних на основі самоорганізації кластеризацій відповідно до принципів МГУА. Запропоновано єдиний підхід до класифікації методів вибору інформативних ознак і пошуку найкращої кластеризації. Розглянуто нові зовнішні критерії оцінки якості кластеризації та міри подібності між кластеризаціями. Розроблено алгоритм об’єктивного кластерного аналізу просторово-часових даних.
The problem of objective cluster analysis of the data is considered on the basis of self-organizing of clusterizations according to GMDH principles. The unified approach to classification of selection methods of informative features and search of the best clusterization is proposed. New external criteria of a clusterization quality estimation and measures of similarity between clusterizations are considered. The algorithm of objective cluster analysis of the spatially-temporary data is developed.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:04:03Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209124 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:04:03Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Сарычева, Л.В. 2025-11-14T10:45:56Z 2008 Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА / Л.В. Сарычеваs // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 2. — С. 86-104. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209124 519.711:004.8:681.3 10.1615/JAutomatInfScien.v40.i4.30 Розглядається проблема об’єктивного кластерного аналізу даних на основі самоорганізації кластеризацій відповідно до принципів МГУА. Запропоновано єдиний підхід до класифікації методів вибору інформативних ознак і пошуку найкращої кластеризації. Розглянуто нові зовнішні критерії оцінки якості кластеризації та міри подібності між кластеризаціями. Розроблено алгоритм об’єктивного кластерного аналізу просторово-часових даних. The problem of objective cluster analysis of the data is considered on the basis of self-organizing of clusterizations according to GMDH principles. The unified approach to classification of selection methods of informative features and search of the best clusterization is proposed. New external criteria of a clusterization quality estimation and measures of similarity between clusterizations are considered. The algorithm of objective cluster analysis of the spatially-temporary data is developed. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Распознавание образов и кластеризация Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА Об’єктивний кластерний аналіз даних на основі МГУА Objective cluster analysis of the data on the basis of the GMDH Article published earlier |
| spellingShingle | Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА Сарычева, Л.В. Распознавание образов и кластеризация |
| title | Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА |
| title_alt | Об’єктивний кластерний аналіз даних на основі МГУА Objective cluster analysis of the data on the basis of the GMDH |
| title_full | Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА |
| title_fullStr | Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА |
| title_full_unstemmed | Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА |
| title_short | Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА |
| title_sort | объективный кластерный анализ данных на основе мгуа |
| topic | Распознавание образов и кластеризация |
| topic_facet | Распознавание образов и кластеризация |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209124 |
| work_keys_str_mv | AT saryčevalv obʺektivnyiklasternyianalizdannyhnaosnovemgua AT saryčevalv obêktivniiklasterniianalízdanihnaosnovímgua AT saryčevalv objectiveclusteranalysisofthedataonthebasisofthegmdh |